當前，有很多關(guān)于人工智能（AI），并和人類生產(chǎn)、生活關(guān)系緊密的議題被廣泛討論，包括如何避免大數(shù)據(jù)時代個人隱私形同虛設(shè)代碼是否具有道德等。這些現(xiàn)實議題背后，是兩個根本問題：何為AI倫理？何為AI治理? 本書匯聚眾多專家的觀點，對這兩個根本問題進行了深入探討，涉及人工智能、計算機、法律、社會學等多個領(lǐng)域，覆蓋社會和個人、生產(chǎn)和生活的諸多方面。
本書是根據(jù)未來論壇AI倫理與治理系列研討會的成果總結(jié)、整理而來，分為AI向善的理論與實踐、AI的公平性、AI與風險治理、AI決策的可靠性和可解釋性、用戶數(shù)據(jù)隱私、包容性的AI這6個專題方向。每個專題方向均匯集了各領(lǐng)域中一線專家經(jīng)充分思辨討論后形成的觀點。
本書適合人工智能領(lǐng)域?qū)W者、工程師、管理者、創(chuàng)業(yè)人員和相關(guān)專業(yè)學生，法律、社會學等領(lǐng)域的專業(yè)人士，以及政府相關(guān)部門人員閱讀。
熱點題材人工智能蓬勃發(fā)展、應用深入生產(chǎn)生活多個方面，其倫理、治理成為重要社會議題；
作者專業(yè)本書由楊強、薛瀾、王小川等人工智能技術(shù)、社會、應用等各方面的眾多專業(yè)人士貢獻內(nèi)容；
討論深入本書由人工智能倫理與治理各方面專業(yè)人士深入討論、思辨產(chǎn)生，觀點深入、意義重大；
源自未來論壇本書內(nèi)容由未來論壇舉辦的人工智能倫理與治理系列論壇精心整理而來，視野寬廣、長遠，立足全人類福祉。
未來論壇，成立于2015 年，是由一群崇尚科學、熱心公益的科學家、企業(yè)家和投資人共同發(fā)起創(chuàng)立的科學公益組織。未來論壇致力于通過民間公益力量，以科學激勵、科學交流、科學傳播的方式促進科學發(fā)展，推動社會進步。
導論 人工智能的倫理和治理挑戰(zhàn)與應對/ 1
第 1章 AI向善的理論與實踐/ 9
1.1 導語/ 9
1.2 主題對話：AI倫理與治理的根本問題/ 12
1.2.1 技術(shù)改變世界，世界需要治理/ 16
1.2.2 技術(shù)惡果源于人類自身，人工智能帶來了哪些挑戰(zhàn)/ 18
1.2.3 技術(shù)替代甚囂塵上，通用人工智能在哪里/ 20
1.2.4 技術(shù)發(fā)展不斷向前，人工智能如何治理/ 23
1.2.5 前沿技術(shù)結(jié)合行業(yè)應用，如何明確治理責任/ 25
第 2章 AI的公平性/ 29
2.1 導語/ 29
2.2 主題分享/ 31
2.2.1 全球AI治理進展和新動態(tài)/ 32
2.2.2 人工智能與數(shù)據(jù)治理/ 40
2.2.3 法律如何保障AI應用的公平性/ 47
2.3 主題對話：AI 公平性的現(xiàn)狀和趨勢/ 52
2.3.1 技術(shù)提升公平性，根源在于人心/ 54
2.3.2 公平是動態(tài)概念，多重因素決定評估標準/ 55
2.3.3 技術(shù)偏見為中性，解決方案基于社會語境/ 57
2.3.4 技術(shù)標準和光同塵，AI 現(xiàn)實求同存異/ 58
第3 章 AI 與風險治理/ 62
3.1 導語/ 62
3.2 主題分享/ 66
3.2.1 自動駕駛中的技術(shù)、風險與法律/ 67
3.2.2�。ˋI）風險的事實、幻象與感知/ 69
3.2.3 道阻且長，行則將至進入深水區(qū)的AI 安全與企業(yè)
實踐/ 72
3.2.4 AI 系統(tǒng)安全風險分析/ 76
3.3 主題對話： AI 是把雙刃劍，風險和價值皆在場/ 80
3.3.1 風險不只是概率，也具有社會維度/ 80
3.3.2 AI 的能力越大，責任越大/ 84
3.3.3 AI 正在代替人類決策，但可解釋AI 任重而道遠/ 86
第4 章 AI 決策的可靠性和可解釋性/ 89
4.1 導語/ 89
4.2 主題分享/ 91
4.2.1 從可解釋AI 到可理解AI ：基于算法治理的視角/ 92
4.2.2 人工智能：從知其然到知其所以然/ 98
4.2.3 AI 可靠性和可解釋性：軟件工程視角/ 102
4.3 主題對話：AI 決策的可靠性和可解釋性/ 106
4.3.1 為何需要可解釋與可靠性/ 109
4.3.2 面對AI 風險，公眾有哪些訴求/ 110
4.3.3 AI 可靠性和可解釋性有什么樣的關(guān)系/ 111
4.3.4 可信人工智能在實際應用中面臨哪些挑戰(zhàn)/ 114
4.3.5 各方如何共同參與AI 可靠性的發(fā)展/ 116
4.3.6 強監(jiān)管環(huán)境下，政府和企業(yè)如何聯(lián)動/ 117
第5 章 用戶數(shù)據(jù)隱私/ 119
5.1 導語/ 119
5.2 主題分享/ 121
5.2.1 倫理即服務視角下的AI 數(shù)據(jù)倫理治理/ 122
5.2.2 人臉識別技術(shù)的法律規(guī)制框架/ 128
5.2.3 算法中的人基于個人信息保護法
的觀察/ 131
5.3 主題對話：新時代的用戶數(shù)據(jù)隱私/ 133
5.3.1 宏觀視角下的數(shù)據(jù)隱私/ 136
5.3.2 如何看待用戶和平臺之間的關(guān)系/ 138
5.3.3 價值最大化條件下，如何減少對用戶數(shù)據(jù)隱私
的侵犯/ 138
5.3.4 如何定義隱私/ 140
5.3.5 如何保護個人數(shù)據(jù)隱私/ 140
5.3.6 普通民眾如何影響相關(guān)的政策制定/ 142
第6 章 包容性的AI/ 143
6.1 導語/ 143
6.2 主題分享/ 146
6.2.1 無障礙與平等參與/ 147
6.2.2 從愛到AI 的變與不變：殘障何以作為人
的尺度/ 151
6.2.3 面向無障礙應用的創(chuàng)新設(shè)計/ 157
6.2.4 無形的障礙與包容性人工智能/ 161
6.2.5 人工智能創(chuàng)新發(fā)展與倫理治理/ 165
6.3 主題對話：包容性AI以人為本/ 168
6.3.1 什么是包容性AI/ 169
6.3.2 如何考慮包容性AI 的成本效益/ 170
6.3.3 人和AI 到底應該是什么樣的關(guān)系/ 172
AI 倫理與治理系列研討會嘉賓/ 174
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