《概率論與數理統(tǒng)計(第2版）》共 分十章，內容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及 其分布、二維隨機變量及其分 布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理 、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢 驗、線性統(tǒng)計模型、MATLAB在數理統(tǒng)計中的應用。本 書內容豐富，選材恰當，重點突出，敘 述精練、準確，便于自學。每章后面均有習題，書后 附有答案。
《概率論與數理統(tǒng)計(第2版）》適用于高等院校 本科各專業(yè)學生，特別適用于應用型本科院校的學生 ，也可供相關專 業(yè)的工程枝術人員、經濟管理人員參考。
第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機試驗與隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 概率的加法定理
1.4 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
l.5 獨立試驗序列
習題一
第二章 一維隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續(xù)型隨機變量
2.4 隨機變量的函數的分布
習題二
第三章 二維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量的聯合分布
3.2 邊際分布與條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 二維隨機變量函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望
4.2 隨機變量的方差
4.3 協方差和相關系數
4.4 隨機變量的矩
習顥四
第五章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題五
第六章 數理統(tǒng)計的基本概念
6.1 總體、樣本及統(tǒng)計量
6.2 抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
7.1 參數估計的一般概念
7.2 評價估計量的標準
7.3 矩估計法和最大似然估計法
7.4 正態(tài)總體參數的區(qū)間估計
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態(tài)總體參數的檢驗
8.3 兩個正態(tài)總體數學期望和方差的檢驗
習題八
第九章 線性統(tǒng)計模型
9.1 回歸分析
9.2 方差分析
習題九
第十章 MATLAB在數理統(tǒng)計中的應用
10.1 MATLAB數學軟件的入門
10.2 數據的處理與分析
10.3 數據的擬合與插值
習題十
附錄
附表1 常用分布、記號及數字特征一覽表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布臨界值表
附表5 x2分布的分位表
附表6 F分布表
習題答案
參考文獻
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