概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第4版)
定 價(jià):37.5 元
- 作者:華中科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院編
- 出版時(shí)間:2019/1/1
- ISBN:9787040511703
- 出 版 社:高等教育出版社
- 中圖法分類:O21
- 頁碼:321
- 紙張:膠版紙
- 版次:4
- 開本:16K
本書是華中科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第四版,根據(jù)“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫而成。本次修訂對(duì)上一版的主要內(nèi)容只做了小的調(diào)整和修改,主要是補(bǔ)充了概率部分的附錄,適當(dāng)增加了一些統(tǒng)計(jì)方法的內(nèi)容,并新增了概率統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)內(nèi)容。 本書可作為高等學(xué)校理工科各專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材,也可供科技工作者參考。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第四版保持了第三版的基本內(nèi)容,并在第三版的基礎(chǔ)上,根據(jù)教學(xué)實(shí)踐和應(yīng)用中存在的問題和反饋意見做了修訂,內(nèi)容符合“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”。
本次再版修訂的主要內(nèi)容如下:
第一章到第五章的概率論部分主要增加了一個(gè)附錄,豐富了部分章節(jié)的內(nèi)容。第一章明確了隨機(jī)事件的概念,新增的附錄介紹了貝特朗奇論;第二章豐富了隨機(jī)變量函數(shù)的分布一節(jié),以實(shí)例表明分布函數(shù)法的一般性;第三章增加了二維正態(tài)分布密度函數(shù)的典則分解,用該分解簡(jiǎn)化了密度的歸一性、邊緣密度、條件密度的計(jì)算,也增加了多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布函數(shù)法;第四章主要增加了幾個(gè)例題,這些題的類型在近幾年考研試卷中經(jīng)常出現(xiàn),但在以往教材中少有提及,頗具有代表性;第五章未作改動(dòng)。該部分由劉繼成執(zhí)筆。
第六章到第九章的數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分對(duì)一些表述做了修正,增加了刻畫參數(shù)估計(jì)有效性的拉奧一克拉默方法與p值檢驗(yàn)等內(nèi)容。該部分由李楚進(jìn)執(zhí)筆。
增加了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的實(shí)驗(yàn)部分作為第十章。計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,促使概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)方式必須與時(shí)俱進(jìn)。使用計(jì)算機(jī)軟件可以將我們從繁雜的初等計(jì)算中解放出來,而將重點(diǎn)放在理解和掌握概率統(tǒng)計(jì)的方法和原理上。R語言是一種面向統(tǒng)計(jì)分析的計(jì)算機(jī)高級(jí)語言,它編程高效,使用靈活,更新速度快,且具有頂尖的圖形繪制能力,目前已被越來越多的科研人員所使用。新增的第十章主要通過具體實(shí)例的計(jì)算和分析,介紹了概率統(tǒng)計(jì)方法在R語言下的實(shí)現(xiàn)。主要內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)、概率計(jì)算、抽樣、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析,并在數(shù)字課程網(wǎng)站上提供了所有程序的源文件,以便讀者下載使用。該部分由吳娟執(zhí)筆。
第一章 隨機(jī)事件和概率
§1.1 隨機(jī)事件和樣本空間
§1.2 事件的關(guān)系和運(yùn)算
§1.3 事件的概率及其計(jì)算
§1.4 概率的公理化定義
§1.5 條件概率和事件的獨(dú)立性
附錄
習(xí)題一
第二章 隨機(jī)變量及其分布
§2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
§2.2 離散型隨機(jī)變量
§2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
§2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
附錄
習(xí)題二
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
§3.1 二維隨機(jī)變量
§3.2 邊緣分布
§3.3 條件分布
§3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
§3.5 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題三
第四章 數(shù)字特征
§4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
§4.2 隨機(jī)變量的方差
§4.3 隨機(jī)變量的矩
§4.4 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
§4.5 協(xié)方差矩陣
附錄
習(xí)題四
第五章 極限定理
§5.1 大數(shù)定律
§5.2 中心極限定理
附錄
習(xí)題五
第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
§6.1 總體與樣本
§6.2 抽樣分布
附錄
習(xí)題六
第七章 參數(shù)估計(jì)
§7.1 參數(shù)估計(jì)的概念
§7.2 矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法
§7.3 估計(jì)量的評(píng)選原則
§7.4 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題七
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
§8.1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的問題與方法
§8.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
§8.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
§8.4 單側(cè)檢驗(yàn)
§8.5 似然比檢驗(yàn)
§8.6 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題八
第九章 方差分析及回歸分析
§9.1 單因素試驗(yàn)的方差分析
§9.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析
§9.3 一元線性回歸
§9.4 多元線性回歸
附錄
習(xí)題九
第十章 概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
§10.1 R軟件概述
§10.2 描述性分析
§10.3 概率計(jì)算
§10.4 抽樣
§10.5 參數(shù)估計(jì)
§10.6 假設(shè)檢驗(yàn)
§10.7 方差分析
§10.8 回歸分析
附表
附表1 幾種常用的慨率分布
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
部分習(xí)題參考答案
參考書目