本書的內(nèi)容按當(dāng)前理工院校同名課程體系展開，涵蓋概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要課題。全書共分為
8 章：前4 章系統(tǒng)介紹概率論的課題，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、
隨機(jī)變量的數(shù)字特征，為后4 章討論進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)建一個(gè)明晰且嚴(yán)格的語境。后4
章的數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和線性回歸，形成統(tǒng)計(jì)
推斷的基本結(jié)構(gòu)。
本書選擇Python 的科學(xué)計(jì)算應(yīng)用包，包括用于快速數(shù)組處理的numpy、用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算的
scipy.stats、用于積分計(jì)算的scipy.integrate 和用于繪制2D 圖形的matplotlib 等作為計(jì)算工具，對書中
每一節(jié)討論的概率統(tǒng)計(jì)的計(jì)算問題，都給出詳盡的Python 解法。