本書詳細闡述了與神經進化網絡開發(fā)相關的基本解決方案，主要包括神經進化方法概述、Python庫和環(huán)境設置、使用NEAT進行XOR求解器優(yōu)化、擺桿平衡實驗、自主迷宮導航、新穎性搜索優(yōu)化方法、基于超立方體的NEAT和視覺辨別、ES-HyperNEAT和視網膜問題、協同進化和SAFE方法、深度神經進化等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。
本書適合作為高等院校計算機及相關專業(yè)的教材和教學參考書，也可作為相關開發(fā)人員的自學教材和參考手冊。