書名：STM32物聯(lián)網(wǎng)入門30步

定價：99.8 元

作者：杜洋

ISBN：9787115607010

出版社：人民郵電出版社

內(nèi)容簡介：現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)可以說是炙手可熱的概念，在智能家居、智能汽車、工業(yè)自動化生產(chǎn)、智能城市等領(lǐng)域，都有物聯(lián)網(wǎng)的身影。單片機行業(yè)也將從自動化控制快速轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的研發(fā)。本書在這個背景下為想從事物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的朋友進行物聯(lián)網(wǎng)的單片機入門指導。本書將采用主流的32位 ARM 單片機作為低功率物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的核心組件，講解藍牙模塊、Wi-Fi 模塊和阿里云物聯(lián)網(wǎng)平臺的聯(lián)網(wǎng)通信。

書名：Python統(tǒng)計機器學習

定價：79.8 元

作者：金森敬文

ISBN：9787522615011

出版社：水利水電出版社

內(nèi)容簡介：全書共分三部分，第一部分介紹了Python中的基本運算方法和概率的相關(guān)基礎(chǔ)概念。第二部分介紹了統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)知識，內(nèi)容涵蓋機器學習的問題設(shè)置、定量評價各種數(shù)據(jù)分析結(jié)果的框架，并簡明描述數(shù)據(jù)的主成分分析方法、統(tǒng)計建模的思路及假設(shè)檢驗的標準等統(tǒng)計學知識。第三部分介紹了在機器學習中的各種方法，包括回歸分析、聚類分析支持向量機、稀疏學習、決策樹、集成學習、高斯過程模型及密度比估計等方法，最后還特別介紹了深度學習的貝葉斯優(yōu)化方法。

書名：通用人工智能

定價：89 元

作者：田杰華, 易歡歡 著

ISBN：9787500174301

出版社：中譯出版社

內(nèi)容簡介：本書從1989年密碼學家大衛(wèi)·喬姆失敗的數(shù)字現(xiàn)金計劃講起，為讀者詳細講述了數(shù)字現(xiàn)金的迭代歷史，及其數(shù)字現(xiàn)金與政府技術(shù)專家之間的關(guān)系。在面對數(shù)字現(xiàn)金對國家治理、國際管理模式挑戰(zhàn)的當下，作者嘗試通過研究數(shù)字現(xiàn)金的歷史淵源，并從該層面出發(fā)為人們講解不一樣的體系。作者認為，每種貨幣都承載著特定的時間和歷史結(jié)構(gòu)，在這種結(jié)構(gòu)中，貨幣被交易、囤積、分配，最終被銷毀，或者成為收藏家或博物館的藏品，這些數(shù)字貨幣既是未來的理論，同時也是當下的見證。

書名：無測試組織：測試團隊的敏捷轉(zhuǎn)型

定價：109 元

作者：張鼎 著

ISBN：9787111730828

出版社：機械工業(yè)出版社

內(nèi)容簡介：這是一本從敏捷測試團隊打造、敏捷測試技術(shù)修煉兩個維度指導一線的測試團隊和質(zhì)量團隊全面實現(xiàn)敏捷轉(zhuǎn)型的著作。隨著軟件研發(fā)和交付模式的變革，軟件測試不斷在向服務化、標準化、智能化和全員化的方向演進，對質(zhì)量和效率的要求越來越高。大量實踐表明，只有高度敏捷化的團隊和敏捷的測試方法才能做到二者兼顧。本書從一線測試團隊和質(zhì)量團隊的視角出發(fā)，以解決測試工作中的實際困難為宗旨，以敏捷效果為挑選觀點和素材的準繩，內(nèi)容既不會隨著技術(shù)的發(fā)展而過時，又能引發(fā)各類角色廣泛深入地思考。

書名：Python機器學習：基礎(chǔ)、算法與實戰(zhàn)

定價：99 元

作者：孫玉林 編著

ISBN：9787122435347

出版社：化學工業(yè)出版社

內(nèi)容簡介：本書基于Python語言，結(jié)合實際的數(shù)據(jù)集，介紹了機器學習算法以及數(shù)據(jù)分析方法的應用。本書主要包含兩部分內(nèi)容，第一部分為Python機器學習入門知識：主要介紹了Python的基礎(chǔ)內(nèi)容、Numpy與Pandas庫數(shù)據(jù)操作、Matplotlib與Seaborn庫數(shù)據(jù)可視化、Sklearn庫機器學習，以及與機器學習相關(guān)的基礎(chǔ)知識；第二部分為Python機器學習算法應用：主要介紹了數(shù)據(jù)的回歸預測分析、時間序列預測，數(shù)據(jù)無監(jiān)督學習中的聚類、降維以及關(guān)聯(lián)規(guī)則，數(shù)據(jù)分類模型的應用以及針對文本數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)的機器學習算法應用。

書名：CPU眼里的C/C++

定價：89 元

作者：阿布編程 著

ISBN：9787302643937

出版社：清華大學出版社

內(nèi)容簡介：本書共6章, 第1章: 介紹本書所使用到的主要工具和一些需要心里有數(shù)的預備知識; 第2章: 解析最簡單、常用的基礎(chǔ)語法, 幫助讀者適應本書的節(jié)奏; 第3章: 為進階知識, 會從CPU、操作系統(tǒng)的角度, 深入分析函數(shù)的工作原理和實現(xiàn)細節(jié); 第4章: 解析經(jīng)典的C++語法, 背后的實現(xiàn)邏輯, 并介紹“面向?qū)ο蟆钡木幊趟枷爰皟?yōu)缺點; 第5章: 討論跟操作系統(tǒng)強相關(guān)的軟件技術(shù), 會將所有章節(jié)的內(nèi)容貫穿起來, 初步形成一個現(xiàn)代操作系統(tǒng)的運作模型。第6章: 我們會討論一些經(jīng)典的面試、筆試題, 跟讀者一起分享工作、學習、求職中的苦與樂。

書名：新程序員

定價：89 元

作者：編輯部編著

ISBN：9787576327106

出版社：北京理工大學出版社

內(nèi)容簡介：近十年，人工智能革命由深度學習掀起，Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun深度學習開創(chuàng)者，以及像他們一樣信仰這一理論是解決當下AI難題的專家們，已經(jīng)將多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學習架構(gòu)應用于計算機視覺、語音識別、NLP和機器翻譯等領(lǐng)域，開創(chuàng)了AI 1.0革命。而如今，以DALL-E、ChatGPT等大模型預訓練掀起了AIGC新一輪浪潮，被稱為AI 2.0革命？在兩次革命浪潮下，未來十年人工智能產(chǎn)業(yè)會涌現(xiàn)哪些新技術(shù)和新應用？為解答這個問題，CSDN《新程序員》編輯部特邀70多位AI產(chǎn)業(yè)界資深技術(shù)和管理專家，就人工智能新十年為主題，梳理AI技術(shù)專業(yè)領(lǐng)域的前沿觀點、理論研究、實踐案例，以及技術(shù)選型等內(nèi)容，通過人物訪談、理論思考，以及案例解讀等內(nèi)容形式呈現(xiàn)。

書名：遞歸算法與項目實戰(zhàn)

定價：99.8 元

作者：[美]阿爾·斯維加特（Al Sweigart）

ISBN：9787115616760

出版社：人民郵電出版社

內(nèi)容簡介：本書凝聚了作者多年的Python教學經(jīng)驗，內(nèi)容通俗易懂，旨在剖析遞歸及其本質(zhì)。本書不僅結(jié)合Python程序和 JavaScript 程序講述編程的基礎(chǔ)知識，還講述如何利用遞歸算法計算階乘，計算斐波那契數(shù)列，遍歷樹，求解迷宮問題，實現(xiàn)二分搜索，完成快速排序和歸并排序，計算大整數(shù)乘法，計算排列和組合，解決八皇后問題等。

書名：WPS Office高效辦公從入門到精通

定價：79.8 元

作者：精英資訊編著

ISBN：9787522615967

出版社：中國水利水電出版社

內(nèi)容簡介：本書主要包含3個篇章：第1篇為WPS文字，既講解了基礎(chǔ)文檔中文字段落的編排，又講解了圖文混合、包含表格的文檔的排版技術(shù)，還講解了商務辦公文檔頁面設(shè)置、頁眉頁腳設(shè)計、打印等多方面的知識點；第2篇為WPS表格，既講解了表格中數(shù)據(jù)的高效編輯、規(guī)范化處理，又講解了表格數(shù)據(jù)的計算、統(tǒng)計報表的創(chuàng)建，還講解了商務圖表、數(shù)據(jù)透視表的應用；第3篇為WPS演示，既引導讀者如何應用好模板、如何在母版中安排統(tǒng)一的設(shè)計元素，又講解了文本型幻燈片、圖文混排型幻燈片的編排設(shè)計，還講解了幻燈片的動畫、播放處理。

書名：巧用ChatGPT高效搞定Excel數(shù)據(jù)分析

定價：79 元

作者：鳳凰高新教育 編著

ISBN：9787301344149

出版社：北京大學出版社

內(nèi)容簡介：本書以Excel 2021辦公軟件為操作平臺，創(chuàng)新地借助當下最熱門的AI工具——ChatGPT，來學習Excel數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)方法、技巧及實戰(zhàn)應用，同時也向讀者分享在ChatGPT的幫助下進行數(shù)據(jù)分析的思路和經(jīng)驗。 全書共10章，分別介紹了在ChatGPT的幫助下，使用Excel在數(shù)據(jù)分析中的應用、建立數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)清洗與加工、計算數(shù)據(jù)、簡單分析數(shù)據(jù)、圖表分析、數(shù)據(jù)透視表分析、數(shù)據(jù)工具分析、數(shù)據(jù)結(jié)果展示，最后通過行業(yè)案例，將之前學習的數(shù)據(jù)分析知識融會貫通，應用于實際工作中，幫助讀者迅速掌握多項數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)技能。