本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識和相關(guān)技術(shù)，全書分為大數(shù)據(jù)概述篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理篇、大數(shù)據(jù)分析與挖掘篇、大數(shù)據(jù)平臺Hadoop實踐與案例分析篇。全書共15章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)存儲與管理概念及技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)計算模式、大數(shù)據(jù)分布式并行處理框架Hadoop、大數(shù)據(jù)分

本書作為Spark的入門書，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋當(dāng)前Spark主流的開發(fā)組件。以實操為主，深入講解每一個操作步驟，包括SparkRDD離線數(shù)據(jù)處理、SparkSQL快速結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming實時數(shù)據(jù)處理，同時包括案例講解、源碼剖析、常用Shell命令和JavaAPI詳解。即

本書系統(tǒng)地講解了大數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)，具體包括大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、MapReduce編程模型、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、Spark分布式內(nèi)存計算、MapReduce應(yīng)用開發(fā)、SparkSQL編程、數(shù)據(jù)可視化。本書編寫特色理論與具體操作相結(jié)合，較低基礎(chǔ)入門大數(shù)據(jù)技術(shù)。讀者對象

本書按照處理數(shù)據(jù)的邏輯順序和習(xí)慣，從數(shù)據(jù)的整理開始入手。從數(shù)據(jù)的抽樣開始，介紹了傳統(tǒng)統(tǒng)計的抽樣理論，并進一步探討大數(shù)據(jù)樣本的代表性問題。并且通過具體案例向讀者介紹整個數(shù)據(jù)探索性分析的主要步驟。然后是數(shù)據(jù)的展示技術(shù)，也就是常說的數(shù)據(jù)可視化，從數(shù)據(jù)的類型以及展示的內(nèi)容不同，分別介紹了單變量和多變量數(shù)據(jù)的多種圖示方法，數(shù)據(jù)的

本書以計算機控制技術(shù)在智能制造自動化生產(chǎn)線中的應(yīng)用為核心，以培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)的職業(yè)素養(yǎng)、完備的理論知識、扎實的實踐操作技能和過硬的思政素質(zhì)為目標(biāo)，在工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)、工業(yè)機器人技術(shù)、智能視覺識別技術(shù)、PLC技術(shù)和嵌入式觸摸屏技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，按照工業(yè)產(chǎn)品智能制造過程規(guī)范化和系統(tǒng)化的思想進行課程開發(fā)。 全書主要包括四大部分內(nèi)

《無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用》全面、系統(tǒng)地介紹了ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、藍牙、Wi-Fi的基本理論及相關(guān)應(yīng)用。該書采用“項目導(dǎo)人”方式編寫，以項目為案例將CC2530的基本組件、基于BasicRF無線通信和基于Z-Stack協(xié)議棧的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信、藍牙通信、Wi-Fi通信的知識點和技能點融人各個任務(wù)之中。在逐個

本書以ABB工業(yè)機器人為例，通過工業(yè)機器人搬運、碼垛和焊接三個典型應(yīng)用項目，介紹了典型應(yīng)用中機器人的參數(shù)設(shè)定、調(diào)試與編程方法，同時對常用指令與功能進行了詳細講解。每個項目均由項目介紹、知識鏈接、項目實施、知識拓展等部分組成，內(nèi)容由淺入深、循序漸進，方便讀者理解。本書適合作為高職高專院校工業(yè)機器人、電氣自動化等相關(guān)專業(yè)的

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