SPSS是一款經(jīng)典流行的統(tǒng)計(jì)分析軟件，完全適合作為各行業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的工具。全書內(nèi)容共12章，書中第1~2章介紹SPSS的基本界面和窗口操作、調(diào)查研究、SPSS數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)挖掘的基本知識(shí)；第3~12章采用10個(gè)典型應(yīng)用的綜合案例分別介紹以SPSS25.0版本在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用。本書內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)、結(jié)構(gòu)安排合理，企業(yè)中的經(jīng)營預(yù)測者與決策者、財(cái)會(huì)人員、市場營銷人員、生產(chǎn)管理等部門的工作者

本書從數(shù)據(jù)處理平臺(tái)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫入手，幫助讀者逐步搭建大數(shù)據(jù)Hive數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，并介紹了這種傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法在大數(shù)據(jù)平臺(tái)成功應(yīng)用的典型案例。本書通過對Hive數(shù)據(jù)定義語言、Hive數(shù)據(jù)操縱語言、Hive數(shù)據(jù)基本查詢、Hive數(shù)據(jù)復(fù)雜查詢的詳細(xì)介紹，全面闡述了Hive大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具的應(yīng)用與開發(fā)。另外，還介紹了Hive數(shù)據(jù)庫對象、用戶自定義函數(shù)以及Azkaban工作流作業(yè)調(diào)度器，幫助讀者掌握Hive平臺(tái)的強(qiáng)大功能和特

《Python數(shù)據(jù)可視化》詳細(xì)闡述了與Python數(shù)據(jù)可視化相關(guān)的基本解決方案，主要包括數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)探索的重要性、繪圖知識(shí)、Matplotlib、利用Seaborn簡化可視化操作、繪制地理空間數(shù)據(jù)、基于Bokeh的交互式操作等內(nèi)容。此外，該書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過程�！禤ython數(shù)據(jù)可視化》適合作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)教材

深度學(xué)習(xí)技術(shù)具有很大的發(fā)展?jié)摿�，它能夠帶來巨大的變革，孕育出新的事業(yè)。它如 同印刷、電力和計(jì)算機(jī)一樣，是一種通用型技術(shù)。本書系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在日本的商業(yè)應(yīng)用案例，說明了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢。 本書作者首先介紹了東京大學(xué)松尾教授關(guān)于深度學(xué)習(xí)與AI技術(shù)發(fā)展趨勢的觀點(diǎn)，然 后基于松尾教授的觀點(diǎn)分幾個(gè)類別介紹了日本企業(yè)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的最新案例，分享了企業(yè)經(jīng)營者與開發(fā)人員在開拓新事業(yè)的過程中運(yùn)用的技巧以及

本書系統(tǒng)全面、由淺入深地介紹了Linux系統(tǒng)運(yùn)維的知識(shí)，以及在企業(yè)實(shí)際環(huán)境中用到的各類服務(wù)、架構(gòu)和運(yùn)維管理。本書分基礎(chǔ)篇、LAMP/LNMP架構(gòu)篇、應(yīng)用服務(wù)篇和架構(gòu)運(yùn)用篇�；A(chǔ)篇詳細(xì)介紹Linux系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)，LAMP/LNMP架構(gòu)篇介紹時(shí)下企業(yè)中最常見的兩種架構(gòu)的部署與配置，應(yīng)用服務(wù)篇以企業(yè)實(shí)際運(yùn)維環(huán)境為出發(fā)點(diǎn)詳細(xì)介紹當(dāng)下企業(yè)用到的各類開源軟件服務(wù)，架構(gòu)運(yùn)用篇對前三篇的知識(shí)進(jìn)行總結(jié)，并結(jié)合企業(yè)的實(shí)際場景加以實(shí)踐。

了解圖像處理算法以及如何使用Python應(yīng)用這些算法； 探索使用OpenCV進(jìn)行圖像處理； 使用scikit-leam、NumPy和其他程序庫； 把機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法運(yùn)用到圖像處理中； 把圖像處理技術(shù)應(yīng)用到五個(gè)實(shí)時(shí)項(xiàng)目中。

《UI設(shè)計(jì)精品必修課》是花瓣網(wǎng)人氣設(shè)計(jì)師、UEGOOD學(xué)院雪姐傾情打造的關(guān)于UI設(shè)計(jì)的核心教材，書中結(jié)合作者豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，從零開始全面闡述UI設(shè)計(jì)的技術(shù)、方法、流程與標(biāo)準(zhǔn)。全《UI設(shè)計(jì)精品必修課》共18章，第1～3章介紹UI設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，包括認(rèn)識(shí)UI設(shè)計(jì)，UI設(shè)計(jì)師職業(yè)發(fā)展規(guī)劃、收入、涉及軟件及項(xiàng)目流程；第4章和第5章講解UI設(shè)計(jì)原則、圖標(biāo)設(shè)計(jì)規(guī)范等；第6～10章介紹App產(chǎn)品定義及競品分析、配色、交互線框布局設(shè)計(jì)、規(guī)

世界上Z聰明的網(wǎng)站Edge，每年一次，讓100位全球Z偉大的頭腦坐在同一張桌子旁，共同解答關(guān)乎人類命運(yùn)的同一個(gè)大問題，開啟一場智識(shí)的探險(xiǎn)，一次思想的旅行！人工智能是今天的神話，也是其他一切故事背后的故事。本書集結(jié)了諸多來自人工智能領(lǐng)域內(nèi)外的重要思想家的對話，探討了人工智能的定義及含義。在這本引人入勝的書中，Edge創(chuàng)始人約翰??布羅克曼攜手哲學(xué)家與認(rèn)知科學(xué)家丹尼爾??丹尼特；心理學(xué)家史蒂芬??平克、艾莉森??高普尼克

本書以虛擬儀器軟件LabVIEW為對象，系統(tǒng)介紹了LabVIEW程序設(shè)計(jì)的基本概念、編程方法和數(shù)據(jù)采集、設(shè)計(jì)模式等方面的專業(yè)知識(shí)。本書內(nèi)容分為四個(gè)部分，*部分（第1章）介紹虛擬儀器的基本概念、圖形化編程語言的基本原理與特點(diǎn)、LabVIEW編程環(huán)境；第二部分（第2章至第5章）系統(tǒng)介紹LabVIEW程序設(shè)計(jì)的基本數(shù)據(jù)類型、程序結(jié)構(gòu)和文件I/O；第三部分（第6章）介紹數(shù)據(jù)采集的基本原理、LabVIEW在數(shù)據(jù)采集方面的基本編

《Mathematica基礎(chǔ)及其在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用（第2版）》是作者結(jié)合多年的Mathematica與數(shù)學(xué)建模課程教學(xué)實(shí)踐編寫的，其內(nèi)容包括Mathematica軟件介紹、Mathematica應(yīng)用基礎(chǔ)、Mathematica在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用、Mathematica在線性代數(shù)中的應(yīng)用、Mathematica在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用、利用Mathematica編程、Mathematica在數(shù)值計(jì)算及圖形圖像處理中的應(yīng)用、M