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PyTorch深度學習指南 讀者對象:本書適用于對深度學習感興趣、并希望使用PyTorch實現(xiàn)深度學習的Python程序員
本書主要介紹了梯度下降和PyTorch的Autograd;訓練循環(huán)、數(shù)據(jù)加載器、小批量和優(yōu)化器;二元分類器、交叉熵損失和不平衡數(shù)據(jù)集;決策邊界、評估指標和數(shù)據(jù)可分離性等內(nèi)容。
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