《數(shù)值計算方法》介紹數(shù)值計算方法的研究對象、內(nèi)容和特點，主要內(nèi)容為誤差理論、方程求根、線性方程組的數(shù)值方法、矩陣的特征值與特征向量問題、代數(shù)插值、數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、偏微分方程的數(shù)值解法和數(shù)值試驗．每章都配有一定量的習題，書末附有答案。
《全國普通高等院校物流管理與工程專業(yè)教學指導意見配套規(guī)劃教材：運籌學（專業(yè)核心課）》從培養(yǎng)經(jīng)濟管理人才應具備的運籌學知識、能力出發(fā)，系統(tǒng)介紹了運籌學中的線性規(guī)劃、線性規(guī)劃的對偶問題、運輸問題、目標規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡模型、動態(tài)規(guī)劃、存儲論、排隊論、決策分析和博弈論，共包括十一章的內(nèi)容。課時需要72學時。學時少的院校
本教材的主要任務是幫助大家學習概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，熟悉概率論與數(shù)理統(tǒng)計的思維：方式，學會分析與解決實際問題的基本方法。 本教材是在多年教學經(jīng)驗的基礎上編寫而成的，與其他教材相比，主要有以下特點： 1.遵循認識規(guī)律。揭示數(shù)學背景 教材中主要概念的介紹大多采用直觀引入法，注重概念背景知識介紹。比如，隨機事件的獨立性
《概率統(tǒng)計》是根據(jù)教育部《工科類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求》編寫的工科類本科概率統(tǒng)計教材，編者全部是具有豐富教學經(jīng)驗的一線教師，全書共分為八章，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、人數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等，《概率統(tǒng)計》按節(jié)配
各個領域都在廣泛應用博弈學。著名經(jīng)濟學家保羅·薩繆爾森說："要在現(xiàn)代社會做個有文化的人，你必須對博弈有大致的了解。"很多人錯誤地以為競爭越少的地方越容易成功，其實，真正懂得博弈策略的人都明白，在競爭最激烈的地方更易成功。找不到方向時，博弈會讓你豁然開朗，助你游刃有余地掌握主動，圓潤通達地處理各種難題。生活中的許多行為和
《數(shù)值最優(yōu)化算法與理論（第2版）》較為系統(tǒng)地介紹最優(yōu)化領域中比較成熟的基本理論與方法�；纠碚摪ㄗ顑�(yōu)化問題解的必要條件和充分條件以及各種算法的收斂性理論。介紹的算法有：無約束問題的最速下降法、Newton法、擬Newton法、共軛梯度法、信賴域算法和直接法；非線性方程組和最小二乘問題的Newton法和擬Newton法
特征抽取步驟是模式識別系統(tǒng)的核心和關鍵步驟之一，該步驟直接影響到系統(tǒng)性能的優(yōu)劣。作為模式識別特征抽取領域的一次技術革命，核方法具有將線性不可分離數(shù)據(jù)變換為線性可分離數(shù)據(jù)的優(yōu)越性能，從而為獲得高分類正確率提供保障。核方法在模式識別、機器學習、計算機視覺、工業(yè)自動化與圖像處理等領域的應用方興未艾。作為國內(nèi)首部專門研究核方法
《概率論與隨機過程》是根據(jù)工科多層次教學改革的需要并經(jīng)過了多年的教學實踐而編寫形成的，主要包括概率論、隨機過程兩部分。其中概率論部分包括：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、重要的極限定理及應用。隨機過程部分包括：隨機過程的概念、平穩(wěn)隨機過程及其譜分析、馬爾可夫鏈、泊松過程。每
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是應用型本科理工類基礎課程規(guī)劃教材之一，同時也是山東省精品課程建設教材之一。是針對普通高等學校本科應用型教學的基礎課程編寫的數(shù)學類統(tǒng)編教材，全書以易于學生接受的方式介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，并著重介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計中主要內(nèi)容的思想方法；作為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》的另外一個特
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