本書系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，側(cè)重于介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的原理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化器、自動(dòng)差分算法、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)編程模型、控制流和數(shù)據(jù)流，異構(gòu)硬件加速器的原理和編程、數(shù)據(jù)流圖編譯器前端、數(shù)據(jù)流圖編譯器后端、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和增強(qiáng)、模型部署相關(guān)技術(shù)、分布式訓(xùn)練、彈性訓(xùn)練、聯(lián)合訓(xùn)練和評(píng)估平臺(tái)、調(diào)試和優(yōu)化工具、數(shù)據(jù)隱私和安全等。在講授的過程中，本書將根據(jù)MindSpore的自身特點(diǎn)，在各個(gè)章節(jié)突出討論MindSpore的優(yōu)勢(shì)點(diǎn)，從而將MindSpore并列為與TensorFlow，PyTorch的三大框架。