隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的逐漸成熟并走向應(yīng)用，涉及人臉識別、語音識別等技術(shù)的生物特征識別技術(shù)已凸顯其重要作用，并于近年內(nèi)成為一些高校大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)開設(shè)的課程。本書旨在系統(tǒng)介紹生物特征識別領(lǐng)域目前正在發(fā)展的一些新理論和新技術(shù)，內(nèi)容包括虹膜、人臉、指紋、語音、步態(tài)、DAN等生物特征識別技術(shù)的核心知識、最新進(jìn)展和發(fā)展趨

本書以經(jīng)典運籌學(xué)理論為基礎(chǔ),借鑒國外優(yōu)秀運籌學(xué)領(lǐng)域的部分經(jīng)典理論,新增全局優(yōu)化算法,并融合MATLAB實現(xiàn)案例,系統(tǒng)介紹運籌學(xué)的原理、模型、算法及使用MATLAB的實現(xiàn)。本書采用運籌學(xué)理論與MATLAB實現(xiàn)相輔相成的編寫模式,理論和實踐相結(jié)合,更有利于讀者學(xué)習(xí)并將學(xué)習(xí)成果快速轉(zhuǎn)換為實際應(yīng)用。全書分三篇,共13章內(nèi)容。第

本書結(jié)合現(xiàn)代計算機(jī)與運籌學(xué)的發(fā)展趨勢，著重介紹運籌學(xué)的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用。全書共17章，內(nèi)容包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)籌方法、決策分析、對策論、排隊論、庫存論、非線性規(guī)劃、多目標(biāo)決策規(guī)劃等。相比其他同類教材，本書將統(tǒng)籌方法單獨列為一章，同時增加了用Excel處理運籌問題的相關(guān)內(nèi)容。本書可

《楊振寧的三篇論文》匯編了諾貝爾獎獲得者楊振寧先生的三篇學(xué)位論文：在西南聯(lián)大讀本科時的學(xué)士學(xué)位論文，在清華大學(xué)研究院的碩士學(xué)位論文，以及在美國芝加哥大學(xué)的博士學(xué)位論文。楊振寧先生為本書的出版專門和編者多次談話，介紹了他的求學(xué)經(jīng)歷和心路歷程，并親自為這三篇學(xué)位論文撰寫了評述文章。在后記中，本書編者朱邦芬教授撰文介紹了三篇

**控制是現(xiàn)代控制理論的核心部分，在航天探索等先進(jìn)科技領(lǐng)域具有重要應(yīng)用。**控制中變分思想、極大值原理和**性原理等在人工智能興起的今日，對于創(chuàng)新性研究依然有著重要的啟發(fā)和廣泛應(yīng)用。本書基于**控制學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)，從科學(xué)史和創(chuàng)新思想的視角重新整理內(nèi)容素材，由淺入深逐步介紹核心內(nèi)容。書中首先概述**控制發(fā)展簡史，從函數(shù)極值

本書由復(fù)變函數(shù)論和數(shù)學(xué)物理方程兩大部分組成。其中復(fù)變函數(shù)論部分主要講解解析函數(shù)的微分、積分、冪級數(shù)展開、留數(shù)定理、保角變換的概念及幾何意義及解析函數(shù)在平面場問題求解中的應(yīng)用等內(nèi)容。數(shù)學(xué)物理方程部分則以數(shù)學(xué)物理定解問題的求解為主線講解。主要講解行波法、分離變量法、保角變換法三種解析方法，運用MATLAB實現(xiàn)行波法達(dá)朗貝爾

本書以群論真實的發(fā)展過程為基礎(chǔ)，通過剖析群論創(chuàng)建中所涉核心數(shù)學(xué)家（牛頓、歐拉、拉格朗日、高斯、柯西、伽羅瓦等）的身世、風(fēng)格、作用，多方面展示了群論發(fā)展的社會和文化氛圍，以及群論創(chuàng)建者自身理性與非理性的交融過程，揭示原創(chuàng)力之根源。

本書以西北工業(yè)大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院“計算物理學(xué)”課程講義為藍(lán)本完成。全書共12章，第1～8章為計算物理學(xué)基礎(chǔ)部分，主要介紹基本物理學(xué)問題的數(shù)值解法；第9～12章為多尺度計算的相關(guān)方法，主要介紹微觀尺度分子動力學(xué)方法、介觀尺度元胞自動機(jī)方法和相場方法、宏觀尺度有限元方法。本書系統(tǒng)介紹計算物理學(xué)方法及其在多尺度計算方面的

本書是一本用英文寫成的數(shù)學(xué)類教材，是作者基于多年的科研和全英文教學(xué)經(jīng)驗編寫而成的。全書分為10章。前3章是預(yù)備知識和方法，包含了某些數(shù)學(xué)軟件程序、某些函數(shù)和積分公式以及平面系統(tǒng)的相圖等內(nèi)容。后7章是針對7個著名方程所描述的非線性波進(jìn)行數(shù)值模擬和推導(dǎo)其表達(dá)式，包含KdV方程的行波、mKdVI方程的孤立波和周期波、mKdV

本教材根據(jù)高等學(xué)校非數(shù)學(xué)類專業(yè)高等數(shù)學(xué)課程的教學(xué)要求和教學(xué)大綱編寫，分為上、下兩冊。本書為下冊，共7章，內(nèi)容包括空間解析幾何與向量代數(shù)、多元函數(shù)微分法及其應(yīng)用、重積分、曲線積分和曲面積分、無窮級數(shù)、MATLAB軟件與多元函數(shù)微積分實驗、數(shù)學(xué)建模初步等。書中節(jié)后配有習(xí)題，章后編有小結(jié)（包括內(nèi)容概要與解題指導(dǎo)）、知識拓展（