本書面向MATLAB的初、中級(jí)讀者，在介紹MATLABR2024a集成環(huán)境的基礎(chǔ)上，對(duì)MATLAB使用中常用的知識(shí)和工具進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。書中各章均提供了大量有針對(duì)性的示例，可供讀者進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)練習(xí)。根據(jù)內(nèi)容的側(cè)重點(diǎn)不同，全書分為4部分，共20章：第1～5章為基礎(chǔ)部分，第6～11章為數(shù)學(xué)應(yīng)用部分，第12～16章為工程應(yīng)用部

攝影發(fā)展史，從時(shí)代角度來(lái)看，實(shí)為攝影技術(shù)演變的歷史。在此視野下，攝影專業(yè)教學(xué)與數(shù)字技術(shù)進(jìn)步之關(guān)系更為有機(jī)一體。我們不可想像在數(shù)字?jǐn)z影時(shí)代，仍然依樣畫葫蘆地講授傳統(tǒng)的攝影術(shù)。由此，"數(shù)字?jǐn)z影”課程在高等教育體系中面臨全新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本書從攝影的基礎(chǔ)認(rèn)知開始，帶領(lǐng)讀者看懂?dāng)z影語(yǔ)言，找準(zhǔn)攝影器材，夯實(shí)攝影技術(shù)基礎(chǔ)，在眾多的

《像攝影師一樣調(diào)色》是一本專為攝影愛好者打造的后期調(diào)色指南。不同于市面上過于高深或片面的教程，本書注重實(shí)戰(zhàn)與美學(xué)的結(jié)合，旨在幫助讀者快速掌握調(diào)色精髓，發(fā)揮創(chuàng)作潛能。全書分為五章，從美學(xué)養(yǎng)成到后期技術(shù)養(yǎng)成，再到靜物美食、生活掃街、不同影調(diào)的實(shí)戰(zhàn)演練，內(nèi)容循序漸進(jìn)，既涵蓋基礎(chǔ)又觸及進(jìn)階，滿足不同層次讀者的需求。本書強(qiáng)調(diào)，技

本書以編者多年從事光電探測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用方面的研究為基礎(chǔ)，結(jié)合編者在光電探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域的最新研究成果，以及參考近年來(lái)光電探測(cè)技術(shù)的最新成果編寫而成。本書主要內(nèi)容包括光電探測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)理論、光電探測(cè)系統(tǒng)中的常用光源、光電發(fā)射器件、光電導(dǎo)探測(cè)器件、半導(dǎo)體結(jié)型光電器件、光電成像器件、紅外探測(cè)器件、微納光學(xué)探測(cè)器件、典型光電探測(cè)系統(tǒng)

植物學(xué)家的觀察與藝術(shù)家的感受結(jié)合，用古風(fēng)手繪演繹嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)。本書由日本著名的植物學(xué)家?guī)r崎常正參考《本草綱目》，并添加了日本特有的和外國(guó)產(chǎn)的草本植物，歷時(shí)20多年，繪制了《本草圖譜》，成為日本當(dāng)時(shí)植物學(xué)上最有價(jià)值的彩色植物圖鑒，具有劃時(shí)代的意義。本書從《本草圖譜》中精選了96種植物，以春、夏、秋、冬分類，并附上解說(shuō)，廣泛的

《AI攝影繪畫創(chuàng)作完全自學(xué)一本通》是一本專為初學(xué)者設(shè)計(jì)的AI攝影繪畫自學(xué)教程，旨在幫助讀者精通AI攝影繪畫技術(shù)。本書從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)，詳細(xì)解說(shuō)了AI繪畫的創(chuàng)作、優(yōu)化和實(shí)戰(zhàn)案例，同時(shí)安排了80多個(gè)針對(duì)性實(shí)例，并配有教學(xué)視頻，讓讀者輕松掌握操作技巧。此外，本書還提供了豐富的素材文件和效果文件，涉及人像繪畫、藝術(shù)繪畫、游戲設(shè)計(jì)

本書圍繞自動(dòng)駕駛車輛決策技術(shù)，詳細(xì)介紹了嵌入式?jīng)Q策組件、面向基礎(chǔ)設(shè)施的決策、用戶影響、部署問題等內(nèi)容，對(duì)自動(dòng)駕駛車輛決策系統(tǒng)架構(gòu)及核心算法的開發(fā)、測(cè)試驗(yàn)證、實(shí)施部署具有很強(qiáng)的理論與實(shí)踐指導(dǎo)意義。首先，結(jié)合具體化對(duì)自動(dòng)駕駛車輛認(rèn)知能力的影響，對(duì)用于自動(dòng)駕駛車輛決策規(guī)劃決策與控制任務(wù)的具身決策架構(gòu)進(jìn)行了分析，同時(shí)對(duì)行為規(guī)劃

本書主要從數(shù)學(xué)規(guī)劃的視角出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了數(shù)學(xué)優(yōu)化問題建模和求解的相關(guān)理論、方法、實(shí)際案例，以及基于Python和數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器（COPT和Gurobi）的編程實(shí)戰(zhàn)。全書共分為四部分。第一部分為基本理論和建模方法，重點(diǎn)介紹了數(shù)學(xué)規(guī)劃模型分類和建模方法（包括邏輯約束與大M建模方法、線性化方法）以及計(jì)算復(fù)雜性理論。第二部分

如何快速精通短視頻選題構(gòu)思、腳本創(chuàng)作、運(yùn)鏡拍攝與成片剪輯，從而制作出火爆的短視頻內(nèi)容？本書分為13章，配套38個(gè)教學(xué)視頻、72個(gè)素材與效果文件，從下面5個(gè)篇章進(jìn)行講解。“選題構(gòu)思篇”將介紹短視頻定位的選題技巧、短視頻主題的策劃技巧，以及短視頻內(nèi)容的構(gòu)思技巧等內(nèi)容�！澳_本創(chuàng)作篇”將介紹短視頻腳本的基本內(nèi)容、短視頻文案的寫

知識(shí)圖譜已在多個(gè)領(lǐng)域深耕多年，然而，現(xiàn)有的典型知識(shí)圖譜主要是以實(shí)體及其屬性和關(guān)系為研究核心，缺乏對(duì)事理邏輯這一重要人類知識(shí)的刻畫。為了彌補(bǔ)這一不足，事理圖譜應(yīng)運(yùn)而生，它能夠揭示事件的演化規(guī)律和發(fā)展邏輯，刻畫和記錄人類行為活動(dòng)。事理圖譜是較為典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及知識(shí)工程、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)等多個(gè)領(lǐng)域。