《人工智能時(shí)代的教育技術(shù)及應(yīng)用》一書對(duì)人工智能和教育的融合與應(yīng)用進(jìn)行了探討和分析，以期為教育的變革與創(chuàng)新發(fā)揮力量。本書包括五章內(nèi)容，第一章對(duì)人工智能的基本理論及其對(duì)教育的影響和挑戰(zhàn)進(jìn)行了概述；第二章探討了人工智能時(shí)代教育行動(dòng)的五個(gè)方向，分別是養(yǎng)成信息化思維、發(fā)揮信息處理天賦、提升信息處理能力、提高信息處理效率以及適應(yīng)信

本書旨在成為大模型在各行各業(yè)落地應(yīng)用的“百科全書”，專為對(duì)大模型感興趣的從業(yè)者和企業(yè)管理者量身打造。本書結(jié)合了實(shí)地調(diào)研和多元視角，不僅對(duì)大模型進(jìn)行了技術(shù)分析，還從商業(yè)、產(chǎn)品、行業(yè)等多個(gè)角度進(jìn)行了應(yīng)用探討。全書共5章：第1章介紹了大模型的訓(xùn)練過(guò)程和核心技術(shù)；第2章分析了大模型對(duì)軟件行業(yè)的影響，通過(guò)具體案例展示了軟件公司如

本書全面介紹TensorFlow2.x框架及其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，內(nèi)容包括TensorFlow簡(jiǎn)介、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、環(huán)境搭建與入門、TensorBoard可視化、多層感知機(jī)實(shí)現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和GPU并行計(jì)算等。

本書根據(jù)李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)公開(kāi)課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法，并講解了對(duì)抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕�礎(chǔ)上，本書保留了公開(kāi)課中大量生動(dòng)有趣的例子

因素空間是信息、智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論。本書將介紹因素空間如何將智能生成的統(tǒng)一機(jī)制落實(shí)到各行各業(yè)，開(kāi)展全民智能孵化的洛神工程。本書主要內(nèi)容包括：介紹因素的范式特質(zhì)和智能孵化洛神工程的內(nèi)容；介紹因素空間對(duì)智能生成機(jī)制的落實(shí)細(xì)則；介紹因素顯隱的理論，將現(xiàn)有人工智能數(shù)學(xué)算法歸結(jié)到回歸和優(yōu)化兩大方面，突出支持向量機(jī)與因素

本書將圍繞人工智能職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)展開(kāi)，秉持“以學(xué)生為中心—職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)融入—思政教育融入”的編寫理念，通過(guò)項(xiàng)目案例激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書結(jié)合人工智能學(xué)科的已有成果及編者的教學(xué)實(shí)踐，以全面、基礎(chǔ)、典型、新穎為原則，系統(tǒng)地介紹人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、AIGC等熱點(diǎn)及前沿問(wèn)題。本書以“概

本書主要介紹人工智能芯片設(shè)計(jì)相關(guān)的知識(shí)，包括作為人工智能芯片設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的數(shù)字集成電路電路設(shè)計(jì)知識(shí)和數(shù)字集成電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)知識(shí)，進(jìn)而分析人工智能芯片設(shè)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)，由此引出本書的重點(diǎn)：人工智能芯片的數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)和架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括了塊浮點(diǎn)數(shù)設(shè)計(jì)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量化算法、稀疏化算法、加速器系統(tǒng)控制策略、卷積層加速器設(shè)計(jì)、全連接層加

人工智能已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要力量。它不僅是掌握未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，也是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步、解決復(fù)雜問(wèn)題的有力工具。掌握與AI協(xié)同的工作方式與流程成為職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。本書主要面向大一新生，旨在讓他們?nèi)�面了解人工智能領(lǐng)域的基本概念和技術(shù)，并教授他們?nèi)绾卧谌粘�學(xué)習(xí)和生活中運(yùn)用先進(jìn)的AIGC（生成式人工智能）技術(shù)

當(dāng)前，ChatGPT和AIGC成為市場(chǎng)熱點(diǎn)，本書就聚焦這一熱點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開(kāi)啟AI新紀(jì)元、AIGC未來(lái)應(yīng)用前景上、中、下三篇。在上篇，本書對(duì)ChatGPT這一核心應(yīng)用的發(fā)展、行業(yè)賦能、職業(yè)趨勢(shì)進(jìn)行了講解，讓讀者對(duì)ChatGPT有一個(gè)全面的了解。在中篇，本書從內(nèi)容變

"本書可幫助學(xué)習(xí)者建立起對(duì)人工智能的初步認(rèn)識(shí)與知識(shí)框架，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，形成應(yīng)用開(kāi)發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用能力打好基礎(chǔ)。本書通俗易懂，內(nèi)容循序漸進(jìn)，從人們熟悉的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景入手，介紹當(dāng)下火爆的人工智能技術(shù)及應(yīng)用。本書兼具趣味性與知識(shí)性，理論講解與實(shí)踐應(yīng)用并重，學(xué)習(xí)者可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)領(lǐng)會(huì)理論的奧妙，體會(huì)人工智能帶來(lái)的應(yīng)用