《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題精選精解》涵蓋了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的知識要點(diǎn)、典型習(xí)題、考研真題以及難度稍大的綜合習(xí)題,匯集了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本解題思路、方法和技巧,融人了編者多年講授概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程、輔導(dǎo)考研數(shù)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)和體會。相信《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題精選精解》會成為讀者學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的良師益友。
本書內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率,條件概率與事件的獨(dú)立性,一維隨機(jī)變量及其分布,二維隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律與中心極限定理,數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,點(diǎn)估計,區(qū)間估計和假設(shè)檢驗(yàn)。本書在結(jié)合作者多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,對現(xiàn)有教材內(nèi)容結(jié)構(gòu)做了改革,注重提高數(shù)理統(tǒng)計部分內(nèi)容在教材中比例。本書可作為高等院校非數(shù)學(xué)類
whilethisisabookaboutharryandhisadventurouslife,itisprimarilyaserioustextaboutstochasticprocesses.itfeaturesthebasicstochas-ticprocessesthatarenecessaryingredie
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、隨機(jī)過程的基本概念和馬爾可夫鏈等。每章末附有應(yīng)用案例及分析、復(fù)習(xí)指導(dǎo)和計算機(jī)探究。全書注重理論和實(shí)際相結(jié)合.注重提高學(xué)生應(yīng)用計算
劉奇志編寫的《基于Markov鏈的網(wǎng)絡(luò)決策分析方法》介紹了一種新的決策方法——基于有限狀態(tài)齊次Markov鏈的網(wǎng)絡(luò)決策分析方法,該方法改進(jìn)了傳統(tǒng)的層次分析/網(wǎng)絡(luò)分析方法,將決策準(zhǔn)則與方案分別處理,用有向圖定義決策準(zhǔn)則及準(zhǔn)則之間的支配關(guān)系,通過兩兩比較量化支配關(guān)系,用Markov鏈的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣表達(dá)支配關(guān)系。新方法強(qiáng)
概率統(tǒng)計所要處理的對象為偶然出現(xiàn)的量或者大量收集的量。數(shù)學(xué)是處理量的大小的學(xué)科,因此概率統(tǒng)計的學(xué)習(xí)也與數(shù)學(xué)有著千絲萬縷的聯(lián)系。但是,想要理解《三天明白概率統(tǒng)計》中的內(nèi)容并不需要掌握大量的數(shù)學(xué)知識,高中生的程度便能完全明白,中學(xué)生也能夠理解,對于在社會中摸爬滾打多年的社會人來說當(dāng)然也是毫無問題的。有些人討厭數(shù)學(xué)、無法理解
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》根據(jù)高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)大綱及工學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)考研大綱編寫而成,內(nèi)容包括:概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析初步、數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等。內(nèi)容循序漸進(jìn),知識由淺入深,圖文并茂,例題全面,習(xí)
《概率統(tǒng)計基礎(chǔ)》的主要教學(xué)對象是高等院校工科類、管理類、醫(yī)藥類等各專業(yè)各層次的學(xué)生,及對統(tǒng)計方法及其應(yīng)用感興趣的相關(guān)人員。本書的出版能夠幫助他們理解統(tǒng)計學(xué)、熟悉統(tǒng)計語言,欣賞到數(shù)據(jù)是如何被轉(zhuǎn)化為比數(shù)據(jù)本身更為復(fù)雜的知識,并知道如何評估統(tǒng)計結(jié)果。如果想研究統(tǒng)計學(xué),本書是這條樂趣無窮道路上的一個起點(diǎn)!陡怕式y(tǒng)計基礎(chǔ)》主要由
《時間序列分析及應(yīng)用(R語言)(原書第2版)》以易于理解的方式講述了時間序列模型及其應(yīng)用,內(nèi)容包括趨勢、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、模型識別、參數(shù)估計、模型診斷、預(yù)測、季節(jié)模型、時間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門、譜估計和門限模型。對所有的思想和方法,都用真實(shí)數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集進(jìn)行了說明!稌r間序列分析
本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材,在2001年出版的本書(第三版)的基礎(chǔ)上增訂而成。本次修訂新增的內(nèi)容有:在數(shù)理統(tǒng)計中應(yīng)用Excel,bootstrap方法,戶值檢驗(yàn)法,箱線圖等;同時吸收了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn)對習(xí)題的類型和數(shù)量進(jìn)行了調(diào)整和充實(shí)。本書主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機(jī)過程三部分,每章附有習(xí)題;