近些年來，概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)越來越多地滲透到諸如物理學(xué)、遺傳學(xué)、信息論等學(xué)科當(dāng)中，尤其在電子信息通信方面尤為重要�！案怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)”甚至被各工科院校作為電子類、通信類、軟件工程類等專業(yè)重點(diǎn)建設(shè)的公共基礎(chǔ)課程之一�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是按照我國現(xiàn)行的工科大學(xué)本科數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求編寫的，共分6章:概率論的基本概念，隨機(jī)事件

四川省高速公路建成總里程居全國第二，公路建設(shè)取得了巨大成就，對(duì)脫貧攻堅(jiān)意義重大。書稿從構(gòu)建循環(huán)大通道、暢通“毛細(xì)血管”、助推產(chǎn)業(yè)振興三個(gè)方面謀篇布局，系統(tǒng)展現(xiàn)了近年來四川交通建設(shè)發(fā)展的重大舉措和取得的顯著成效，包括重大項(xiàng)目、脫貧攻堅(jiān)、改革創(chuàng)新、交通文化等內(nèi)容，充分展現(xiàn)了脫貧攻堅(jiān)中交通的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性作用，多角度展示了四

本書從概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念和基本方法入手，系統(tǒng)而又全面地介紹了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論及其在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用。全書共分八章。第一章講述了隨機(jī)事件與概率的基本概念。第二章至第五章，介紹了隨機(jī)變量、隨機(jī)向量的分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。第六章至第八章介紹了樣本與抽樣分布和參數(shù)估計(jì)。

本書是華中科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第四版，根據(jù)“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫而成。本次修訂對(duì)上一版的主要內(nèi)容只做了小的調(diào)整和修改，主要是補(bǔ)充了概率部分的附錄，適當(dāng)增加了一些統(tǒng)計(jì)方法的內(nèi)容，并新增了概率統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)內(nèi)容。本書可作為高等學(xué)校理工科各專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，也可供科技工

本書主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等。每章末附有應(yīng)用案例及分析、復(fù)習(xí)指導(dǎo)和計(jì)算機(jī)探究。同時(shí)第1—8章章末配有題型解析的數(shù)字資源，供讀者參考。全書注重理論和實(shí)際相結(jié)合，注重提高學(xué)生

本書共11章，主要內(nèi)容有隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量、極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等。全書紙質(zhì)內(nèi)容與數(shù)字化資源一體化設(shè)計(jì)，緊密配合。數(shù)字資源涵蓋學(xué)習(xí)目標(biāo)、小結(jié)、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖等欄目，在提升課程教學(xué)效果的同時(shí)，為學(xué)生學(xué)習(xí)提供思維與探索

本書內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念與參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)分析方法簡介、上機(jī)計(jì)算(Ⅳ)。

多元統(tǒng)計(jì)分析是關(guān)于多變量的綜合統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠在多個(gè)統(tǒng)計(jì)總體間存在相依的情況下分析其統(tǒng)計(jì)規(guī)律，在農(nóng)林科學(xué)、生物科學(xué)等領(lǐng)域的研究中有著重要的作用。本書是針對(duì)高等農(nóng)林院校研究生撰寫的多元統(tǒng)計(jì)分析教材，書中引用了大量的農(nóng)林科學(xué)實(shí)例，方便有關(guān)研究人員進(jìn)行探討和數(shù)據(jù)處理。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體均值向

本書內(nèi)容包括：概率論的基本知識(shí)、隨機(jī)過程的基本概念、更新過程、離散時(shí)間的Markov鏈、連續(xù)時(shí)間的Markov過程以及隨機(jī)分析和平穩(wěn)過程本書力求貫徹選材精當(dāng)和敘述詳細(xì)的原則，注重說明概念的直觀背景和實(shí)際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書中收集許多結(jié)合實(shí)際問題的數(shù)學(xué)建模實(shí)例，章末配有適當(dāng)習(xí)題，有

本書基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維，以R和Python作為編程工具對(duì)大量實(shí)際案例做了分析。介紹了回歸、分類及各種多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚類分析、典型相關(guān)分析、二元及多元對(duì)應(yīng)分析、多維尺度變換分析）的概念、應(yīng)用及可能的誤區(qū)。本書并不要求讀者有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的預(yù)備知識(shí)，而且本書在一開始為讀者提供了為理解概念而必要的代數(shù)知識(shí)