從解決工作實際問題出發(fā)，提煉總結工作中SQL常用的數據處理、數據分析實戰(zhàn)方法與技巧。本書大量融入漫畫，力求通俗易懂地介紹相關知識，在不影響學習理解的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的SQL編程、統(tǒng)計術語或模型公式。定位是帶領PSQL數據分析初學者入門，并能解決學習、工作中大部分的問題或需求。入門后如還需要進一步進階學習，可自行擴展閱讀相關書籍或資料，學習是永無止境的，正所謂"師傅領進門，修行在個人”。
張文霖，新浪博客“小蚊子數據分析”博主，“誰說菜鳥不會數據分析“系列圖書作者，具有多年移動互聯(lián)網數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、Python、SQL等工具。
第1章 數據分析概況
1.1 數據分析定義
1.2 數據分析作用
1.3 數據分析步驟
1.3.1 明確分析目的和思路
1.3.2 數據收集
1.3.3 數據處理1
1.3.4 分析數據1
1.3.5 數據展現1
1.3.6 報告撰寫1
1.4 常用的數據分析工具
第2章 數據庫與SQL 概況
2.1 數據庫簡介
2.1.1 什么是數據庫
2.1.2 常用數據庫
2.1.3 Access 數據庫
2.2 SQL簡介
2.2.1 什么是SQL
2.2.2 常用SQL 語句
2.3 SQL 編程注意事項
第3章 數據處理
3.1 數據導入/導出
3.1.1 數據導入
3.1.2 數據導出
3.2 數據清洗
3.2.1 數據排序
3.2.2 重復數據處理
3.2.3 空格數據處理
3.2.4 缺失數據處理
3.3 數據抽取
3.3.1 字段拆分8
3.3.2 記錄抽取9
3.4 數據合并
3.4.1 記錄合并1
3.4.2 字段合并
3.4.3 字段匹配11
3.5 數據轉換
3.5.1 數值轉字符
3.5.2 字符轉數值
3.5.3 字符轉日期1
3.5.4 日期轉字符1
3.6 數據計算
3.6.1 簡單計算1
3.6.2 時間計算
3.6.3 數據分組
第4章 數據分析
4.1 對比分析
4.2 描述性分析
4.3 分組分析
4.4 結構分析
4.5 分布分析
4.6 交叉分析
4.7 矩陣分析
4.8 轉化分析
4.9 RFM 分析
4.10 留存分析
4.11 生命周期價值分析
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