近年來，我國重大自然災(zāi)害頻發(fā)，造成了大量的人員傷亡和財產(chǎn)損失，給國家和人民帶來了沉重的考驗。如何能夠降低自然災(zāi)害所帶來的經(jīng)濟損失和人員傷亡，是我們所面臨的一個非常重要的挑戰(zhàn)。因此，突發(fā)事件發(fā)生后，政府要實施先期處置、快速響應(yīng)，在第一時間滿足災(zāi)區(qū)應(yīng)急需求，屬地應(yīng)急就成了快速救援的關(guān)鍵。本書的研究是在不依賴于后方應(yīng)救援的條件下，利用屬地應(yīng)急資源，展開先期救援。以應(yīng)急物流管理理論、應(yīng)急物資管理理論、應(yīng)急物資分配理論、多種運輸方式聯(lián)合調(diào)度理論、選址-路徑（LRP）理論、供應(yīng)鏈管理及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化理論為指導，研究基于需求不確定的屬地應(yīng)急物資分配、屬地應(yīng)急多種運輸方式聯(lián)合調(diào)度、考慮設(shè)施失效的應(yīng)急物流系統(tǒng)選址-路徑優(yōu)化等問題。通過問題描述和相關(guān)問題的分析，構(gòu)建基于時間最短為目標函數(shù)，考慮多個關(guān)鍵因素的概念模型和數(shù)學模型，闡述模型求解方法，并通過仿真案例進行驗證。本文的研究豐富了屬地應(yīng)急物流理論，為災(zāi)后快速展開屬地應(yīng)急，最大限度的減少人員傷亡和財產(chǎn)損失，提供理論基礎(chǔ)。
近年來，我國重大自然災(zāi)害頻發(fā)，造成了大量的人員傷亡和財產(chǎn)損失，給國家和人民帶來了沉重的考驗。如何降低自然災(zāi)害所帶來的經(jīng)濟損失和人員傷亡，是我們面臨的一個非常重要的挑戰(zhàn)。因此，突發(fā)事件發(fā)生后，政府要實施先期處置、快速響應(yīng)，在第一時間滿足災(zāi)區(qū)應(yīng)急需求，屬地應(yīng)急就成了快速救援的關(guān)鍵。
本書的研究是在不依賴于后方應(yīng)急救援資源的條件下，利用屬地應(yīng)急資源，展開先期救援。以應(yīng)急物流管理理論、應(yīng)急物資管理理論、應(yīng)急物資分配理論、多種運輸方式聯(lián)合調(diào)度理論、匹配決策理論、選址一路徑一庫存集成優(yōu)化理論、供應(yīng)鏈管理及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化理論為指導，研究基于需求不確定的屬地應(yīng)急物資分配、屬地應(yīng)急多種運輸方式聯(lián)合調(diào)度、屬地應(yīng)急虛擬眾儲車貨匹配、屬地應(yīng)急物流選址一路徑一庫存集成優(yōu)化等問題。通過問題描述和相關(guān)問題的分析，構(gòu)建基于時間最短為目標函數(shù)，考慮多個關(guān)鍵因素的概念模型和數(shù)學模型、闡述模型求解方法，并通過仿真案例進行驗證。
本書的研究豐富了屬地應(yīng)急物流理論，為災(zāi)后快速展開屬地應(yīng)急救援、最大限度地減少人員傷亡和財產(chǎn)損失提供理論基礎(chǔ)。
侯漢平，北京交通大學物流管理與工程教授、博士、博士生導師，現(xiàn)擔任北京交通大學物流研究院院長、中奧物流創(chuàng)新研究中心副主任、院士學術(shù)秘書、國家物流中心自動化裝備及系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟專家委員會專家、中國電子商務(wù)物流企業(yè)聯(lián)盟專家委員會專家、工信部全國應(yīng)急產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員專家。主要研究方向為應(yīng)急物流、綜合物流工程、物流技術(shù)經(jīng)濟、智慧應(yīng)急物流、電子商務(wù)物流、冷鏈物流等。曾先后主持或參與多項國家和省部級物流及相關(guān)科研項目，包括國家重點研發(fā)計劃重點專項、國家自然科學基金重點項目，國家自然科學基金面上項目、國家科技支撐計劃項目、國家軟科學計劃項目、教育部規(guī)劃基金項目、浙江省自然科學基金項目等二十余項，承擔地方政府、企業(yè)委托項目三十余項。在國內(nèi)外學術(shù)期刊發(fā)表論文百余篇，其中有30余篇論文被SCI、SSCI、EI期刊檢索。目前，主要承擔應(yīng)急物流關(guān)鍵技術(shù)國家重點研發(fā)計劃課題研究及應(yīng)用示范、物流資源整合與調(diào)度優(yōu)化國家自科基金重點項目研究。同時，正在開展軍民融合應(yīng)急大數(shù)據(jù)、農(nóng)村電商、智能化倉庫等方面項目研究與策劃。
1 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義
1．2．1 豐富和完善屬地應(yīng)急物流管理理論
1．2．2 有利于實施快速精準的應(yīng)急救援
1．3 研究現(xiàn)狀
1．3．1 屬地應(yīng)急管理
1．3．2 應(yīng)急物資管理
1．3．3 應(yīng)急物資分配
1．3．4 應(yīng)急物流運輸調(diào)度
1．3．5 車貨匹配
1．3．6 物流決策集成
1．4 研究方法
1．5 本章小結(jié)
2 理論基礎(chǔ)
2．1 應(yīng)急物流
2．1．1 應(yīng)急物流概念
2．1．2 應(yīng)急物流特點
2．1．3 應(yīng)急物流目標
2．1．4 應(yīng)急物流系統(tǒng)
2．1．5 應(yīng)急物流關(guān)鍵問題
2．2 應(yīng)急物資
2．2．1 應(yīng)急物資概念
2．2．2 應(yīng)急物資分類
2．2．3 應(yīng)急物資管理運作
2．3 應(yīng)急物資分配
2．3．1 應(yīng)急物資分配概念
2．3．2 應(yīng)急物資分配特征
2．3．3 應(yīng)急物資分配過程
2．4 多種運輸方式聯(lián)合調(diào)度
2．4．1 車輛調(diào)度
2．4．2 聯(lián)合運輸
2．5 匹配決策
2．5．1 匹配決策概念
2．5．2 匹配決策特征
2．5．3 匹配決策分類
2．6 選址-路徑-庫存集成優(yōu)化
2．6．1 選址-路徑
2．6．2 庫存-路徑
2．6．3 選址-庫存
2．6．4 選址-路徑-庫存
2．7 本章小結(jié)
3 屬地應(yīng)急物流綜合分析
3．1 屬地應(yīng)急物流內(nèi)涵
3．1．1 屬地應(yīng)急物流概念
3．1．2 屬地應(yīng)急物流特點
3．1．3 屬地應(yīng)急物流原則
3．2 屬地應(yīng)急物流要素
3．2．1 出救點
3．2．2 集散點
3．2．3 受災(zāi)點
3．2．4 應(yīng)急物資
3．2．5 運輸網(wǎng)絡(luò)
3．2．6 運輸工具
3．3 屬地應(yīng)急物流運作與管理
3．3．1 監(jiān)測分析
3．3．2 需求預(yù)測
3．3．3 信息匯總
3．3．4 方案生成
3．3．5 實施救援
3．4 本章小結(jié)
4 基于需術(shù)不確定的屬地應(yīng)急物資分配問題研究
4．1 屬地應(yīng)急物資分配綜合分析
4．1．1 屬地應(yīng)急物資分配概念
4．1．2 屬地應(yīng)急物資分配原則
4．1．3 屬地應(yīng)急物資分配流程
4．2 屬地應(yīng)急物資分配模型
4．2．1 問題描述
4．2．2 假設(shè)說明
4．2．3 模型構(gòu)建
4．2．4 算法設(shè)計
4．3 仿真算例
4．3．1 算例描述
4．3．2 算例求解
4．3．3 結(jié)果分析
4．4 本章小結(jié)
5 屬地應(yīng)急多種運輸方式聯(lián)合調(diào)度問題研究
5．1 屬地應(yīng)急聯(lián)合調(diào)度綜合分析
5．1．1 屬地應(yīng)急聯(lián)合調(diào)度概述
5．1．2 多種運輸方式聯(lián)合調(diào)度分析
5．1．3 多種運輸方式聯(lián)合調(diào)度架構(gòu)
5．2 屬地應(yīng)急多種運輸方式聯(lián)合調(diào)度模型
5．2．1 問題描述
5．2．2 假設(shè)說明
5．2．3 模型構(gòu)建
5．2．4 算法設(shè)計
5．3 仿真算例
5．3．1 算例描述
5．3．2 算例求解
5．3．3 結(jié)果分析
5．4 本章小結(jié)
6 屬地應(yīng)急虛擬眾儲車貨匹配問題研究
6．1 虛擬眾儲車貨匹配綜合分析
6．1．1 虛擬眾儲車貨匹配概念及特點
6．1．2 車貨匹配原則及主體
6．1．3 車貨匹配影響因素
6．1．4 車貨匹配模式與流程
6．2 屬地應(yīng)急虛擬眾儲車貨匹配模型
6．2．1 問題描述
6．2．2 假設(shè)說明
6．2．3 模型構(gòu)建
6．2．4 算法設(shè)計
6．3 仿真算例
6．3．1 算例描述
6．3．2 算例求解
6．3．3 結(jié)果分析
6．4 本章小結(jié)
7 屬地應(yīng)急物流選址-路徑-庫存集成優(yōu)化問題研究
7．1 屬地應(yīng)急物資調(diào)配集成優(yōu)化綜合分析
7．1．1 屬地應(yīng)急物資調(diào)配模式
7．1．2 屬地應(yīng)急物流運作流程
7．1．3 屬地應(yīng)急物流CLRIP優(yōu)化分析
7．2 屬地應(yīng)急物流CLRIP模型
7．2．1 問題描述
7．2．2 假設(shè)說明
7．2．3 模型建立
7．2．4 算法設(shè)計
7．3 仿真算例
7．3．1 算例描述
7．3．2 算例求解
7．3．3 結(jié)果分析
7．4 本章小結(jié)
8 結(jié)論
參考文獻
后記
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