《微課學(xué)PhotoshopCC數(shù)碼照片編輯與處理》是一本基于PhotoshopCC2023的數(shù)碼照片處理教程，書中完整地向讀者介紹了如何使用PhotoshopCC2023對(duì)各種類型的照片進(jìn)行校色、修飾、處理及創(chuàng)意設(shè)計(jì)等各種操作的方法和技巧。《微課學(xué)PhotoshopCC數(shù)碼照片編輯與處理》以簡(jiǎn)潔有序、深入淺出的方式向讀

《Procreate插畫手繪從新手到高手》共5章內(nèi)容，第1章介紹Procreate軟件的基礎(chǔ)操作，包括工具介紹、進(jìn)階功能和常用手勢(shì)總結(jié)等；第2章介紹繪畫的基本知識(shí)，包括素描知識(shí)、色彩知識(shí)、透視知識(shí)和速寫知識(shí)等；第3章至第5章分別介紹不同主題案例的繪制方法，包括綠植、食物、頭像、萌寵和表情包等。書中選取的案例簡(jiǎn)單易學(xué)，即

本書為“大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)”課程配套實(shí)驗(yàn)教材，按照大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求進(jìn)行編寫，運(yùn)用了布魯姆教育目標(biāo)分類學(xué)理論和建構(gòu)主義理論，采取“目標(biāo)牽引—知識(shí)梳理—任務(wù)驅(qū)動(dòng)—實(shí)踐指導(dǎo)—實(shí)戰(zhàn)演練—綜合進(jìn)階”的編寫思路，循序漸進(jìn)地將計(jì)算思維落到實(shí)處。本書共8章，包括Windows7操作系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化軟件、Python程序設(shè)計(jì)、

主要內(nèi)容●在異步環(huán)境中處理借用檢查器●創(chuàng)建WebAPI并處理JSON●組建一個(gè)用于Rust異步開(kāi)發(fā)的技術(shù)�！駜�(yōu)雅地處理錯(cuò)誤●測(cè)試、追蹤、記錄和調(diào)試●在多個(gè)環(huán)境中部署Rust應(yīng)用

《Photoshop2023圖像處理標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩版）》以循序漸進(jìn)的方式詳細(xì)講解了Photoshop在圖像基本操作、圖像編輯、色彩調(diào)整、選區(qū)、繪畫、圖像修飾、路徑、圖層文字、蒙版、通道、濾鏡、動(dòng)作等方面的核心功能和應(yīng)用技巧。全書內(nèi)容共分為15章，第1章介紹圖像處理的相關(guān)知識(shí)；第2～14章介紹Photoshop軟件的核心

《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開(kāi)發(fā)與微調(diào)》作為《PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)從零開(kāi)始學(xué)》的姊妹篇，專注于大模型的本地化部署、應(yīng)用開(kāi)發(fā)以及微調(diào)等�！禖hatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開(kāi)發(fā)與微調(diào)》不僅系統(tǒng)地闡述了深度學(xué)習(xí)大模型的核心理論，更注重實(shí)踐應(yīng)用，通過(guò)豐富的案例和場(chǎng)景，引導(dǎo)讀者從理論走向?qū)嵺`，真正領(lǐng)悟和

本書是關(guān)于非線性系統(tǒng)故障可診斷性評(píng)價(jià)與診斷方法的一本專著，主要匯集了作者近年來(lái)在故障可診斷評(píng)價(jià)與設(shè)計(jì)、非線性系統(tǒng)故障診斷及傳感器優(yōu)化配置等相關(guān)領(lǐng)域的新理論與新方法，并探索將相關(guān)研究成果應(yīng)用在電源車系統(tǒng)中，同時(shí)也集中介紹了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外在安全控制研究領(lǐng)域的新的技術(shù)原理和主要方法。本書以分塊逐步遞進(jìn)的方法共分為三篇，分別包括

主要內(nèi)容●如何配置Go語(yǔ)言環(huán)境，并提供設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和測(cè)試Go應(yīng)用程序的入門指南�！駥�(duì)基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如映射、切片和數(shù)組)的實(shí)際討論�！駁RPC和并發(fā)的基本原理�！裨贕o語(yǔ)言中設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)API的基礎(chǔ)知識(shí)。

本書是關(guān)于現(xiàn)代類型論的專著。與集合論類似，現(xiàn)代類型論是數(shù)學(xué)及諸多領(lǐng)域的基礎(chǔ)語(yǔ)言。本書介紹了現(xiàn)代類型論(及其元理論)，并以自然語(yǔ)言語(yǔ)義學(xué)和計(jì)算機(jī)輔助推理為例對(duì)以現(xiàn)代類型論為基礎(chǔ)的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行深入淺出的討論。作為基礎(chǔ)語(yǔ)言，現(xiàn)代類型論一方面提供了豐富的描述機(jī)制，另一方面便于理解與實(shí)現(xiàn)，因此與集合論相比有著多方面的優(yōu)勢(shì)。這些優(yōu)

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法無(wú)法解決的圖數(shù)據(jù)問(wèn)題，而且能夠應(yīng)用于許多實(shí)際場(chǎng)景，例如社交網(wǎng)絡(luò)、藥物發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)安全、金融風(fēng)控等。《圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》旨在為初學(xué)者和實(shí)踐者提供一個(gè)詳細(xì)、全面的入門指南，圍繞圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型、應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)（均采用Python+PyTorch實(shí)現(xiàn)）等方面進(jìn)行介紹�！秷D神經(jīng)網(wǎng)