人工智能是指利用計(jì)算機(jī)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能雖然是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，但它的研究跨越計(jì)算機(jī)學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、行為科學(xué)和數(shù)學(xué)，以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學(xué)科領(lǐng)域，具有高度交叉性。此外，人工智能又是一種基礎(chǔ)性的技術(shù)，具有廣泛滲透性。當(dāng)前，以計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理等為代表的人工智能技術(shù)已逐步應(yīng)用到制造、金融、醫(yī)療、交通、安全、智慧城市等領(lǐng)域。未來隨著技術(shù)不斷迭代更新，人工智能應(yīng)用場景將更為廣泛，滲透到經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的方方面面。
　　人工智能的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。自1956年在達(dá)特茅斯夏季人工智能研究會議上人工智能概念被首次提出以來，人工智能經(jīng)歷了20世紀(jì)50-60年代和80年代兩次浪潮期，也經(jīng)歷過70年代和90年代兩次沉寂期。近年來，隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長、計(jì)算能力的大幅提升及深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和成熟，當(dāng)前已經(jīng)迎來了人工智能概念出現(xiàn)以來的第三個浪潮期。
　　人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。2018年麥肯錫發(fā)布的研究報告顯示，到2030年，人工智能新增經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)13萬億美元，其對全球經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)可與其他變革性技術(shù)如蒸汽機(jī)相媲美。近年來，世界主要發(fā)達(dá)國家已經(jīng)把發(fā)展人工智能作為提升其國家競爭力、維護(hù)國家安全的重要戰(zhàn)略，并進(jìn)行針對性布局，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。
　　德國2012年發(fā)布十項(xiàng)未來高科技戰(zhàn)略計(jì)劃，以“智能工廠”為重心的工業(yè)4.0是其中的重要計(jì)劃之一，包括人工智能、工業(yè)機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、3D打印等在內(nèi)的技術(shù)得到大力支持。英國2013年將“機(jī)器人技術(shù)及自治化系統(tǒng)”列入了“八項(xiàng)偉大的科技”計(jì)劃，宣布要力爭成為第四次工業(yè)革命的全球領(lǐng)導(dǎo)者。美國2016年10月發(fā)布《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》兩份報告，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度，為國家資助的人工智能研究和發(fā)展劃定策略，確定了美國在人工智能領(lǐng)域的七項(xiàng)長期戰(zhàn)略。日本2017年制定了人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖，計(jì)劃分3個階段推進(jìn)利用人工智能技術(shù)，大幅提高制造業(yè)、物流、醫(yī)療和護(hù)理行業(yè)效率。法國2018年3月公布人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，擬從人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)開放、資金扶持及倫理建設(shè)等方面人手，將法國打造成在人工智能研發(fā)方面的世界一流強(qiáng)國。歐盟委員會2018年4月發(fā)布《歐盟人工智能》報告，制訂了歐盟人工智能行動計(jì)劃，提出增強(qiáng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力，為迎接社會經(jīng)濟(jì)變革做好準(zhǔn)備，確立合適的倫理和法律框架三大目標(biāo)。
　　黨的十八大以來，習(xí)近平總書記把創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置，高度重視人工智能發(fā)展，多次談及人工智能重要性，為人工智能如何賦能新時代指明方向。2016年8月，國務(wù)院印發(fā)《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，明確人工智能作為發(fā)展新一代信息技術(shù)的主要方向。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用推廣、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)等方面提出了六大重點(diǎn)任務(wù)，目標(biāo)是到2030年使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。截至2018年年底，全國超過20個省市發(fā)布了30余項(xiàng)人工智能的專項(xiàng)指導(dǎo)意見和扶持政策。
　　當(dāng)前，我國人工智能正迎來史上最好的發(fā)展時期，技術(shù)創(chuàng)新日益活躍、產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步壯大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。在技術(shù)研發(fā)方面，深度學(xué)習(xí)算法日益精進(jìn)，智能芯片、語音識別、計(jì)算機(jī)視覺等部分領(lǐng)域走在世界前列。2017-2018年，中國在人工智能領(lǐng)域的專利總數(shù)連續(xù)兩年超過了美國和日本。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，截至2018年上半年，國內(nèi)人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)1040家，位居世界第二，在智能芯片、計(jì)算機(jī)視覺、自動駕駛等領(lǐng)域，涌現(xiàn)了寒武紀(jì)、曠視等一批獨(dú)角獸企業(yè)。在應(yīng)用領(lǐng)域方面，伴隨著算法、算力的不斷演進(jìn)和提升，越來越多的產(chǎn)品和應(yīng)用落地，比較典型的產(chǎn)品有語音交互類產(chǎn)品（如智能音箱、智能語音助理、智能車載系統(tǒng)等）、智能機(jī)器人、無人機(jī)、無人駕駛汽車等。人工智能的應(yīng)用范圍則更加廣泛，目前已經(jīng)在制造、醫(yī)療、金融、教育、安防、商業(yè)、智能家居等多個垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用�？傮w來說，目前我國在開發(fā)各種人工智能應(yīng)用方面發(fā)展非常迅速，但在基礎(chǔ)研究、原創(chuàng)成果、頂尖人才、技術(shù)生態(tài)、基礎(chǔ)平臺、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方面，距離世界領(lǐng)先水平還存在明顯差距。
　　1956年，在美國達(dá)特茅斯會議上首次提出人工智能的概念時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有誕生；今天，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)等詞匯已為公眾所熟知。未來，人工智能將對世界帶來顛覆性的變化，它不再是科幻小說里令人驚嘆的場景，也不再是新聞媒體上“聳人聽聞”的頭條，而是實(shí)實(shí)在在地來到我們身邊：它為我們處理高危險、高重復(fù)性和高精度的工作，為我們做飯、駕駛、看病，陪我們聊天，甚至幫助我們突破空間、表象、時間的局限，見所未見，賦予我們新的能力……
　　這一切，既讓我們興奮和充滿期待，同時又有些擔(dān)憂、不安乃至惶恐。就業(yè)替代、安全威脅、數(shù)據(jù)隱私、算法歧視……人工智能的發(fā)展和大規(guī)模應(yīng)用也會帶來一系列已知和未知的挑戰(zhàn)。但不管怎樣，人工智能的開始按鈕已經(jīng)按下，而且將永不停止。管理學(xué)大師彼得·德魯克說：“預(yù)測未來最好的方式就是創(chuàng)造未來�！眲e人等風(fēng)來，我們造風(fēng)起。只要我們不忘初心，為了人工智能終將創(chuàng)造的所有美好全力奔跑，相信在不遠(yuǎn)的未來，人工智能將不再是以太網(wǎng)中躍動的字節(jié)和CPU中孱弱的靈魂，它就在我們身邊，就在我們眼前。“遇見你，便是遇見了美好�！�
　　新一代人工智能2030全景科普叢書力圖向我們展現(xiàn)30年后智能時代人類生產(chǎn)生活的廣闊畫卷，它描繪了來自未來的智能農(nóng)業(yè)、制造、能源、汽車、物流、交通、家居、教育、商務(wù)、金融、健康、安防、政務(wù)、法庭、環(huán)保等令人嘆為觀止的經(jīng)濟(jì)、社會場景，以及無所不在的智能機(jī)器人和伸手可及的智能基礎(chǔ)設(shè)施。同時，我們還能通過這套叢書了解人工智能發(fā)展所帶來的法律法規(guī)、倫理規(guī)范的挑戰(zhàn)及應(yīng)對舉措。
　　本叢書能及時和廣大讀者、同仁見面，應(yīng)該說是集眾人智慧。他們主要是本叢書作者、為本叢書提供研究成果資料的專家，以及許多業(yè)內(nèi)人士。在此對他們的辛苦和付出一并表示衷心的感謝！最后，由于時間、精力有限，叢書中定有一些不當(dāng)之處，敬請讀者批評指正！