本書涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，而且涉及了概率論在物理學、化學、生物學（特別是遺傳學）、博弈論及經濟學等方面的應用。書中主要內容有：樣本空間及其上的概率計算，獨立隨機變量之和的隨機起伏，事件的組合及條件概率，離散隨機變量及其數字特征，大數定律，離散的馬爾可夫過程及其各種重要特征，更新理論等。除正文外，本書還附有數百道習題及答案。本書適合高等院校廣大理工科學生泛讀及概率論相關研究人員精讀。
美國科學zui高獎美國國家科學獎章獲得者威廉·費勒院士的集大成之作。
威廉·費勒院士的《概率論及其應用導論》兩卷曾影響了全世界幾代學者，至今仍被奉為概率論學習的圣經。
威廉·費勒（19061970），克羅地亞裔美國數學家，20世紀偉大的概率學家之一。年輕時師從著名數學家希爾伯特和柯朗，年僅20歲就獲得德國哥廷根大學的博士學位。在生滅過程、隨機泛函、可列馬爾科夫過程積分型泛函的分布、布朗運動與位勢、超過程等方向上均成就斐然，對近代概率論的發(fā)展作出了卓越的貢獻。費勒是美國國家科學院院士和美國人文與科學院院士，并曾擔任國際數理統計協會主席。費勒于1969年榮獲美國科學zui高獎美國國家科學獎章。
第 0 章 緒論 概率論的本質
第 1 章 樣本空間
第 2 章 組合分析概要
第 3 章 扔硬幣的起伏問題和隨機游走
第 4 章 事件的組合
第 5 章 條件概率·隨機獨立性
第 6 章 二項分布與泊松分布
第 7 章 二項分布的正態(tài)逼近
第 8 章 伯努利試驗的無窮序列
第 9 章 隨機變量·期望值
第 10 章 大數定律
第 11 章 取整數值的隨機變量·母函數
第 12 章 復合分布·分支過程
第 13 章 循環(huán)事件·更新理論
第 14 章 隨機游走與破產問題
第 15 章 馬爾可夫鏈
第 16 章 有限馬爾可夫鏈的代數處理
第 17 章 簡單的依時的隨機過程
習題解答
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