散亂數(shù)據(jù)擬合的模型、方法和理論(第二版)
定 價(jià):68 元
叢書名:現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書
- 作者:吳宗敏著
- 出版時(shí)間:2016/6/1
- ISBN:9787030489029
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:O241.5
- 頁碼:173
- 紙張:膠紙版
- 版次:2
- 開本:16K
本書是應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導(dǎo)出相應(yīng)的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學(xué)模型及計(jì)算方法,進(jìn)而逐個(gè)進(jìn)行深入的理論分析.書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項(xiàng)式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、Shepard方法、Kriging方法、薄板樣條方法、徑向基函數(shù)方法、運(yùn)動(dòng)最小二乘法、隱函數(shù)樣條方法、R函數(shù)法等.同時(shí)還特別介紹了近年來國際上越來越熱并在無網(wǎng)格微分方程數(shù)值解方面有諸多應(yīng)用的徑向基函數(shù)方法及其相關(guān)理論.本書補(bǔ)充了作者近年來的新成果,包括MQ-擬插值對高階導(dǎo)數(shù)的逼近和利用差商及MQ擬插值對高階導(dǎo)數(shù)逼近的穩(wěn)定性分析。
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對于數(shù)學(xué)研究與培養(yǎng)青年數(shù)學(xué)人才而言,書籍與期刊起著特殊重要的作用,許多成就數(shù)學(xué)家在青年時(shí)代都曾鉆研或參考過一些書籍,從中汲取營養(yǎng),獲得教益。
20世紀(jì)70年代后期,我國的數(shù)學(xué)研究與數(shù)學(xué)書刊的出版由于文化大革命的浩劫已經(jīng)破壞與中斷了10余年,而在這期間國際上數(shù)學(xué)研究卻在迅猛地發(fā)展著。1978年以后,我國青年學(xué)子重新獲得了學(xué)習(xí)、鉆研與深造的機(jī)會,當(dāng)時(shí)他們的參考書籍大多還是50年代甚至更早期的著述。據(jù)此,科學(xué)出版社陸續(xù)推出了多套數(shù)學(xué)叢書,其中《純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專著》叢書與《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書》更為突出,前者出版約40卷,后者則逾80卷。它們質(zhì)量甚高,影響頗大,對我國數(shù)學(xué)研究、交流與人才培養(yǎng)發(fā)揮了顯著效用。
《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書》的宗旨是面向大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)的高年級學(xué)生、研究生以及青年學(xué)者,針對一些重要的數(shù)學(xué)領(lǐng)域與研究方向,作較系統(tǒng)的介紹。既注意該領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識,又反映其新發(fā)展,力求深入淺出,簡明扼要,注重創(chuàng)新。
近年來,數(shù)學(xué)在各門科學(xué)、高新技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理等方面取得了更加廣泛與深入的應(yīng)用,還形成了一些交叉學(xué)科。我們希望這套叢書的內(nèi)容由基礎(chǔ)數(shù)學(xué)拓展到應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)以及數(shù)學(xué)交叉學(xué)科的各個(gè)領(lǐng)域。
這套叢書得到了許多數(shù)學(xué)家長期的大力支持,編輯人員也為其付出了艱辛的勞動(dòng)。它獲得了廣大讀者的喜愛。我們誠摯地希望大家更加關(guān)心與支持它的發(fā)展,使它越辦越好,為我國數(shù)學(xué)研究與教育水平的進(jìn)一步提高做出貢獻(xiàn)。
目錄
《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書》序
第二版前言
第一版前言
第1章 多元散亂數(shù)據(jù)擬合與多項(xiàng)式插值1
1.1問題的提出1
1.2插值問題的Haar條件4
1.3多元散亂數(shù)據(jù)的多項(xiàng)式插值6
第2章 局部方法9
2.1三角剖分和三角片上的函數(shù)表示9
2.2基于剖分的拼接方法15
2.3Boole和與Coons曲面片21
2.4針對散亂數(shù)據(jù)的細(xì)分方法24
2.5Sibson插值或自然鄰近法30
2.6Shepard方法.36
第3章 整體方法41
3.1隨機(jī)函數(shù)基礎(chǔ)41
3.2Kriging方法45
3.3泛Kriging(UniversalKriging)51
3.4協(xié)Kriging(Co-Kriging)55
3.5一般線性泛函信息的插值60
3.6樣條函數(shù)方法64
3.7Multi-Quadric方法71
3.8MQ擬插值對高階導(dǎo)數(shù)的逼近82
3.9利用差商及MQ擬插值對高階導(dǎo)數(shù)逼近的穩(wěn)定性分析87
3.10徑向基函數(shù)91
第4章 徑向基函數(shù)插值的有關(guān)理論96
4.1徑向基函數(shù)插值的收斂性與收斂速度96
4.2散亂數(shù)據(jù)徑向基函數(shù)插值的收斂性問題101
4.3正定徑向函數(shù)的有關(guān)理論109
4.4徑向函數(shù)的Bochner定理116
4.5徑向函數(shù)與Strang-Fi條件123
第5章 其他的散亂數(shù)據(jù)插值方法136
5.1運(yùn)動(dòng)最小二乘法136
5.2Shepard方法的收斂性分析144
5.3隱函數(shù)樣條151
5.4單位分劃156
5.5R函數(shù)法158
第6章 用散亂數(shù)據(jù)插值方法求微分方程的數(shù)值解159
6.1泛函信息插值與微分方程的數(shù)值解159
6.2利用其他的多元函數(shù)逼近法求解微分方程166
參考文獻(xiàn)171
《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書》已出版書目