本書(shū)是應(yīng)用型本科理工類基礎(chǔ)課規(guī)劃教材之一，是針對(duì)普通高等學(xué)校本科應(yīng)用型教學(xué)的基礎(chǔ)課程編寫的數(shù)學(xué)類統(tǒng)編教材。本教材以適應(yīng)應(yīng)用型教學(xué)為指導(dǎo)思想，著重介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中主要內(nèi)容的思想方法，力求做到科學(xué)性與實(shí)用性相結(jié)合。本書(shū)介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和方法，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)

哈羅德·杰弗里(SirHaroldJeffreys，1891～1989年)，是英國(guó)劍橋大學(xué)已故著名物理學(xué)家兼應(yīng)用數(shù)學(xué)家，他在20世紀(jì)30年代相繼寫出兩本著作，即《科學(xué)推斷》和《概率論》，它們對(duì)近幾十年來(lái)貝葉斯學(xué)派的重新興起有重要作用，值得一讀。這本《概率論》側(cè)重對(duì)科學(xué)方法論主要原則的闡述，旨在為讀者提供一種在實(shí)踐中可以

本科生教材，普通高等教育十二五規(guī)劃教材。第三版。內(nèi)容包括事件及其概率、隨機(jī)變量與分布函數(shù)、數(shù)字特征和極限定理初步。

本書(shū)是一本高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，全書(shū)共分九章，分別介紹了概率論的基本概念；隨機(jī)變量及其分布；多維隨機(jī)變量及其分布；隨機(jī)變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律及中心極限定理；樣本及抽樣分布；參數(shù)估計(jì)；假設(shè)檢驗(yàn)；線性回歸分析。為使讀者更好地理解本書(shū)內(nèi)容，書(shū)中給出大量例題，每章后附有大量習(xí)題。

王榮良編著的《計(jì)算思維教育》適量地介紹了思維的相關(guān)知識(shí)，并闡述了從知識(shí)教育到思維教育變化的緣由和意義，希望通過(guò)計(jì)算思維教育的個(gè)案來(lái)引發(fā)讀者對(duì)思維教育價(jià)值的思考、探索與實(shí)踐。在本書(shū)的后半部分，通過(guò)介紹一些計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程、程序設(shè)計(jì)課程以及中小學(xué)的信息技術(shù)課程教學(xué)案例，挖掘和闡述其中的計(jì)算思維教育成分，以期讓讀者能對(duì)計(jì)算思維

本書(shū)是專為工程碩士和專業(yè)碩士學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其工程應(yīng)用而編寫的教材.全書(shū)共8章，主要內(nèi)容有：統(tǒng)計(jì)的基本概念及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸分析、系統(tǒng)聚類分析和主成分分析；每章配有R軟件、SPSS軟件或Excel軟件等統(tǒng)計(jì)分析軟件及相應(yīng)的訓(xùn)練案例；習(xí)題的設(shè)置依據(jù)培養(yǎng)學(xué)生不同能力的要求分為A，B兩

《概率統(tǒng)計(jì)教程》是高等學(xué)校理、工、管、經(jīng)濟(jì)各類專業(yè)的必修課教材，在教育部制定的教學(xué)大綱基礎(chǔ)上，緊扣碩士研究生入學(xué)考試大綱編寫而成。全書(shū)共分九章，前五章為概率論部分，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征和大數(shù)定律與中心極限定理；后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)概

《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：概率統(tǒng)計(jì)（第4版）》共分為8章：第1章為事件及其概率的概念與計(jì)算；第2，3章為隨機(jī)變量及其分布；第4章為隨機(jī)變量的數(shù)字特征；第5章為極限定理；第6章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念；第7，8章為統(tǒng)計(jì)推斷的基本方法.每章后附有習(xí)題，書(shū)末附有習(xí)題答案，閱讀本書(shū)只需具備微積分的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

洪文學(xué)、王金甲等編著的《可視化模式識(shí)別》全面闡述了可視化模式識(shí)別理論和萬(wàn)法。本書(shū)共分10章，主要內(nèi)容包括可視化模式識(shí)別的理論基礎(chǔ)（可視化認(rèn)知理論、幾何代數(shù)理論與形式概念分析理論）、多維數(shù)據(jù)的子空間變換與可視化表示、高維數(shù)據(jù)多元圖圖形基元和特征基元表示、基于幾何代數(shù)子空間的特征提取、基于幾何代數(shù)子空間的升維變換和特征選取

隋亞莉、張啟全、曲子芳編著的《概率統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)（第2版）》是《概率統(tǒng)計(jì)》（第4版）（隋亞莉，曲子芳，清華大學(xué)出版社，2014）的輔助教材。全書(shū)分為8章。每章包括內(nèi)容提要、典型例題解析、習(xí)題、習(xí)題參考答案四部分內(nèi)容。在內(nèi)容提要中對(duì)本章的重要概念、定理、公式以表格形式進(jìn)行了簡(jiǎn)明扼要的總結(jié)歸納，重點(diǎn)突出，層次清晰，便于讀者復(fù)