本書共7章,第1章介紹均勻半無限體中瑞利波傳播特性,給出簡諧點荷載、階躍點脈沖、蘭姆脈沖源下表面質(zhì)點位移響應(yīng)解析表達式以及其他形式荷載下位移響應(yīng)計算方法;第2章介紹層狀半無限體中瑞利波多模及頻散特性,給出瑞利波傳播特性薄層分析方法,分析瑞利波相速度低頻及高頻漸進趨勢以及位移結(jié)構(gòu);第3章介紹兩點測試互譜分析方法基本原理、
高等數(shù)學(xué)是應(yīng)用型本科院校理工類和經(jīng)管類專業(yè)一門重要的基礎(chǔ)理論課程。它在培養(yǎng)學(xué) 生的抽象概括能力、邏輯思維能力、運算能力方面具有獨特作用,可為學(xué)生終身可持續(xù)發(fā)展打 好數(shù)學(xué)基礎(chǔ),是其他課程無法替代的。 由于應(yīng)用型本科院校在我國的發(fā)展歷史相對較短,《高等數(shù)學(xué)》教材的編寫又是一件費時 費力、十分繁雜的工作,對編寫者的要
本書以ANSYSWorkbench2024R1版本為基礎(chǔ),對ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步驟和應(yīng)用技巧進行了介紹,并結(jié)合典型工程實例講解了ANSYSWorkbench的具體工程應(yīng)用。本書前7章為操作基礎(chǔ),介紹了ANSYSWorkbench2024R1基礎(chǔ)、DesignModeler概述、草圖模
本書將概率論和統(tǒng)計推斷融合在一起,用新的觀點生動地描述了概率論在物理學(xué)、數(shù)學(xué)經(jīng)濟學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)等領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用,特別闡述了貝葉斯理論的豐富應(yīng)用,彌補了其他概率論和統(tǒng)計學(xué)教材的不足,全書分為兩部分:第一部分包括10章,講解抽樣理論、假設(shè)檢驗、參數(shù)估計等概率論的原理及其初級應(yīng)用;第二部分包括12章,講解概率論的高級應(yīng)用
數(shù)學(xué)不僅有抽象的計算和公式,還與人類文化和思維緊密相關(guān)。 數(shù)學(xué)對生活的影響無處不在,它甚至可以改變我們對世界的認知。原來數(shù)學(xué)和語文、美術(shù)、科學(xué)這些學(xué)科竟然密不可分。用故事串起數(shù)學(xué)明珠,帶你暢游神秘數(shù)學(xué)王國,書中每一頁都充滿驚喜與挑戰(zhàn)!從電影里幸存者的故事,到游戲中藏著的概率,再到戰(zhàn)爭中的密碼學(xué),都有數(shù)學(xué)在其中起作用!不
儀器分析在推動科學(xué)研究方面具有重要意義。通過儀器分析手段,可以更深入地研究物質(zhì)的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)。本書作為儀器分析課程配套實驗教材,主要介紹儀器分析實驗的要求,樣品的采集與處理,實驗室基礎(chǔ)知識,分子光譜分析,電化學(xué)分析,原子光譜分析,色譜分析,其他儀器分析等內(nèi)容,并設(shè)計綜合性實驗12個?勺鳛楦叩仍盒J称房茖W(xué)與工程、應(yīng)用化學(xué)
力學(xué)作為“理科之先行,工科之基礎(chǔ)”,連接了基礎(chǔ)與應(yīng)用,是橫跨理工的橋梁。本書以“基礎(chǔ)力學(xué)”、“流體力學(xué)”、“固體力學(xué)”、“交叉力學(xué)”四個板塊進行展示,頭尾為從基礎(chǔ)到交叉,中間嵌入了力學(xué)的兩大主流領(lǐng)域區(qū)分,凝練了70個力學(xué)基本問題。本書中所列出的問題并不是一張完整的清單。它們是具有根本性的問題,不是當今知識的簡單結(jié)合或應(yīng)
郭柏靈論文集第十七卷由17篇獨立論文組成,主要包括了郭柏靈院士在2018年發(fā)表的全部論文。郭柏靈論文集包括的主要內(nèi)容有:確定性偏微分方程和隨機偏微分方程,研究的問題包括適定性、爆破性、漸近性、孤立波等等。這些論文具有很高的學(xué)術(shù)價值,對偏微分方程、數(shù)學(xué)物理、非線性分析、計算數(shù)學(xué)等方向的科研工作者和研究生,是極好地參考著作
本講義共分五個部分.第一部分包括前六講,簡要介紹了概率論的基本概念、結(jié)論和方法.第二部分包括第七-十講,介紹布朗運動的基本概念和性質(zhì).第三部分包括第十一-十八講,其中第十一-十五講介紹~Ito~隨機積分的概念及其重要性質(zhì),例如特別重要的Ito等距、Ito乘積法則和Ito~鏈式法則.第十六--十八講介紹Ito隨機微分方程
1、概率論基礎(chǔ)知識;2、基礎(chǔ)理論:隨機過程的引入(定義的引入、分類、平穩(wěn)過程)、離散時間的Markov鏈(定義的引入、分類、不變測度、極限定理)、最優(yōu)停時與鞅、連續(xù)時間的Markov鏈(定義的引入、Poisson過程、Renew過程、應(yīng)用案例)、連續(xù)時間的隨機過程(布朗運動)、隨機分析及隨機微分方程;3、應(yīng)用案例分析: