本書共五章，內(nèi)容包括：基本概念、單質(zhì)、化合物、混合物、重要反應(yīng)。

本書為MBA-MPA-MPAcc管理類專業(yè)學(xué)位聯(lián)考數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)資料,根據(jù)考試最新大綱編寫,包含了對考試每部分知識點(diǎn)的講解以及歷年真題(2008-2023),是主編老師多年輔導(dǎo)的經(jīng)驗(yàn)之作。本書重視分析真題抓核心,普適性解法與實(shí)用解題技巧融匯貫通。

本書遵循“以服務(wù)為宗旨,以應(yīng)用為目的,以必須夠用為度”的原則,在認(rèn)真總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、分析調(diào)研的基礎(chǔ)上,合理整合知識內(nèi)容,以突出重點(diǎn)、注重實(shí)驗(yàn)、強(qiáng)調(diào)學(xué)法指導(dǎo)為特色,充分體現(xiàn)了模塊式教學(xué)的應(yīng)用性。本書將數(shù)學(xué)知識、數(shù)學(xué)思維、數(shù)學(xué)教育集于一書,具體包括常微分方程、空間解析幾何與向量代數(shù)、多元微分學(xué)、重積分、曲線曲面積分、級數(shù)的基本理

《離散與計(jì)算幾何手冊——第三版（英文套裝上中下）》涵蓋了離散和計(jì)算幾何兩個(gè)領(lǐng)域的廣泛主題，還有很多應(yīng)用領(lǐng)域中的主題，具體包括幾何數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、多胞腔和多面體、凸包和三角剖分算法、填裝和覆蓋、沃羅諾伊圖式、組合幾何問題、計(jì)算凸性、最短路徑和網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算實(shí)代數(shù)幾何、幾何排列及其復(fù)雜性、幾何重構(gòu)問題、隨機(jī)化和去隨機(jī)化技術(shù)、射線射擊

本書可以分為三個(gè)部分：基礎(chǔ)、理論和應(yīng)用。第1～4章對擬群理論和擬群的主要類別進(jìn)行了充分的基本介紹，第5～9章介紹了過去20年來主要在“純”擬群理論分支中得到的一些結(jié)果，第10章和第11章收集了有關(guān)擬群在編碼理論和密碼學(xué)中的應(yīng)用信息。

紐結(jié)理論是數(shù)學(xué)學(xué)科代數(shù)拓?fù)涞囊粋�(gè)分支，按照數(shù)學(xué)上的術(shù)語來說，是研究如何把若干個(gè)圓環(huán)嵌入到三維實(shí)歐氏空間中去的數(shù)學(xué)分支。紐結(jié)理論在現(xiàn)代數(shù)學(xué)中發(fā)揮了很大的作用，人們已經(jīng)在過去的20年中得到了有關(guān)這個(gè)理論的最有意義的結(jié)果。本書的目的是描述現(xiàn)代紐結(jié)理論的主要概念，以及對初學(xué)者和專業(yè)學(xué)者來說都很有用的完整的證明。本書的大部分內(nèi)容

本書包含了，對稱群與對稱函數(shù)、赫克代數(shù)及其表示、劃分的可觀測、隨機(jī)楊氏圖的模型等四部分，其中包含了，有限群的表示與半單代數(shù)、對稱函數(shù)與弗羅比尼烏斯-舒爾同構(gòu)、劃分與表的組合、赫克代數(shù)與布饒爾-嘉當(dāng)(Brauer—cartan)定理、赫克代數(shù)的特征與對偶、q-0時(shí)的赫克代數(shù)特殊化的表示、可觀測的伊萬諾夫-克羅夫代數(shù)、朱西

本書介紹了流固耦合基本理論、分類方法及主要空間離散算法研究進(jìn)展與現(xiàn)狀，詳細(xì)闡述了本書涉及的流固耦合算法中模擬固體大變形所采用的光滑點(diǎn)插值法，分別介紹了浸沒光滑點(diǎn)插值法及應(yīng)用、格子玻爾茲曼法與光滑點(diǎn)插值法耦合算法及應(yīng)用、光滑粒子水動力法與光滑點(diǎn)插值法耦合算法及應(yīng)用，并給出了浸沒光滑點(diǎn)插值法源代碼以供學(xué)習(xí)使用。本書可作為高

數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用

線性代數(shù)是高校本科生的基礎(chǔ)課程，不禁為后續(xù)課程的學(xué)習(xí)提供必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，也在物理化學(xué)、工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)金融、運(yùn)籌規(guī)劃、數(shù)據(jù)科學(xué)等諸多領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用。本教材為作者給南開大學(xué)的物理專業(yè)和化學(xué)專業(yè)本科生講授《線性代數(shù)》課程的講義，以矩陣為主線，簡要講述了線性代數(shù)的最近本的理論與知識，主要內(nèi)容包括線性方程組、向量空間、矩陣