《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》是作者根據(jù)多年講授該課程的經(jīng)驗和體會，在2002年出版的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的基礎上修訂而成。 第一版內容主要包括：事件的概率及計算、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計的基本概念、點估與區(qū)間估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析。每一章的前幾節(jié)講述基本概念和方法，最

上海交通大學數(shù)學系是全國工科數(shù)學教學基地，為滿足少學時本科教學需要，特組織編寫本教材。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第4版新核心理工基礎教材普通高等教育十二五重點規(guī)劃教材)》(作者馮衛(wèi)國、武愛文)是在2003年出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的基礎上修訂而成的。內容包括概率論(1～5章)與數(shù)理統(tǒng)計(6～8章)兩部分。概率論部分介紹

《應用統(tǒng)計學叢書：隨機估計及VDR檢驗》是作者十余年來對VDR《verticaldensityrepresentation》和VDR檢驗研究成果的總結。VDR是一種概率密度函數(shù)的表示方法，是應用參數(shù)的假設檢驗而得到的通用的參數(shù)檢驗方法。VDR檢驗可應用到各種情形，是進行統(tǒng)計研究的有用工具。《應用統(tǒng)計學叢書：隨機估計及V

劉二根、王廣超、朱旭生主編的這本《MATLAB與數(shù)學實驗》是根據(jù)全國高等學校工科數(shù)學課程教學指導委員會制訂的《關于工科數(shù)學系列課程教學改革的建議》的基本精神編寫的，內容包括MATLAB軟件基礎、方程求根、數(shù)值積分、微分方程、線性代數(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、優(yōu)化方法、隨機模擬、差值與擬合、加密方法、分形模擬及遺傳算法。每章的實驗都側

本書包括離散時間Markov鏈、Poisson過程、更新過程、連續(xù)時間Markov鏈、鞅和金融數(shù)學六章內容，涵蓋了隨機過程的核心知識點，涉及大量較新應用。書中內容完全以應用為導向，不涉及高深的理論證明或數(shù)學推導，極富思想性作者力求通過展示隨機過程的實際應用來讓學生學習這門學科，因此書中有大量的例子，還有200多道習題來

《數(shù)學模型與數(shù)學建�！氛n程全面實施本科人才培養(yǎng)模式的改革，積極貫徹研究性教學和探索式學習的教育思想，將學習的自主權全面交給學生，關注學生的團隊合作精神，提高學生的綜合素質，培養(yǎng)創(chuàng)新拔尖人才，培養(yǎng)學生創(chuàng)新思維、創(chuàng)新意識和能力，將本課程建設與教學作為學生學習數(shù)學知識、培養(yǎng)學生的實踐與創(chuàng)新能力，提高學生數(shù)學應用能力和綜合素質

本書是為應用數(shù)學專業(yè)、數(shù)學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)本科大學生和非數(shù)學專業(yè)的碩士生學習數(shù)理統(tǒng)計而編寫的教材。主要內容有：抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與正交試驗設計、線性回歸模型。本書每章末附有習題，書后附有答案。本書可供應用數(shù)學專業(yè)，數(shù)學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)大學生和非數(shù)學專業(yè)的研

廣義時變系統(tǒng)是一類應用廣泛的動力系統(tǒng)，是廣義系統(tǒng)理論的一個獨立分支領域�！稄V義時變系統(tǒng)》是一本系統(tǒng)、全面地介紹廣義時變系統(tǒng)的各類基本問題的專業(yè)性著作，是作者近年來的最新研究成果，結合果內外廣義時變系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀編寫而成�！稄V義時變系統(tǒng)》共分14章，主要內容包括：廣義時變系統(tǒng)的工程背景，線性系統(tǒng)理論及數(shù)學基礎知識；

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版）》共分十章，內容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、線性統(tǒng)計模型、MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應用。本書內容豐富，選材恰當，重點突出，敘述精練、準確，便于自學。每章后面均有習題，書后

本書為隨機過程第二卷，基本內容是馬爾科夫過程論。在這一卷里，研究馬爾科夫的過程的一般性質，齊次馬爾科夫過程的半群理論，過程的可乘泛函和可加泛函以及各種重要的馬爾科夫過程類：跳躍過程、半馬爾科夫過程、分枝過程、獨立增量過程和有離散分量的過程。書中的許多內容是以前在專著中沒有介紹過的。本書的對象是高等院校概率論及其應用專業(yè)