本教材是會(huì)計(jì)專業(yè)（云財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)師方向）核心課程之一，也是財(cái)務(wù)數(shù)字化應(yīng)用業(yè)財(cái)一體信息化應(yīng)用1X證書制度書證融通教材，是財(cái)會(huì)類專業(yè)校企雙元合作開發(fā)教學(xué)改革成果教材。本教材主要介紹智能技術(shù)如何應(yīng)用于企業(yè)財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)，包括智能技術(shù)應(yīng)用背景，實(shí)現(xiàn)過程以及智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)后的財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。智能技術(shù)主要包括智多星RPA和事項(xiàng)庫，前者主要講解如

本書是高等職業(yè)教育在線開放課程新形態(tài)一體化教材，全書共分8個(gè)項(xiàng)目，分別為傳感器基礎(chǔ)認(rèn)知、溫度檢測(cè)、力和位移的檢測(cè)、光的檢測(cè)、磁性量檢測(cè)、數(shù)字式位置檢測(cè)、環(huán)境量檢測(cè)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。本書詳細(xì)介紹了傳感器的結(jié)構(gòu)、特性與工作原理，引入了典型、實(shí)用、有趣的項(xiàng)目案例，不僅培養(yǎng)了學(xué)生在傳感器選型、應(yīng)用等方面的技能，同時(shí)，也使學(xué)生更

本書全面詳細(xì)地介紹了大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的主流技術(shù)。全書共10章，主要包括大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)概述、大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)等內(nèi)容，書中涵蓋了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技術(shù)的原理和實(shí)踐，其中重點(diǎn)介紹了Hadoop技術(shù)、Spark技術(shù)及Flink技術(shù)。本書詳細(xì)

本書以全國(guó)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用技能大賽使用的DLDS-1508工業(yè)機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)為平臺(tái)，基于“項(xiàng)目導(dǎo)入、任務(wù)驅(qū)動(dòng)”的理念安排教材內(nèi)容，共分為環(huán)形裝配檢測(cè)機(jī)構(gòu)編程與調(diào)試、視覺系統(tǒng)編程與調(diào)試、四軸SCARA機(jī)器人上料編程與調(diào)試、六軸工業(yè)機(jī)器人裝配編程與調(diào)試、按鈕燈自動(dòng)裝配與分揀和七巧板自動(dòng)分揀與拼接六個(gè)項(xiàng)目。每個(gè)項(xiàng)目

本書以經(jīng)典串、并、混聯(lián)機(jī)器人為主要對(duì)象，以“設(shè)計(jì)”為主線，沿襲傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)學(xué)研究的三個(gè)主題——結(jié)構(gòu)學(xué)、運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)，展開相關(guān)“型”“性”“度”分析及設(shè)計(jì)方面的系統(tǒng)討論。全書共14章。第1章為緒論。第2章介紹與本書內(nèi)容密切相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)，包括回顧線性代數(shù)的主要知識(shí)點(diǎn)，以及闡述線幾何與旋量理論基礎(chǔ)等新內(nèi)容，為后續(xù)各章提供數(shù)學(xué)

本書為計(jì)算機(jī)科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等專業(yè)技術(shù)人員的參考書和研究生教材。本書內(nèi)容主要包括無線傳感器網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用進(jìn)化計(jì)算、人工免疫系統(tǒng)、進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化和仿生智能計(jì)算等方法，從網(wǎng)絡(luò)模型、拓?fù)�、路由、覆蓋、能耗等網(wǎng)絡(luò)多層次、跨層次、多目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。故障容錯(cuò)策略能提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的魯棒性和傳輸可靠性。在檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)異�；蚬收蠒r(shí)，能及

大數(shù)據(jù)優(yōu)化建模及求解優(yōu)化模型的算法設(shè)計(jì)是解決大數(shù)據(jù)問題的關(guān)鍵技術(shù)。本書選擇信息學(xué)科領(lǐng)域一些典型的大數(shù)據(jù)問題，介紹這些問題的優(yōu)化建模方法，并對(duì)這些優(yōu)化模型進(jìn)行分類，分別介紹求解各類優(yōu)化模型的算法。本書共分為六章。章詳細(xì)介紹了10個(gè)大數(shù)據(jù)問題的優(yōu)化建模方法；第二章介紹了求解這些模型所需要的基本數(shù)學(xué)知識(shí)；第三章介紹了線性規(guī)劃

本書主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制基礎(chǔ)理論及方法、直線電機(jī)特性分析及建模、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的直線電機(jī)伺服系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、二維直線電機(jī)MIMO無模型自適應(yīng)控制、互聯(lián)系統(tǒng)的無模型自適應(yīng)控制以及衍生式非圓車削系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制這些內(nèi)容主要以永磁直線電機(jī)、二維直線電機(jī)、音圈直線電機(jī)、機(jī)械臂為研究對(duì)象，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制方案的設(shè)計(jì)(單入單出無模型

知識(shí)論主要研究存在于一切可能知識(shí)中的共性，具體研究知識(shí)的定義、性質(zhì)、來源、獲得手段、確證和效力等。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，人們可以通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析、挖掘來發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中隱含的知識(shí)，我們把這種知識(shí)稱為大數(shù)據(jù)知識(shí)。大數(shù)據(jù)知識(shí)論已成為當(dāng)代知識(shí)論研究的重要課題�！洞髷�(shù)據(jù)知識(shí)論研究》立足知識(shí)論視角，以大數(shù)據(jù)知識(shí)為研究對(duì)象，比較系統(tǒng)

本書由矩陣?yán)碚撆c應(yīng)用、數(shù)值計(jì)算與分析、概率與統(tǒng)計(jì)和射影幾何與非歐幾何四部分內(nèi)容組成，它們是機(jī)器人學(xué)和人工智能專業(yè)涉及的一些基本數(shù)學(xué)理論和方法。矩陣?yán)碚撆c應(yīng)用主要包括正交與對(duì)角化、矩陣分解、矩陣分析和線性小二乘；數(shù)值計(jì)算與分析主要包括多項(xiàng)式插值、小二乘擬合、非線性優(yōu)化和非線性方程與微分方程的數(shù)值算法；概率與統(tǒng)計(jì)主要包括馬