《CentOS8系統(tǒng)管理與運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)》從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，以CentOS8作為操作系統(tǒng)基礎(chǔ)，介紹目前企業(yè)中常用的軟件平臺(tái)的架設(shè)和管理方法，通過(guò)運(yùn)維的視角來(lái)介紹運(yùn)維的基礎(chǔ)知識(shí)和軟件平臺(tái)的常見(jiàn)搭建方法。《CentOS8系統(tǒng)管理與運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)》共15章，第1~3章介紹CentOS8的特性和安裝、運(yùn)維基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)配置與結(jié)構(gòu)；第4~10章介紹企業(yè)中應(yīng)用廣泛的路由與策略路由，針對(duì)不同應(yīng)用平臺(tái)的文件共享服務(wù)NFS、Samba和FTP，目前常見(jiàn)

人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢(shì)，但其發(fā)展往往不能全面滿足實(shí)際場(chǎng)景的旺盛需求。近年來(lái)人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的結(jié)合日益緊密，基于深度學(xué)習(xí)研究計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為一個(gè)新方向。深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數(shù)據(jù)更多、計(jì)算更復(fù)雜。本書(shū)從介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)的任務(wù)入手，總結(jié)從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程。然后，針對(duì)不同層次的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)近年來(lái)的研究成果，以及部分學(xué)界公認(rèn)的里

\"新基建”為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展按下加速鍵，數(shù)據(jù)首次作為重要生產(chǎn)要素參與市場(chǎng)配置，技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)融合勢(shì)不可擋。本書(shū)聚焦新一代信息技術(shù)的融合創(chuàng)新應(yīng)用，探索以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等融合創(chuàng)新發(fā)展的新方法、新路徑、新應(yīng)用，旨在有效引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。全書(shū)共分為兩部分，第一部分為\"數(shù)據(jù)+”時(shí)代的融合創(chuàng)新（理論篇），邀請(qǐng)行業(yè)專家解讀行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)、挑戰(zhàn)和機(jī)

《Java網(wǎng)絡(luò)編程進(jìn)階——從BIO到RPC》用于學(xué)習(xí)Java網(wǎng)絡(luò)通信的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，系統(tǒng)地介紹了Java網(wǎng)絡(luò)通信的多種技術(shù)，由淺人深地闡述了多種通信技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)、主要模型以及實(shí)際可用的案例，使讀者能有效地掌握J(rèn)ava網(wǎng)絡(luò)編程的相關(guān)知識(shí)，并具備以Java編程來(lái)處理和解決網(wǎng)絡(luò)通信問(wèn)題的能力。全書(shū)共8章和1個(gè)附錄。第1～4章依次介紹BIO、NIO、AIO及Netty編程技術(shù)，每章均提供3個(gè)案例的設(shè)計(jì)和編碼；第5章與讀者分享

這是一部從流程、理論、方法角度系統(tǒng)講解如何從0到1設(shè)計(jì)與研發(fā)智能硬件產(chǎn)品的著作。作者是智能硬件產(chǎn)品領(lǐng)域的資深專家，曾就職于字節(jié)跳動(dòng)和360等知名企業(yè)，主導(dǎo)和參與過(guò)的產(chǎn)品曾獲得過(guò)德國(guó)iF設(shè)計(jì)獎(jiǎng)、德國(guó)紅點(diǎn)獎(jiǎng)、美國(guó)IDEA獎(jiǎng)、金點(diǎn)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)等設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)。本書(shū)內(nèi)容涵蓋智能硬件產(chǎn)品的產(chǎn)品創(chuàng)意、市場(chǎng)分析、產(chǎn)品定位、用戶研究、需求分析、概念生成與測(cè)試、工業(yè)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品原型、定價(jià)決策、產(chǎn)品發(fā)布的全生命周期，不僅手把手教讀者如何把產(chǎn)品做出來(lái)，

本書(shū)是一本運(yùn)用Photoshop、Illustrator和AfterEffects進(jìn)行UI動(dòng)效制作的教程。全書(shū)共8章，分為基礎(chǔ)部分和案例部分�；A(chǔ)部分講解了UI動(dòng)效設(shè)計(jì)的常用工具、色彩知識(shí)及常見(jiàn)組件，Photoshop的功能、基本操作及利用該軟件制作UI界面和元素的方法，Illustrator的功能、基本操作及利用該軟件繪制矢量圖標(biāo)的方法，AfterEffects的功能、基本操作及利用該軟件將靜態(tài)的UI界面制作為動(dòng)態(tài)

本書(shū)詳細(xì)闡述了與神經(jīng)進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)相關(guān)的基本解決方案，主要包括神經(jīng)進(jìn)化方法概述、Python庫(kù)和環(huán)境設(shè)置、使用NEAT進(jìn)行XOR求解器優(yōu)化、擺桿平衡實(shí)驗(yàn)、自主迷宮導(dǎo)航、新穎性搜索優(yōu)化方法、基于超立方體的NEAT和視覺(jué)辨別、ES-HyperNEAT和視網(wǎng)膜問(wèn)題、協(xié)同進(jìn)化和SAFE方法、深度神經(jīng)進(jìn)化等內(nèi)容。此外，本書(shū)還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。本書(shū)適合作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的教材

本書(shū)是一本面向初學(xué)者的Python編程實(shí)用指南。本書(shū)不僅介紹了Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)，而且通過(guò)案例實(shí)踐教讀者如何使用這些知識(shí)和技能。本書(shū)的第一部分介紹了基本的Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務(wù)，通過(guò)編寫Python程序，可以讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成它們。第二部分的每一章都有一些項(xiàng)目程序供讀者學(xué)習(xí)。每章的末尾還提供了一些習(xí)題和深入的實(shí)踐項(xiàng)目，幫助讀者鞏固所學(xué)的知識(shí)。附錄部分提供了所有習(xí)題的解答。

本書(shū)涵蓋了前端優(yōu)化的方方面面，不只是教給讀者解決具體性能問(wèn)題的工具手冊(cè)，更重要的是幫助讀者構(gòu)筑起一套完整的知識(shí)體系。在此基礎(chǔ)上讀者可以做到舉一反三，觸類旁通，從一個(gè)性能問(wèn)題出發(fā)能夠提出對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)化改進(jìn)策略。雖然前端性能優(yōu)化是一個(gè)老生常談的問(wèn)題，業(yè)界也已經(jīng)有比較成熟的優(yōu)化方法，但也需要承認(rèn)這是一個(gè)不斷進(jìn)行著技術(shù)更新和迭代的領(lǐng)域，新技術(shù)的出現(xiàn)帶來(lái)了新的方法同時(shí)也會(huì)引入新的問(wèn)題，本書(shū)對(duì)這些新技術(shù)和新問(wèn)題都有所涉及。另外

JupyterNotebook被廣泛用作數(shù)據(jù)分析的工具或?qū)W習(xí)Python的開(kāi)發(fā)環(huán)境。本書(shū)共10章，重點(diǎn)介紹了如何使用JupyterNotebook進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析，包括JupyterNotebook的基礎(chǔ)操作、使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、使用Matplotlib繪圖、完全掌握Matplotlib、使用Bokeh繪圖、完全掌握Bokeh、自定義JupyterNotebook、使用云端JupyterNotebook、