在科學(xué)技術(shù)及數(shù)學(xué)自身飛速發(fā)展的今天,現(xiàn)代數(shù)學(xué)作為其他學(xué)科的基礎(chǔ)、語(yǔ)言、工具和手段,其地位日益提高.《現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（第二版）》旨在打造一本適合高校理工類研究生學(xué)習(xí)現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論與方法的基本教材,使研究生能在較短的時(shí)間內(nèi)盡可能多地了解現(xiàn)代數(shù)學(xué)的基本概念、基本理論和基本方法,提升現(xiàn)代數(shù)學(xué)素養(yǎng),增強(qiáng)運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)知識(shí)分析問(wèn)

本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎(chǔ)上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質(zhì)、有關(guān)的中心分布和非中心分布，球?qū)ΨQ矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質(zhì)，橢球等高分布的各種參數(shù)估計(jì)量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗(yàn)和其他檢驗(yàn)，廣義線性模型理論.

本書旨在講述現(xiàn)代科學(xué)計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法及其理論，包括插值法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程組的迭代法和直接法、常微分方程的數(shù)值解法。每章都配有相應(yīng)的習(xí)題和數(shù)值實(shí)驗(yàn)題，書末附有部分習(xí)題答案和相關(guān)附錄。本書著重基本思想的闡述、內(nèi)容的實(shí)用性和數(shù)值計(jì)算方法的應(yīng)用。

《現(xiàn)代數(shù)值分析》是為高等院校理工科研究生各專業(yè)開設(shè)的“數(shù)值分析”課程編寫的教材,內(nèi)容包括函數(shù)插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法、傅里葉變換與小波變換、偏微分方程數(shù)值解初步.全書注重算法數(shù)學(xué)理論的建立和應(yīng)用,最終實(shí)現(xiàn)工程問(wèn)

智能優(yōu)化算法與涌現(xiàn)計(jì)算是多種前沿學(xué)科交叉融合的結(jié)晶。主要包括：模擬人腦思維、人體細(xì)胞、器官等的仿人智能優(yōu)化算法；模擬群居動(dòng)物覓食或繁殖行為的群智能優(yōu)化算法；模擬人類社會(huì)進(jìn)化的進(jìn)化算法；模擬植物生長(zhǎng)的仿生算法；模擬自然現(xiàn)象或規(guī)律的自然計(jì)算；模擬復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)涌現(xiàn)行為的涌現(xiàn)計(jì)算等80余種算法。本書可作為智能科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、

本書揭示非高斯系統(tǒng)控制問(wèn)題的信息學(xué)和系統(tǒng)學(xué)本質(zhì)特征，提出隨機(jī)分布泛函和統(tǒng)計(jì)信息集合驅(qū)動(dòng)的反饋控制和估計(jì)思想，建立基于動(dòng)靜混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和泛函算子優(yōu)化的新型隨機(jī)分布系統(tǒng)建模、分析、控制、估計(jì)和優(yōu)化理論與故障檢測(cè)理論框架。本書內(nèi)容具有以下有別于傳統(tǒng)隨機(jī)控制的特點(diǎn)：被控對(duì)象具有非高斯隨機(jī)變量和非線性動(dòng)態(tài)；控制指標(biāo)是輸出PDF、

本書比較全面地介紹了現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法。全書共分11章，主要內(nèi)容有：引論、計(jì)算方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、MATLAB編程基礎(chǔ)、方程求根、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、函數(shù)插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法、矩陣特征值計(jì)算、函數(shù)優(yōu)化計(jì)算。本書知識(shí)體系完整，既簡(jiǎn)要回顧了與計(jì)算方法

現(xiàn)代控制理論是聯(lián)系古典控制理論和智能控制理論的紐帶，有著承上啟下的作用。機(jī)械類專業(yè)研究生學(xué)好現(xiàn)代控制理論，對(duì)解決工程實(shí)踐問(wèn)題具有重要的指導(dǎo)意義。本書將以線性定常系統(tǒng)為主要研究對(duì)象，介紹了系統(tǒng)建模、求解問(wèn)題，系統(tǒng)的可控性、可觀測(cè)性和穩(wěn)定性問(wèn)題，還介紹了控制系統(tǒng)的校正和最優(yōu)控制問(wèn)題。

本書是根據(jù)教育部最新的職業(yè)教育教學(xué)改革要求，結(jié)合本課程已取得的教學(xué)改革成果，在對(duì)多所高職院校專業(yè)教學(xué)及企業(yè)用人情況充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，本著學(xué)以致用、立足于服務(wù)專業(yè)課的原則編寫而成的。本書主要內(nèi)容有函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用、一元函數(shù)微積分、常微分方程初步、線性代數(shù)初步、概率論初步、無(wú)窮級(jí)數(shù)初步等。本書每部分的數(shù)學(xué)知識(shí)均采用

《應(yīng)用概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》是按照高等院校教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)關(guān)于概率統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)基本要求編寫而成的，全書共分8章，前3章為概率部分，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布以及數(shù)字特征；第4～7章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，內(nèi)容包括抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析；第8章為Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。《應(yīng)用概率與數(shù)理統(tǒng)