模糊拓撲學(xué)是以模糊集為基本構(gòu)件在分明拓撲學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，因此，它既具有以往拓撲學(xué)的抽象與深刻等顯著特點，更兼有模糊集突出的層次結(jié)梅特色．本書以層次閉集為基本工具，對模糊拓撲學(xué)理論作了系統(tǒng)論述．本書主要內(nèi)容包括預(yù)備知識、層次閉集與層次連續(xù)性、層次拓撲空間、層次閉包空間、層次連通性、層次分離性、緊性、層次仿緊性等內(nèi)容

《超窮數(shù)理論基礎(chǔ)（茹爾丹，齊民友注釋）》是偉大的德國數(shù)學(xué)家，集合論創(chuàng)始人格奧爾格·康托關(guān)于集合論和超窮數(shù)理論的精髓�？低写蚱屏藬�(shù)學(xué)中對于無窮的一貫解釋和運用方式,創(chuàng)立了全新的集合論和超窮數(shù)理論。自此,集合論成為實數(shù)理論乃至整個微積分理論的基礎(chǔ),嚴密的微積分體系亦隨之建立起來。同時,集合概念在更高和更廣的層面上發(fā)揮威力,

本書主要研究無窮維希爾伯特空間框架下的分裂可行性問題。本書以非擴張映射、單調(diào)映射、凸分析等非線性泛函分析理論為主要研究工具，系統(tǒng)介紹了分裂可行性問題解的存在性及其逼近方法的**研究結(jié)果，其主要內(nèi)容由作者長期在該領(lǐng)域的研究成果積累而成。

本書共4章。第1章為度量空間,講解度量空間的拓撲結(jié)構(gòu)、度量空間中集合的性質(zhì)、完備的度量空間。第2章為賦范線性空間,包括賦范線性空間的結(jié)構(gòu)、有界線性算子與泛函、泛函延拓定理、有限維賦范線性空間。第3章為Hilbert空間理論,首先講解內(nèi)積空間的構(gòu)造和標(biāo)準(zhǔn)正交基,然后是Hilbert空間的主要定理,最后是Hilbert空間

矩陣半張量積是近二十年發(fā)展起來的一種新的矩陣理論。經(jīng)典矩陣理論的**弱點是其維數(shù)局限，這極大限制了矩陣方法的應(yīng)用。矩陣半張量積是經(jīng)典矩陣理論的發(fā)展，它克服了經(jīng)典矩陣理論對維數(shù)的限制，因此，被稱為穿越維數(shù)的矩陣理論。《矩陣半張量積講義》的目的是對矩陣半張量積理論與應(yīng)用做一個基礎(chǔ)而全面的介紹。計劃出版五卷。卷一：矩陣半張量

本書系統(tǒng)闡述了波動方程參數(shù)反演的理論方法與數(shù)值計算方法，內(nèi)容包括奇異值分解方法、不適定問題的正則化方法、全波形反演的數(shù)值優(yōu)化方法、時間域與頻率域聲波方程和彈性波動方程的全波形反演。全書理論方法與科學(xué)計算并重，不但有嚴謹?shù)睦碚撏茖?dǎo)和算法描述，還有詳細的數(shù)值算例應(yīng)用及豐富的圖形結(jié)果。

數(shù)學(xué)物理方程是來源于物理、力學(xué)等自然科學(xué)及工程技術(shù)領(lǐng)域的偏微分方程。本書首先介紹了典型的數(shù)學(xué)物理模型的建立及二階線性偏微分方程的分類與化簡，然后重點介紹了分離變量法、特殊函數(shù)（貝塞爾函數(shù)）法、行波法、積分變換法和格林函數(shù)法等應(yīng)用廣泛的數(shù)學(xué)物理方程經(jīng)典的求解方法，最后簡要介紹了某些求解非線性數(shù)學(xué)物理方程的方法，如Adom

本書是中山大學(xué)中法核工程與技術(shù)學(xué)院二年級第二學(xué)期的數(shù)學(xué)教材，主要包括以下內(nèi)容：導(dǎo)數(shù)和極限展開、有限維向量空間、矩陣、單實變量函數(shù)在閉區(qū)間上的積分和對廣義積分的簡單介紹、數(shù)項級數(shù)、離散概率、凸函數(shù)、行列式和線性系統(tǒng)、歐幾里得空間。在每章的開頭部分，列出了學(xué)習(xí)該章內(nèi)容所需的預(yù)備知識。書中給出了很多詳細解答的例題和方法提要，

GMAT批判性推理題是以非形式邏輯作為依托，希望考生正確識別一個論證的結(jié)構(gòu)，繼而準(zhǔn)確找到當(dāng)前論證結(jié)構(gòu)的評估方式，*終選出正確的答案。本書正是以批判性推理題所考查的非形式邏輯為基礎(chǔ)編寫的。全書共六章，內(nèi)容涉及批判性推理的基礎(chǔ)知識，演繹推理類、歸納推理類、特殊問法類常見考題的解法，解題步驟詳述，以及*后的綜合練習(xí)。書中利用

本書是編者結(jié)合多年的數(shù)學(xué)實驗課程教學(xué)實踐編寫的.本書共11章，內(nèi)容包括：Python概述，Python編程入門，Python數(shù)據(jù)繪圖與分形圖，Python在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用，Python在線性代數(shù)中的應(yīng)用，Python在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用，NumPy庫與Pandas庫的用法，Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲，Python在插值與擬合