數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)管理中的定價(jià)策略產(chǎn)生了廣泛的影響。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了更多靈活的定價(jià)策略選擇。企業(yè)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供一些新型的付費(fèi)模式。例如，企業(yè)可以采用消費(fèi)者自愿付費(fèi)的模式，由消費(fèi)者決定付費(fèi)的金額。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)和個(gè)性化營(yíng)銷技術(shù)，根據(jù)消費(fèi)者的需求和行為制定循環(huán)定價(jià)策略，來(lái)提高銷售額和增加利潤(rùn)。

本書首先系統(tǒng)介紹了光譜學(xué)的基礎(chǔ)概念，包括其起源與發(fā)展、原子和分子光譜。接著，詳細(xì)探討了11種典型的光譜技術(shù)，如激光誘導(dǎo)擊穿光譜、拉曼光譜、紅外光譜等，包括其原理、實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)及前沿應(yīng)用。隨后，闡述了如何在材料、環(huán)境和工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域中結(jié)合應(yīng)用多種光譜技術(shù)，以及其與單一技術(shù)相比的優(yōu)勢(shì)。本書還獨(dú)特地介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能與

本教材貫徹教育部辦公廳印發(fā)的《普通本科學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育教學(xué)基本要求（試行）》（教高廳〔2012〕4號(hào)）文件精神，結(jié)合學(xué)生實(shí)際，分成三大板塊。第一板塊是創(chuàng)新篇（1～4章），著重介紹創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與工業(yè)（科技）革命、產(chǎn)業(yè)前沿的關(guān)系，創(chuàng)新思維的培養(yǎng)方式，創(chuàng)新的方法論，以及產(chǎn)品原型的定位與開發(fā)。第二板塊是創(chuàng)業(yè)篇（5～9章），著重介紹初創(chuàng)

本書以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象，深入探討礦產(chǎn)資源、社會(huì)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。內(nèi)容包括長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域發(fā)展背景、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、礦產(chǎn)資源及生態(tài)環(huán)境，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶礦產(chǎn)資源開發(fā)回顧，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和典型礦業(yè)區(qū)的礦產(chǎn)資源-社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)，礦產(chǎn)資源綠色發(fā)展監(jiān)測(cè)體系與預(yù)警機(jī)制，國(guó)際礦產(chǎn)資源開發(fā)歷程和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶

《數(shù)學(xué)分析講義》（上、下冊(cè)）是作者在中國(guó)科學(xué)院大學(xué)授課期間編寫的，講義內(nèi)容主要參考了華東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系編寫的《數(shù)學(xué)分析》，以及國(guó)內(nèi)外一些優(yōu)秀的教材，并在此基礎(chǔ)上作了一些補(bǔ)充。講義注重分析的幾何直觀性、理論的嚴(yán)謹(jǐn)和系統(tǒng)性、應(yīng)用的深入性，以及與后續(xù)學(xué)科的銜接性。

本書介紹了大病醫(yī)療保障制度的政策演變和國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，從籌資、補(bǔ)償、經(jīng)辦和實(shí)施效果等維度分析了大病保險(xiǎn)現(xiàn)狀，闡述了大病醫(yī)療救助籌資、對(duì)象認(rèn)定、補(bǔ)償方案和醫(yī)保幫扶效果，基于前述理論和實(shí)踐分析，結(jié)合大病醫(yī)療保障制度評(píng)價(jià)和動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制研究提出了政策建議和研究展望。

本書以人工智能的發(fā)展為契機(jī)，以決策理論與方法為核心，闡述了決策分析方法與機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法。全書大致可分為三大部分，第一部分主要介紹貝葉斯決策、多目標(biāo)決策、多屬性決策、序貫決策、行為決策、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘以及群決策等決策理論；第二部分介紹解決各類決策問(wèn)題的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、

針對(duì)既有多管組合結(jié)構(gòu)存在的技術(shù)瓶頸，本書系統(tǒng)闡述車輛組合式吸能結(jié)構(gòu)時(shí)序設(shè)計(jì)方法及其應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)高吸能量、低初始峰值、小載荷波動(dòng)等優(yōu)異吸能特性的相互兼容。全書共7章，主要針對(duì)多管組合吸能理論及技術(shù)，從國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、吸能結(jié)構(gòu)時(shí)序規(guī)律、吸能結(jié)構(gòu)時(shí)序控制、組合式吸能結(jié)構(gòu)時(shí)序設(shè)計(jì)、時(shí)序組合式吸能結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)、時(shí)序組合式吸能結(jié)構(gòu)性

本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材。本書緊跟國(guó)際學(xué)術(shù)前沿和時(shí)代發(fā)展步伐，服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式對(duì)人才培養(yǎng)的新要求。本書主要介紹效用可轉(zhuǎn)移的合作博弈的解及其應(yīng)用，包括合作博弈及簡(jiǎn)例、合作博弈的集合解、合作博弈的單值解、凸博弈及其解、準(zhǔn)均衡博弈及其τ值、具有聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的合作博弈及其值，以

本書在參閱了大量國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)學(xué)教材的基礎(chǔ)上，緊扣當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的經(jīng)濟(jì)管理問(wèn)題，結(jié)合“管理統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程的教學(xué)體會(huì)編寫。在內(nèi)容安排上，本書以現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)管理問(wèn)題作為開篇應(yīng)用案例，通過(guò)分析案例，提煉其蘊(yùn)含的管理統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，引出需要學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)基本概念、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)、相關(guān)