本書主要介紹了梯度下降和PyTorch的Autograd；訓(xùn)練循環(huán)、數(shù)據(jù)加載器、小批量和優(yōu)化器；二元分類器、交叉熵?fù)p失和不平衡數(shù)據(jù)集；決策邊界、評(píng)估指標(biāo)和數(shù)據(jù)可分離性等內(nèi)容。