本書(shū)共分為三篇。其中*篇重點(diǎn)介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)整理的基本概念，包含了4個(gè)項(xiàng)目第二篇重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)的處理與分析，也包含了4個(gè)項(xiàng)目。第三篇重點(diǎn)從實(shí)訓(xùn)練習(xí)方面進(jìn)行介紹，包括使用Excel繪制相關(guān)圖表；使用Excel進(jìn)行單因素試驗(yàn)和雙因素試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；使用Excel繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線，并算得一元線性回歸方程并進(jìn)行方差分析；使用

Wireshark是流行的網(wǎng)絡(luò)嗅探軟件，《Wireshark數(shù)據(jù)包分析實(shí)戰(zhàn)（第3版）》在上一版的基礎(chǔ)上針對(duì)Wireshark2.0.5和IPv6進(jìn)行了更新，并通過(guò)大量真實(shí)的案例對(duì)Wireshark的使用進(jìn)行了詳細(xì)講解，旨在幫助讀者理解Wireshark捕獲的PCAP格式的數(shù)據(jù)包，以便對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的問(wèn)題進(jìn)行排錯(cuò)。《Wires

本書(shū)以案例集錦的方式，對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)在我國(guó)工業(yè)、科研等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的單因素設(shè)計(jì)、雙因素設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)（多因素、多指標(biāo)）、回歸設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)、謝寧/博特方法、響應(yīng)曲面法、田口方法、析因設(shè)計(jì)與混料設(shè)計(jì)進(jìn)行了介紹。本書(shū)可供高等院校試驗(yàn)設(shè)計(jì)相關(guān)專業(yè)師生使用，也可作為相關(guān)企業(yè)工作人員參考。

本書(shū)第1章簡(jiǎn)要概述了基于測(cè)度論的概率論中的重要概念和結(jié)果,這些都是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的重要工具。第2章介紹統(tǒng)計(jì)決策理論與統(tǒng)計(jì)推斷中的一些基本概念。第3章至第7章的每一章都給出了統(tǒng)計(jì)決策理論和統(tǒng)計(jì)推斷中一個(gè)重要專題的詳細(xì)研究:無(wú)偏估計(jì)、參數(shù)模型中的點(diǎn)估計(jì)、在非參數(shù)設(shè)置下的點(diǎn)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)與置信集。本書(shū)內(nèi)容除了覆蓋統(tǒng)計(jì)理論

本書(shū)是作者多年教學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)與提煉。本書(shū)介紹概率論的一般理論，全書(shū)共分5章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量和分布函數(shù)、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)和極限定理等，各章后都配有適量的習(xí)題，書(shū)后附習(xí)題答案與選解。本書(shū)內(nèi)容符合培養(yǎng)目標(biāo)的要求，既重視基本概念的透析、基本理論的闡述、基本方法的介紹，又特別強(qiáng)調(diào)知識(shí)發(fā)生過(guò)程

本書(shū)包括兩篇，篇（章至第五章）為概率論基礎(chǔ)，主要內(nèi)容為：概率論基本概念、一維、二維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理及中心極限定理；第二篇（第六章至第八章）為數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，主要內(nèi)容為：數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。

作為我國(guó)高等教育組成部分的自學(xué)考試，其職責(zé)就是在高等教育這個(gè)水平上倡導(dǎo)自學(xué)、鼓勵(lì)自學(xué)、幫助自學(xué)、推動(dòng)自學(xué)，為每一個(gè)自學(xué)者鋪就成才之路。組織編寫(xiě)供讀者學(xué)習(xí)的教材就是履行這個(gè)職責(zé)的重要環(huán)節(jié)。毫無(wú)疑問(wèn)，這種教材應(yīng)當(dāng)適合自學(xué)，應(yīng)當(dāng)有利于學(xué)習(xí)者掌握和了解新知識(shí)、新信息，有利于學(xué)習(xí)者增強(qiáng)創(chuàng)新意識(shí)，培養(yǎng)實(shí)踐能力，形成自學(xué)能力，也有利

本書(shū)是全國(guó)高等教育自學(xué)考試經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)各專業(yè)（本科）基礎(chǔ)課程指定教材，按照該課程2018年修訂的自學(xué)考試大綱編寫(xiě)。 本教材內(nèi)容分為兩部分：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。率論部分包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量與概率分布、多維隨機(jī)變量與概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理初步等內(nèi)容；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布、參數(shù)估

本教材是全國(guó)高等教育自學(xué)考試工科（本科段）專業(yè)一門(mén)重要的基礎(chǔ)課指定教材，按照2018年修訂的該課程自學(xué)考試大綱編寫(xiě)。 本教材內(nèi)容分為兩部分：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。率論部分包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量與概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理五章內(nèi)容；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括樣本與統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估

年齡、期間、隊(duì)列效應(yīng)的分離性分析具有十分重要的理論與應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)從集體層次的角度來(lái)對(duì)年齡、期間、隊(duì)列效應(yīng)估計(jì)的建模進(jìn)行了詳細(xì)的探討。包括的內(nèi)容主要有：從約束性估計(jì)到年齡、期間、隊(duì)列特征的應(yīng)用，再到估計(jì)方程，再到方差分解。在一章對(duì)已有的APC研究進(jìn)行簡(jiǎn)單而全面的介紹之后，第二章和第三章分別從代數(shù)和幾何的角度對(duì)模型識(shí)別問(wèn)