"本書循序漸進地介紹了深度學習的基礎知識與常用方法，全面細致地提供了深度學習操作的原理和在深度學習框架下的實踐步驟。本書共分為三部分，理論基礎、實驗和案例。第一部分理論基礎，包括第1~7章，主要介紹深度學習的基礎知識、深度學習在不同領域的應用、不同深度學習框架的對比以及機器學習、神經網絡等內容； 第二部分實驗，包括第8~9章，主要講解常用深度學習框架的基礎以及計算機視覺、自然語言處理、強化學習和可視化技術領域的一些實驗講解。第三部分案例包括第10~17章，通過8個案例介紹深度學習在圖像分類、目標檢測、目標識別、圖像分割、生成對抗、自然語言處理等方面的應用。 本書適合Python深度學習初學者、機器學習算法分析從業(yè)人員以及高等學校計算機科學、軟件工程等相關專業(yè)的師生閱讀。 "