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本書共七章，內(nèi)容包括：電力工程基礎(chǔ)、整流電路及有源逆變、直流斬波電路、無源逆變電路、交流——交流變換電路、軟開關(guān)技術(shù)、變壓器與交流電動機。

多目標進化算法已成為解決多目標優(yōu)化問題的主要方法之一�；�本的多目標元胞差分算法作為解決一類多目標優(yōu)化問題的典型算法，是在結(jié)合元胞多目標遺傳算法（CellularGeneticAlgorithm,CGA）與差分算法（DifferentialEvolution,DE）基礎(chǔ)上提出的，其在解決多目標尤其在三目標優(yōu)化問題時獲得了

本書講述手機界面和網(wǎng)頁界面設(shè)計，讓初學者在接觸UI之初就按照處理信息的層次關(guān)系的思路去思考。教材分為UI圖標設(shè)計、移動端APP界面設(shè)計、移動端主題界面設(shè)計和網(wǎng)頁界面設(shè)計4個實訓項目，每一個項目包括多個實訓任務(wù)，形成一個完整的工作閉環(huán)。每一個實訓任務(wù)包括學習目標、任務(wù)書、工作準備、引入問題、實施提示、評價反饋和拓展學習幾

教材共包括鋼梁單調(diào)加載實驗、懸臂梁動力特性試驗、混凝土彈性模量及強度無損檢測、混凝土裂縫檢測、鋼筋位置與銹蝕檢測等建筑工程結(jié)構(gòu)檢測實驗。每個實驗內(nèi)容中包括建筑工程結(jié)構(gòu)與檢測試驗的基本原理、設(shè)備介紹、試驗設(shè)計、試驗操作和數(shù)據(jù)處理等部分。通過實驗教學培養(yǎng)學生創(chuàng)新精神與綜合能力，探索適合自身發(fā)展、運行和高效管理的開放式教學模

本書共分為8章。第1章介紹什么是短視頻，以及短視頻的營銷特點；第2章講解當下熱門的一些短視頻平臺的定位和玩法；第3章講解策劃一個優(yōu)秀短視頻的方法與技巧；第4章講解短視頻拍攝方面的方法與技巧；第5章講解短視頻后期制作的方法與技巧；第6章講解短視頻的推廣引流方面的技能與技巧；第7章講解短視頻平臺運營、用戶運營和內(nèi)容運營等多

本書精煉、匯總了作者們近20年的科學研究和調(diào)查成果，主要分為釀酒技術(shù)和文化兩部分。釀酒技術(shù)部分主要匯集了有關(guān)果酒加工的部分知識，包括產(chǎn)白藜蘆醇內(nèi)生菌的篩選與鑒定、葡萄酒微生物的降酸實驗、果梗在葡萄酒工藝改良中的作用及對葡萄酒香氣的影響、復合葡萄酒的釀造工藝研究、鮮食葡萄酒釀酒工藝的優(yōu)化、橡木屑對于鮮食葡萄酒品質(zhì)的影響、

全書共8章，第1章對現(xiàn)有常見的基于深度學習剩余壽命預(yù)測技術(shù)研究現(xiàn)狀進行深入分析，第2章給出了一種充分融合深度學習和隨機過程優(yōu)勢的退化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法，第3章與第4章重點圍繞全壽命周期情形所開展的剩余壽命預(yù)測方法研究，第3章得到的點估計預(yù)測結(jié)果，第4章是在Bayesian深度學習框架下確定的是概率分布預(yù)測結(jié)果，第5章

本書重點介紹以網(wǎng)絡(luò)安全為核心，結(jié)合機器學習、深度學習、優(yōu)化理論等人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)，以及在不同場景中的應(yīng)用。本書分別介紹了網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測和網(wǎng)絡(luò)安全防御研究相關(guān)的交叉學科理論，云計算、自然語言處理、機器學習、深度學習、博弈論等；基于網(wǎng)絡(luò)流量分析的異常行為檢測方法及應(yīng)用；提出了基于網(wǎng)絡(luò)日志分析的異常序列檢測方

Qt是軟件開發(fā)領(lǐng)域中非常著名的C++可視化開發(fā)平臺。本書以Qt5.15為平臺，系統(tǒng)介紹Qt5的各種功能，在此基礎(chǔ)上配套各種實例，然后綜合應(yīng)用各種功能開發(fā)綜合應(yīng)用實例。全書分為以下5部分。第1部分為Qt5基礎(chǔ)（第1～11章），內(nèi)容包括Qt概述，模板庫、工具類及控件，布局管理，基本對話框及實例，主窗口及實例，事件處理及實例