《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、隨機(jī)過程的基本概念和馬爾可夫鏈等。每章末附有應(yīng)用案例及分析、復(fù)習(xí)指導(dǎo)和計(jì)算機(jī)探究。全書注重理論和實(shí)際相結(jié)合．注重提高學(xué)生應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決實(shí)際問題的能力。
本書可作為高等學(xué)校理工類、經(jīng)管類各專業(yè)本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，也可供相關(guān)工程技術(shù)人員參考。
第1章 隨機(jī)事件與概率
1．1隨機(jī)事件及其運(yùn)算
1．1．1隨機(jī)事件的幾個(gè)基本概念
1．1．2事件的關(guān)系與運(yùn)算
習(xí)題l—1
1．2隨機(jī)事件的概率
1．2．1概率的統(tǒng)計(jì)定義
1．2．2概率的公理化定義
習(xí)題l—2
1．3古典概型與幾何概型
1．3．1古典概型
1．3．2概率直接計(jì)算的例子
1．3．3幾何概型
習(xí)題l—3
1．4條件概率
1．4．1條件概率的定義
1．4．2乘法公式
1．4．3全概率公式
1．4．4貝葉斯公式
習(xí)題l-4
1．5事件的獨(dú)立性
習(xí)題l—5
應(yīng)用案例及分析
復(fù)習(xí)指導(dǎo)
計(jì)算機(jī)探究
附加習(xí)題
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2．1隨機(jī)變量的定義
習(xí)題2—1
2．2離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2．2．1離散型隨機(jī)變量的分布律
2．2．2幾個(gè)常用的離散型分布
習(xí)題2—2
2．3隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2．3．1隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2．3．2離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
習(xí)題2—3
2．4連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2．4．1連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2．4．2幾個(gè)常用的連續(xù)型分布
習(xí)題2—4
2．5隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2．5．1離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2．5．2連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題2—5
應(yīng)用案例及分析
復(fù)習(xí)指導(dǎo)
計(jì)算機(jī)探究
附加習(xí)題
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3．1二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
3．1．1二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的概念
3．1．2二維離散型隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布律
3．1．3二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其聯(lián)合概率密度函數(shù)
3．1．4幾個(gè)常見的二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合密度
習(xí)題3—1
3．2邊緣分布
3．2．1二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布
3．2．2二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布
習(xí)題3-2
3．3條件分布
3．3．1離散型隨機(jī)變量的條件分布律
3．3．2連續(xù)型隨機(jī)變量的條件概率密度
習(xí)題3—3
3．4隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．4．1隨機(jī)變量的獨(dú)立性
……
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
第7章 參數(shù)估計(jì)
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
第9章 方差分析
第10章 回歸分析
第11章 隨機(jī)過程的基本概念
第12章 馬爾可夫鏈
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 X分布表
附表3 t分布表
附表4 F分布表
附表5 常用分布的數(shù)學(xué)期望和方差
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