本書以通俗易懂的語(yǔ)言對(duì)ChatGPT進(jìn)行全面講解。本書分為10章。第1章對(duì)ChatGPT及ChatGPT的創(chuàng)造者OpenAI進(jìn)行初步講解。第2章講解ChatGPT的功能和使用方式,以及如何用ChatGPT在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中解決問(wèn)題。第3章講解如何用Prompt(提示語(yǔ))讓ChatGPT輸出更有價(jià)值的內(nèi)容,并講解設(shè)計(jì)Prompt的原則,以及如何用第三方工具提升Prompt的使用效率。第4章講解ChatGPT的能力缺陷并提出一些解決方案。第5章講解傳統(tǒng)智能對(duì)話機(jī)器人的原理和實(shí)現(xiàn)架構(gòu),涉及知識(shí)問(wèn)答機(jī)器人、任務(wù)型對(duì)話機(jī)器人、閑聊機(jī)器人和商業(yè)智能對(duì)話機(jī)器人,并分析了ChatGPT與其的區(qū)別。第6章講解人工智能基礎(chǔ)知識(shí),涉及人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史、三個(gè)主流學(xué)派研究思路的區(qū)別,以及從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程。第7章講解構(gòu)建ChatGPT的基礎(chǔ)模型Transformer是如何從RNN、LSTM、注意力機(jī)制、自注意力機(jī)制一路發(fā)展而來(lái)的。第8章講解ChatGPT是如何從GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5發(fā)展而來(lái),并進(jìn)一步演化為GPT-4的,它跟BERT的關(guān)系和區(qū)別是什么;還講解了自然語(yǔ)言處理范式是怎樣從有監(jiān)督訓(xùn)練到先預(yù)訓(xùn)練后精調(diào)再到只預(yù)訓(xùn)練不精調(diào)轉(zhuǎn)變的,并探討了OpenAI成功的秘訣。第9章講解以ChatGPT為代表的大模型出現(xiàn)的涌現(xiàn)現(xiàn)象并對(duì)其原理進(jìn)行探討,包括對(duì)涌現(xiàn)現(xiàn)象、思維鏈現(xiàn)象、上下文學(xué)習(xí)能力、指令理解、模型記憶原理、錯(cuò)誤修正等的討論。第10章討論ChatGPT對(duì)人工智能行業(yè)、人工智能從業(yè)者及社會(huì)的影響,以及人工智能后續(xù)的發(fā)展方向;還討論了如何構(gòu)建商業(yè)模式、競(jìng)爭(zhēng)格局將怎樣改變,以及如何在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代保持自己的競(jìng)爭(zhēng)力。
本書面向?qū)θ斯ぶ悄芗癈hatGPT感興趣的讀者,特別是想要全面了解ChatGPT的讀者。無(wú)論是從應(yīng)用角度還是從技術(shù)原理角度,讀者都能從本書中獲益。
- 本書作者資深:本書作者有阿里巴巴達(dá)摩院、小米人工智能實(shí)驗(yàn)室等從業(yè)經(jīng)歷,擁有10年以上人工智能算法工作經(jīng)驗(yàn),在智能對(duì)話機(jī)器人領(lǐng)域主導(dǎo)過(guò)多個(gè)知名項(xiàng)目,并培養(yǎng)了眾多年輕從業(yè)者。
- 本書版本很新:詳盡闡釋了ChatGPT是如何從GPT、GPT-2、GPT-3發(fā)展而來(lái),并進(jìn)一步演化為GPT-4的;還講解了自然語(yǔ)言處理范式是怎樣從有監(jiān)督訓(xùn)練到先預(yù)訓(xùn)練后精調(diào)再到只預(yù)訓(xùn)練不精調(diào)轉(zhuǎn)變的。
- 本書理論很新:全面闡述了以ChatGPT為代表的大模型出現(xiàn)的涌現(xiàn)現(xiàn)象并對(duì)其原理進(jìn)行探討,包括對(duì)涌現(xiàn)現(xiàn)象、思維鏈現(xiàn)象、上下文學(xué)習(xí)能力、指令理解、模型記憶原理、錯(cuò)誤修正等的討論。
ChatGPT,這款由OpenAI在2022年11月推出的智能對(duì)話機(jī)器人一經(jīng)推出,便迅速火爆全網(wǎng),上線兩個(gè)月,其活躍用戶量便已破億,幾個(gè)月后依然熱度不減。2023年3月,OpenAI又發(fā)布了GPT-4來(lái)為ChatGPT提供更強(qiáng)大的助力。OpenAI的一系列操作,也給了其他人工智能企業(yè)莫大的壓力,各大人工智能企業(yè)紛紛奮起直追,一場(chǎng)浩大的自然語(yǔ)言大模型軍備競(jìng)賽也在如火如荼地開展著。
現(xiàn)在,關(guān)于ChatGPT的資訊鋪天蓋地,本書會(huì)將涉及ChatGPT的知識(shí)有機(jī)地整合在一起,并用通俗易懂的語(yǔ)言深入淺出地講解其原理,幫助我們對(duì)ChatGPT有完整并且深入的認(rèn)知,不至于人云亦云。
通過(guò)本書,我們可以了解到什么是ChatGPT,它適用于哪些場(chǎng)景,它的原理是什么,為什么這么厲害,以及它的出現(xiàn)是否會(huì)對(duì)我們的工作和生活產(chǎn)生影響。
本書分為10章。
第1章先讓我們對(duì)ChatGPT有初步的認(rèn)知和體驗(yàn),了解ChatGPT的華麗出場(chǎng)及人們對(duì)它的喜愛(ài)和調(diào)戲,以及如何用它幫助我們工作和生活;還介紹了ChatGPT的創(chuàng)造者OpenAI的情況。本章也對(duì)其他章節(jié)所講解的內(nèi)容做了提綱挈領(lǐng)式的簡(jiǎn)介。
第2章講解ChatGPT的功能和使用方式,以及如何用ChatGPT在回答問(wèn)題、自然語(yǔ)言生成、語(yǔ)言翻譯、對(duì)話交流、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析、編寫代碼等場(chǎng)景中解決實(shí)際問(wèn)題。
第3章講解如何用Prompt讓ChatGPT輸出更有價(jià)值的內(nèi)容,并講解設(shè)計(jì)Prompt的原則都有哪些,以及如何用第三方工具提升Prompt的使用效率。
第4章講解ChatGPT的能力缺陷,包括數(shù)據(jù)偏差和誤導(dǎo)性、意識(shí)或情感缺失、邏輯和推理能力限制、垂直細(xì)分短板、時(shí)效性不足等,讓我們更全面地了解ChatGPT的優(yōu)缺點(diǎn)。并提出了一些解決方案,讓我們知道如何揚(yáng)長(zhǎng)避短地利用ChatGPT提供的服務(wù)。
第5章講解傳統(tǒng)智能對(duì)話機(jī)器人的原理和實(shí)現(xiàn)架構(gòu),涉及知識(shí)問(wèn)答機(jī)器人、任務(wù)型對(duì)話機(jī)器人、閑聊機(jī)器人和商業(yè)智能對(duì)話機(jī)器人,分析了ChatGPT和傳統(tǒng)智能對(duì)話機(jī)器人的區(qū)別,包括架構(gòu)、內(nèi)容生成方式、支持場(chǎng)景、多語(yǔ)言、推理能力、多輪對(duì)話、語(yǔ)義理解能力、價(jià)值觀對(duì)齊、訓(xùn)練成本、學(xué)習(xí)方式、自身能力認(rèn)知、敢于質(zhì)疑、承認(rèn)錯(cuò)誤并修正等方面的不同。
第6章講解人工智能基礎(chǔ)知識(shí),包括人工智能發(fā)展史上的兩次低谷和三次崛起,以及人工智能三個(gè)主流學(xué)派如符號(hào)主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派的研究思路的區(qū)別,還講解了從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程,為我們后面學(xué)習(xí)ChatGPT的技術(shù)原理奠定基礎(chǔ)。
第7章講解構(gòu)建ChatGPT的基礎(chǔ)模型Transformer是如何從RNN、LSTM、注意力機(jī)制、自注意力機(jī)制一路發(fā)展而來(lái)的。
第8章講解ChatGPT的成長(zhǎng)路徑,講解其是如何從GPT、GPT-2、GPT-3發(fā)展而來(lái),并進(jìn)一步演化為GPT-4的,它跟BERT又是什么關(guān)系,有什么區(qū)別。本章還講解了自然語(yǔ)言處理范式是怎樣從有監(jiān)督訓(xùn)練到先預(yù)訓(xùn)練后精調(diào)再到只預(yù)訓(xùn)練不精調(diào)轉(zhuǎn)變的,并探討了OpenAI成功的秘訣。
第9章講解以ChatGPT為代表的大模型的涌現(xiàn)現(xiàn)象并對(duì)其原理進(jìn)行探討,包括對(duì)涌現(xiàn)、思維鏈、上下文學(xué)習(xí)能力、指令理解、模型記憶原理(見(jiàn)9.5記憶大師)、錯(cuò)誤修正(見(jiàn)9.6承認(rèn)錯(cuò)誤)等的討論。
第10章討論ChatGPT對(duì)人工智能行業(yè)、人工智能從業(yè)者及社會(huì)的影響,以及人工智能后續(xù)的發(fā)展方向。本章還討論了如何構(gòu)建商業(yè)模式、競(jìng)爭(zhēng)格局將怎樣改變,以及如何在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代保持自己的競(jìng)爭(zhēng)力。
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魏進(jìn)鋒
人工智能算法專家,擁有10年以上人工智能算法工作經(jīng)驗(yàn),主要研究領(lǐng)域?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理、智能對(duì)話機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)、大模型等。曾就職于阿里巴巴達(dá)摩院智能對(duì)話算法組、小米人工智能實(shí)驗(yàn)室智能客服算法部門、IBM中國(guó)研發(fā)中心等,積累了豐富的人工智能理論研究經(jīng)驗(yàn)和算法落地經(jīng)驗(yàn),對(duì)人工智能如何賦能產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值有獨(dú)到的見(jiàn)解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
儲(chǔ)兵兵
曾擔(dān)任小米人工智能實(shí)驗(yàn)室智能客服算法負(fù)責(zé)人、聯(lián)通在線信息科技有限公司算法總監(jiān),擁有10年自然語(yǔ)言處理經(jīng)驗(yàn),目前主要致力于研究AIGC與多模態(tài)算法。曾多次創(chuàng)業(yè)。
聶文峰
長(zhǎng)期從事自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的研發(fā)工作,先后在百度、京東等一線互聯(lián)網(wǎng)公司負(fù)責(zé)新聞及電商推薦系統(tǒng)相關(guān)的工作。
第1章 人工智能的巔峰之作
1.1 華麗出場(chǎng)
1.2 全民調(diào)戲
1.3 神兵利器
1.4 危中有機(jī)
1.5 OpenAI簡(jiǎn)介
第2章 全能的ChatGPT
2.1 ChatGPT的使用方式
2.2 ChatGPT能做什么
2.3 ChatGPT的具體應(yīng)用案例
2.4 同一問(wèn)題,不同的答案
第3章 真的存在咒語(yǔ)(Prompt)嗎
3.1 什么是Prompt
3.2 Prompt的使用方式
3.2.1 一步一步地推理(Lets think step by step)
3.2.2 適當(dāng)?shù)赝黄品谰
3.2.3 中英文效果有差異
3.2.4 個(gè)性化打造自己的ChatGPT
3.2.5 用工具提升效率
3.3 如何設(shè)計(jì)Prompt
3.4 有哪些好用的現(xiàn)成的Prompt
第4章 ChatGPT也不是萬(wàn)能的
4.1 ChatGPT的能力缺陷
4.2 ChatGPT能力缺陷的具體體現(xiàn)
4.2.1 數(shù)據(jù)偏差和誤導(dǎo)性
4.2.2 意識(shí)或情感缺失
4.2.3 邏輯和推理能力限制
4.2.4 垂直細(xì)分短板
4.2.5 時(shí)效性不足
4.3 如何幫助ChatGPT補(bǔ)足短板
4.4 ChatGPT的固執(zhí)己見(jiàn)
第5章 不一樣的智能對(duì)話機(jī)器人
5.1 世界上第一個(gè)智能對(duì)話機(jī)器人
5.2 圖靈測(cè)試
5.3 傳統(tǒng)智能對(duì)話機(jī)器人
5.3.1 知識(shí)問(wèn)答機(jī)器人
5.3.2 任務(wù)型對(duì)話機(jī)器人
5.3.3 閑聊機(jī)器人
5.3.4 商業(yè)智能對(duì)話機(jī)器人
5.4 傳統(tǒng)智能對(duì)話機(jī)器人的特點(diǎn)
5.5 ChatGPT有啥不一樣
第6章 史前時(shí)代人工智能基礎(chǔ)知識(shí)
6.1 人工智能簡(jiǎn)介
6.1.1 發(fā)展簡(jiǎn)史
6.1.2 人工智能的不同學(xué)派
6.2 機(jī)器學(xué)習(xí)
6.3 深度學(xué)習(xí)
6.4 五花八門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第7章 一切過(guò)往,皆為序章ChatGPT的基石
7.1 自然語(yǔ)言處理
7.2 RNN
7.2.1 一對(duì)多
7.2.2 多對(duì)一
7.2.3 多對(duì)多
7.3 LSTM
7.4 注意力機(jī)制
7.5 自注意力機(jī)制
7.6 Transformer
7.6.1 編碼器部分
7.6.2 位置信息編碼
7.6.3 解碼器部分
7.6.4 Transformer的工作流程
第8章 ChatGPT的狂飆之路
8.1 大模型時(shí)代的開啟
8.2 GPT出師不利的主角
8.3 BERT
8.4 GPT-2執(zhí)著的單向模型
8.5 GPT-3真正的巨無(wú)霸
8.6 CodeXGPT-3會(huì)寫代碼啦
8.7 ChatGPT劃時(shí)代的產(chǎn)品
8.8 GPT-4
8.9 OpenAI成功的秘訣
第9章 ChatGPT神奇的涌現(xiàn)現(xiàn)象通往未來(lái)之路
9.1 什么是涌現(xiàn)
9.2 思維鏈
9.2.1 現(xiàn)象展示
9.2.2 深度討論
9.3 上下文學(xué)習(xí)能力
9.3.1 現(xiàn)象展示
9.3.2 原理及討論
9.4 指令理解
9.5 記憶大師
9.6 承認(rèn)錯(cuò)誤
9.7 總結(jié)
第10章 未來(lái)已來(lái)
10.1 ChatGPT對(duì)人工智能行業(yè)的沖擊
10.2 ChatGPT對(duì)人工智能從業(yè)者的考驗(yàn)
10.3 ChatGPT對(duì)社會(huì)的影響
10.3.1 作為信息獲取工具
10.3.2 作為內(nèi)容生成工具
10.3.3 作為交互工具
10.3.4 作為工作輔助工具
10.3.5 作為個(gè)人輔助工具
10.4 ChatGPT需要解決哪些問(wèn)題
10.5 未來(lái)已來(lái),與君共勉