全書共8章，第1章對現(xiàn)有常見的基于深度學(xué)習(xí)剩余壽命預(yù)測技術(shù)研究現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析，第2章給出了一種充分融合深度學(xué)習(xí)和隨機(jī)過程優(yōu)勢的退化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法，第3章與第4章重點(diǎn)圍繞全壽命周期情形所開展的剩余壽命預(yù)測方法研究，第3章得到的點(diǎn)估計(jì)預(yù)測結(jié)果，第4章是在Bayesian深度學(xué)習(xí)框架下確定的是概率分布預(yù)測結(jié)果，第5章與第6章針對零壽命標(biāo)簽情形所開展的剩余壽命預(yù)測方法研究，第5章提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)模型平均的退化系統(tǒng)剩余壽命點(diǎn)估計(jì)預(yù)測方法，第6章研究了基于Bayesian深度學(xué)習(xí)的退化系統(tǒng)剩余壽命不確定性量化問題，第7章與第8章分別針對一維、多維數(shù)據(jù)缺失情形下提出了數(shù)據(jù)生成算法，并將其應(yīng)用于剩余壽命領(lǐng)域。