本書重點介紹以網(wǎng)絡(luò)安全為核心，結(jié)合機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化理論等人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)，以及在不同場景中的應(yīng)用。本書分別介紹了網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測和網(wǎng)絡(luò)安全防御研究相關(guān)的交叉學(xué)科理論，云計算、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、博弈論等；基于網(wǎng)絡(luò)流量分析的異常行為檢測方法及應(yīng)用；提出了基于網(wǎng)絡(luò)日志分析的異常序列檢測方法及應(yīng)用；提出了一種面向多樣化攻擊行為的最優(yōu)安全相應(yīng)策略及應(yīng)用；提出了一種優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)安全資源的優(yōu)化配置方法及應(yīng)用。的防護資源優(yōu)化配置方法；提出了一種云容災(zāi)場景下的最優(yōu)數(shù)據(jù)備份策略；最后總結(jié)本書的主要內(nèi)容和未來工作展望。