數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實戰(zhàn)（微課版）
定 價：42 元
叢書名：數(shù)據(jù)科學與統(tǒng)計系列規(guī)劃教材
- 作者：朱德軍，仲崇麗，張勝南著
- 出版時間：2022/3/1
- ISBN：9787115569875
- 出 版 社：人民郵電出版社
- 中圖法分類：TP274
- 頁碼：174
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
本教材主要介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和實操過程。全書共7章，首先從數(shù)據(jù)分析概述入手，介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析的流程、常用的數(shù)據(jù)分析方法及數(shù)據(jù)分析的道德與職業(yè)原則；然后以八爪魚采集器和Excel為例，從商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述及初級應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集高級應(yīng)用及采集實例、數(shù)據(jù)清洗與整理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析報告的撰寫等數(shù)據(jù)分析的流程切入，結(jié)合具體的案例進行詳細講解；最后為數(shù)據(jù)分析案例實踐，主要介紹旅游產(chǎn)品的游記分析、電商數(shù)據(jù)的競品分析兩個真實的案例，教會讀者活學活用。
本教材配套有PPT課件、參考答案、教學大綱、電子教案等資源，用書教師可在人郵教育社區(qū)免費下載。
本教材可以作為數(shù)據(jù)科學、電子商務(wù)、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)的教材，也可以作為數(shù)據(jù)分析初學者的自學用書，還可以作為需要進行數(shù)據(jù)分析的職場人士的參考用書。
適讀人群 ：普通本科院校統(tǒng)計、市場營銷、經(jīng)濟管理、心理、教育、計算機、網(wǎng)絡(luò)工程、軟件工程等專業(yè)的學生。
1.結(jié)構(gòu)安排合理。本書以數(shù)據(jù)分析的全流程（數(shù)據(jù)建模除外）為主線，以實際案例為驅(qū)動，逐一講授從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)分析報告撰寫的過程，以求對學生通識數(shù)據(jù)能力的培養(yǎng)。
2.案例貼近實際。本書選取的案例均為與學生生活貼近，學生感興趣、好入手的案例，在最后章節(jié)的綜合案例部分給予了一些商務(wù)型案例供學生參考，以便讓學生初步體驗未來工作中的數(shù)據(jù)分析報告撰寫流程。
3.資源豐富。本書提供PPT、參考答案、代碼資源、案例數(shù)據(jù)等，便于教師教學。
朱德軍 長期從事NCRE、OSTA、ITAT認證考試教學工作；狗熊會在線實習項目講師；參與了物流車輛風險分析、天然氣用氣行為及損耗分析、一卡通學生信息貧困識別等多項數(shù)據(jù)分析項目；主要研究方向：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理與運維表等
目錄
第 1章 數(shù)據(jù)分析概述 1
1．1 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識 2
1．1．1 數(shù)據(jù)分析的定義 2
1．1．2 數(shù)據(jù)分析的分類 2
1．1．3 數(shù)據(jù)分析的用處 2
1．1．4 數(shù)據(jù)分析的工具 3
1．2 數(shù)據(jù)分析的流程 4
1．2．1 數(shù)據(jù)采集 4
1．2．2 數(shù)據(jù)清洗 5
1．2．3 數(shù)據(jù)整理 6
1．2．4 數(shù)據(jù)可視化 6
1．2．5 數(shù)據(jù)分析報告撰寫 7
1．3 常用的數(shù)據(jù)分析方法 7
1．3．1 PEST分析法 7
1．3．2 5W2H分析法 8
1．3．3 邏輯樹分析法 9
1．3．4 相關(guān)分析 10
1．3．5 回歸分析 10
1．3．6 綜合評價分析法 11
1．3．7 四象限分析法 11
1．4 數(shù)據(jù)分析的道德與職業(yè)原則 12
1．4．1 數(shù)據(jù)分析造假 12
1．4．2 數(shù)據(jù)分析正能量 13
1．4．3 道德與倫理規(guī)范 13
1．4．4 職業(yè)原則 14
【本章小結(jié)】 15
【習題一】 15
【技能實訓】 16
第 2章 商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述及初級應(yīng)用 17
2．1 商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述 18
2．1．1 初識數(shù)據(jù) 18
2．1．2 商務(wù)數(shù)據(jù)的含義 20
2．1．3 商務(wù)數(shù)據(jù)的來源與采集 21
2．2 商務(wù)數(shù)據(jù)的采集方法與采集工具 24
2．2．1 商務(wù)數(shù)據(jù)采集方法 25
2．2．2 初識數(shù)據(jù)采集器 26
2．2．3 數(shù)據(jù)采集器的安裝與界面 27
2．3 數(shù)據(jù)采集器初級應(yīng)用 30
2．3．1 模板任務(wù)模式及實例 30
2．3．2 自定義任務(wù)模式及實例 33
【本章小結(jié)】 48
【習題二】 48
【技能實訓】 49
第3章 數(shù)據(jù)采集高級應(yīng)用及采集實例 50
3．1 數(shù)據(jù)采集的高級應(yīng)用 50
3．1．1 屏蔽網(wǎng)頁廣告 51
3．1．2 禁止加載圖片 51
3．1．3 增量采集 52
3．1．4 登錄采集 53
3．1．5 圖片及附件采集與下載 56
3．2 數(shù)據(jù)采集實例 56
3．2．1 金融網(wǎng)站的數(shù)據(jù)采集 56
3．2．2 百度地圖中店鋪的數(shù)據(jù)采集 60
3．2．3 電商產(chǎn)品的數(shù)據(jù)采集 62
3．2．4 職場招聘的數(shù)據(jù)采集 65
【本章小結(jié)】 67
【習題三】 67
【技能實訓】 68
第4章 數(shù)據(jù)清洗與整理 69
4．1 數(shù)據(jù)清洗與整理的基本原則 70
4．2 數(shù)據(jù)清洗的基本操作 70
4．2．1 刪除重復(fù)項 71
4．2．2 處理缺失值 74
4．2．3 分離組合列 76
4．2．4 處理非法值 81
4．3 數(shù)據(jù)整理的基本方法 83
4．3．1 常規(guī)的數(shù)據(jù)整理方法 83
4．3．2 日期時間型的數(shù)據(jù)處理方法 95
【本章小結(jié)】 102
【習題四】 102
【技能實訓】 103
第5章 數(shù)據(jù)可視化 104
5．1 常用統(tǒng)計量介紹及實現(xiàn)方法 105
5．1．1 集中趨勢 105
5．1．2 離散程度 108
5．1．3 分布形態(tài) 110
5．2 數(shù)據(jù)說明表 111
5．2．1 數(shù)據(jù)說明表的制作要點 111
5．2．2 案例展示 112
5．3 數(shù)據(jù)可視化方法 113
5．3．1 單變量數(shù)據(jù)可視化 114
5．3．2 雙變量數(shù)據(jù)可視化 119
5．3．3 多變量數(shù)據(jù)可視化 126
【本章小結(jié)】 129
【習題五】 130
【技能實訓】 131
第6章 數(shù)據(jù)分析報告的撰寫 132
6．1 數(shù)據(jù)分析報告概述 132
6．1．1 數(shù)據(jù)分析報告的定義 133
6．1．2 數(shù)據(jù)分析報告的寫作原則 133
6．1．3 數(shù)據(jù)分析報告的作用 134
6．1．4 數(shù)據(jù)分析報告的分類 134
6．2 數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)構(gòu) 136
6．2．1 標題 136
6．2．2 背景介紹 137
6．2．3 正文 139
6．2．4 結(jié)論與建議 143
6．2．5 附錄 144
6．3 撰寫數(shù)據(jù)分析報告的注意事項 144
6．4 數(shù)據(jù)分析報告撰寫案例 145
【本章小結(jié)】 151
【習題六】 151
【技能實訓】 152
第7章 數(shù)據(jù)分析案例實踐 153
7．1 基于馬蜂窩旅游產(chǎn)品的游記分析 153
7．1．1 馬蜂窩數(shù)據(jù)的獲取 153
7．1．2 馬蜂窩數(shù)據(jù)的清洗與整理 156
7．1．3 馬蜂窩數(shù)據(jù)的可視化 157
7．1．4 馬蜂窩數(shù)據(jù)分析報告示例 158
7．2 基于電商數(shù)據(jù)的競品分析 163
7．2．1 電商數(shù)據(jù)的獲取 163
7．2．2 電商數(shù)據(jù)的清洗與整理 165
7．2．3 電商數(shù)據(jù)的可視化 165
7．2．4 競品分析案例展示 166
【本章小結(jié)】 173
【習題七】 173
【技能實訓】 173
參考文獻 174
書單推薦
