本書(shū)從大數(shù)據(jù)基本概念開(kāi)始引入，簡(jiǎn)介大數(shù)據(jù)目前的技術(shù)應(yīng)用以及技術(shù)流程，從而引出大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)便利性、價(jià)值以及隱患；列舉國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)安全事件案例，引出數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全治理概念，介紹國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)安全治理常用思路以及多個(gè)方法論，并以國(guó)內(nèi)GB/T37988-2019即DSMM數(shù)據(jù)安全能力成熟度為實(shí)踐思路選型，逐個(gè)介紹DSMM中

本書(shū)共由13章組成。具體內(nèi)容包括傳感器的基本概念、基本結(jié)構(gòu)與功能，電阻式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、磁敏式傳感器、光電式傳感器、熱電式傳感器、成像與圖像傳感器、生物與化學(xué)傳感器、輻射與波式傳感器等傳統(tǒng)傳感器，微機(jī)電系統(tǒng)（MEMS）、集成傳感器、智能傳感器和網(wǎng)絡(luò)傳感器等新型傳感器以及傳感信號(hào)處理技術(shù)

本書(shū)采用新體系、新內(nèi)容、新技術(shù)，在作者編寫(xiě)的十一五規(guī)劃教材《計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)》第3版基礎(chǔ)上，遵循新工科理念，與時(shí)俱進(jìn)，為滿足近幾年新增專(zhuān)業(yè)（如機(jī)器人工程、人工智能等）或有關(guān)領(lǐng)域和行業(yè)對(duì)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)控制新技術(shù)的迫切需求而重新編寫(xiě)。本書(shū)注重理論聯(lián)系實(shí)際，突出工程應(yīng)用，全面系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的各個(gè)重要組成部分，是在作者3

本書(shū)共分四部分，第一部分即緒論，指出智能檢測(cè)技術(shù)的核心問(wèn)題。第二部分即第2章，講述多變量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與人工智能算法，主要包括主成分分析、回歸分析、分類(lèi)與判別分析等常用的多變量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，又簡(jiǎn)述了ANNs、SVM等機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法。第三部分包括第3-7章，從對(duì)眼、耳、口、鼻、觸的仿生傳感技術(shù)角度，對(duì)應(yīng)闡述光學(xué)

本教材主要介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)操過(guò)程。全書(shū)共7章，首先從數(shù)據(jù)分析概述入手，介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析的流程、常用的數(shù)據(jù)分析方法及數(shù)據(jù)分析的道德與職業(yè)原則；然后以八爪魚(yú)采集器和Excel為例，從商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述及初級(jí)應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集高級(jí)應(yīng)用及采集實(shí)例、數(shù)據(jù)清洗與整理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫(xiě)等數(shù)據(jù)分析的流

《油浸式變壓器內(nèi)部故障檢測(cè)機(jī)器人》系統(tǒng)地介紹了作者及其所在研究團(tuán)隊(duì)關(guān)于油浸式變壓器內(nèi)部故障檢測(cè)機(jī)器人的研究成果。針對(duì)變壓器密閉、充油、內(nèi)部結(jié)構(gòu)緊湊、電磁環(huán)境復(fù)雜等問(wèn)題，《油浸式變壓器內(nèi)部故障檢測(cè)機(jī)器人》融合人機(jī)協(xié)同控制技術(shù)、密閉充油的無(wú)線傳輸技術(shù)、激光雷達(dá)定位技術(shù)、視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)等前沿科技，研發(fā)了一套可取代人工檢測(cè)的機(jī)器

《模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及穩(wěn)定性分析(第二版)》系統(tǒng)地介紹了基于模糊T-S模型控制的基本理論和方法，力圖概括國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的*新成果。主要內(nèi)容包括：模糊集和模糊邏輯系統(tǒng)的基本知識(shí)，模糊系統(tǒng)的控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析，不確定模糊系統(tǒng)的魯棒控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析，非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的模糊魯棒控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析，不確定模糊系

本書(shū)介紹機(jī)器人學(xué)的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用。全書(shū)共12章，涉及機(jī)器人學(xué)的起源、發(fā)展、定義、特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)與分類(lèi)，機(jī)器人學(xué)的數(shù)理基礎(chǔ)、運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)與控制（包括位置控制、力控制和高級(jí)智能控制），機(jī)器人傳感器、高層規(guī)劃、軌跡規(guī)劃和程序設(shè)計(jì)，以及機(jī)器人的應(yīng)用和機(jī)器人學(xué)的展望等內(nèi)容。全書(shū)與時(shí)俱進(jìn)，全面反映國(guó)內(nèi)外機(jī)器人學(xué)的**進(jìn)展

本書(shū)系統(tǒng)介紹了傳感器的種類(lèi)、原理、應(yīng)用等相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容豐富、新穎。本書(shū)配有大量的實(shí)物圖、原理示意圖及操作圖片，幫助讀者直觀認(rèn)識(shí)傳感器并能簡(jiǎn)單使用傳感器。本書(shū)引入典型的、實(shí)用的、趣味的實(shí)驗(yàn)及項(xiàng)目案例，幫助讀者學(xué)會(huì)如何選擇傳感器，并培養(yǎng)學(xué)生具體的應(yīng)用技能。本書(shū)可作為高等職業(yè)院校機(jī)電一體化、電氣自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)用書(shū)，也

《大數(shù)據(jù)與人工智能》系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)和人工智能的相關(guān)概念和技術(shù)，主要涉及大數(shù)據(jù)工程、人工智能原理、人工智能算法在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)及相關(guān)原理的前沿應(yīng)用。全書(shū)共分為3篇，第1篇是大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用，第2篇是人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用，第3篇是大數(shù)據(jù)與人工智能的綜合應(yīng)用。第1篇講述了大數(shù)據(jù)的來(lái)源與發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要概念和大數(shù)