本書針對(duì)近些年弱監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中的噪聲標(biāo)注學(xué)習(xí)問題進(jìn)行了綜述，系統(tǒng)地介紹了標(biāo)注噪聲的建模和估計(jì)方法及噪聲標(biāo)注情景下的學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)方法。21世紀(jì)是數(shù)據(jù)的時(shí)代，一方面數(shù)據(jù)容量在快速增長(zhǎng)，另一方面統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)性有著嚴(yán)格要求，然而精準(zhǔn)標(biāo)注需要很多領(lǐng)域內(nèi)的專家，消耗大量金錢和時(shí)間等資源。為了實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速標(biāo)注，以眾包(crowd sourcing)和弱監(jiān)督算法為代表的噪聲標(biāo)注即將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代標(biāo)注技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。在這種情景下，噪聲標(biāo)注數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)算法的魯棒性和自適應(yīng)性帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。