本書通過對安裝使用WordPress搭建自媒體站點(diǎn)的前期、中期、后期進(jìn)行詳細(xì)講解，使讀者全面了解和掌握作為一個自媒體網(wǎng)站站長應(yīng)掌握的域名、服務(wù)器、WordPress等方面的基礎(chǔ)知識，同時通過實(shí)例站點(diǎn)與圖書社區(qū)為讀者提供了相關(guān)資源與服務(wù)，是一本絕無僅有、不可多得的技術(shù)書籍。全書分為3大部分，共21章節(jié)。第1～9章著重介紹域名的基礎(chǔ)知識、購買域名的支付方式、購買域名的基本流程、域名備案的常規(guī)流程以及域名解析的常用方法；第

隨著電子技術(shù)的快速發(fā)展，各種新的電子器件不斷涌現(xiàn)，在上一版的基礎(chǔ)上，我們總結(jié)了多年的課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，對本教材進(jìn)行了改版。全書共分五章，按基礎(chǔ)訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)、模擬電路綜合性實(shí)驗(yàn)、數(shù)字電路綜合性實(shí)驗(yàn)、數(shù)模混合電路綜合性實(shí)驗(yàn)四個層次組織內(nèi)容。基本訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)含模擬電子技術(shù)基礎(chǔ)和數(shù)字電子技術(shù)基礎(chǔ)兩部分內(nèi)容：綜合性實(shí)驗(yàn)中引入了Multisim仿真實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容，加強(qiáng)了EDA技術(shù)在課程實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用，體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)中軟硬件的有機(jī)結(jié)合；并對近年來大學(xué)生

本書將幫助你使用Python編寫出高質(zhì)量、高效的并且易于與其他語言和工具集成的代碼。本書根據(jù)Python專家MarkLutz的著名培訓(xùn)課程編寫而成，是易于掌握和自學(xué)的Python教程。 本書每一章都對Python語言的關(guān)鍵內(nèi)容做單獨(dú)講解，并且配有章后習(xí)題、編程練習(xí)及詳盡的解答，還配有大量注釋的示例以及圖表，便于你學(xué)習(xí)新的技能并鞏固加深自己的理解。第5版基于Python2.7和3.3版本，同時也適用于其他Python

本書采用Python語言介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，包括其設(shè)計(jì)、分析和實(shí)施。本書源代碼簡潔、明確，面向?qū)ο蟮挠^點(diǎn)貫穿始終，通過繼承大限度地提高代碼重用，同時彰顯不同抽象數(shù)據(jù)類型和算法之間的異同。

本書系統(tǒng)介紹了非線性系統(tǒng)的動力學(xué)行為及其數(shù)值分析問題，綜述了非線性系統(tǒng)的分岔與混沌的發(fā)展歷史和研究方法，包含了作者近年來在這一領(lǐng)域取得的一些研究成果。包括五方面內(nèi)容:非線性系統(tǒng)的分岔和混沌行為簡述及其相關(guān)研究方法概述；微分方程穩(wěn)定性與定性理論；分歧及其數(shù)值計(jì)算方法簡介；非線性系統(tǒng)的混沌行為分析；無窮維混沌系統(tǒng)的低模分析及其數(shù)值仿真問題。

本書以自上而下和自下而上的方法來展示針對不同領(lǐng)域?qū)嶋H問題的深度學(xué)習(xí)解決方案，包括圖像識別、自然語言處理、時間序列預(yù)測和機(jī)器人操縱等。還討論了采用諸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度學(xué)習(xí)開源框架用于實(shí)際問題的解決方案及其優(yōu)缺點(diǎn)。本書內(nèi)容包括：用于深度學(xué)習(xí)的編程環(huán)境、GPU計(jì)算和云端解決方案；前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；循環(huán)與遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；強(qiáng)化學(xué)習(xí)與生成對抗網(wǎng)絡(luò)；深度學(xué)習(xí)用于計(jì)算機(jī)視

自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的學(xué)科，比較復(fù)雜，學(xué)習(xí)門檻高，但本書巧妙地避開了晦澀難懂的數(shù)學(xué)公式和證明，即便沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，也能零基礎(chǔ)入門。 本書專注于中文的自然語言處理，以Python及其相關(guān)框架為工具，以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，詳細(xì)講解了自然語言處理的各種核心技術(shù)、方法論和經(jīng)典算法。三位作者在人工智能、大數(shù)據(jù)和算法領(lǐng)域有豐富的積累和經(jīng)驗(yàn)，是*、前明略數(shù)據(jù)和七牛云的資深專家。同時，本書也得到了*達(dá)摩院高級算法

本書從初學(xué)者角度出發(fā)，通俗地描述了可編程邏輯控制器（PLC）的概念、應(yīng)用領(lǐng)域，系統(tǒng)地闡述了西門子S7-200PLC的工作原理，講解了PLC控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)方法和實(shí)際應(yīng)用，介紹了S7-200PLC的指令系統(tǒng)和編程軟件的應(yīng)用，最后簡要介紹S7-200PLC的網(wǎng)絡(luò)通信知識。本書語言簡練、通俗易懂，內(nèi)容由淺入深、注重理論和實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合。書中附有PLC應(yīng)用實(shí)例，所有程序均經(jīng)調(diào)試運(yùn)行。

本書是涵蓋ApacheKafka各方面的具有實(shí)踐指導(dǎo)意義的工具書和參考書。作者結(jié)合典型的使用場景，對Kafka整個技術(shù)體系進(jìn)行了較為全面的講解，以便讀者能夠舉一反三，直接應(yīng)用于實(shí)踐。同時，本書還對Kafka的設(shè)計(jì)原理及其流式處理組件進(jìn)行了較深入的探討，并給出了翔實(shí)的案例。本書共分為10章：第1章全面介紹消息引擎系統(tǒng)以及Kafka的基本概念與特性，快速帶領(lǐng)讀者走進(jìn)Kafka的世界；第2章簡要回顧了ApacheKafka

全書共分4部分，第1部分對化學(xué)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了總體介紹；第2部分概述了閱讀本書所需的相關(guān)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識；第3部分詳細(xì)介紹了ChemometricsAdd-In所包含化學(xué)計(jì)量學(xué)算法的原理和操作；第4部分是本書的附錄章節(jié)，包括ChemometricsAdd-In的擴(kuò)展功能、使用ChemometricsAdd-In所提供的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對光譜數(shù)據(jù)的動力學(xué)建模示例，以及MATLAB的簡單初學(xué)者指南等內(nèi)容。本書可供化學(xué)、物