《香料制備工藝學(xué)》由長期從事香精香料教學(xué)與科研的專業(yè)技術(shù)人員編寫，包括緒論，天然香料的制備方法與技術(shù)，生物產(chǎn)香技術(shù)制備香料，不同種類天然香料及其制備工藝，合成香料的原料及分類，烴類香料制備工藝，醇、酚、醚類香料制備工藝，醛、酮類香料制備工藝，羧酸、酯類香料制備工藝，雜環(huán)類香料制備工藝，含硫類香料制備工藝，香精及其制備工

本書以國產(chǎn)服務(wù)器操作系統(tǒng)統(tǒng)信UOSV20為平臺，滿足國家自主可控操作系統(tǒng)和信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略需求，對接全國職業(yè)院校技能大賽和世界技能大賽，符合三教（教師、教材、教法）改革精神。本書是采用了基于項(xiàng)目驅(qū)動、任務(wù)導(dǎo)向的雙元模式的紙質(zhì)教材電子活頁的項(xiàng)目化教程。本書根據(jù)網(wǎng)絡(luò)工程實(shí)際工作過程中所需的知識和技能抽取出31個教學(xué)項(xiàng)

本書以鯤鵬智能計(jì)算為主線，共12章，分別為緒論、計(jì)算機(jī)與服務(wù)器、鯤鵬通用計(jì)算平臺、鯤鵬openEuler操作系統(tǒng)、鯤鵬openGauss數(shù)據(jù)庫、鯤鵬openLooKeng數(shù)據(jù)虛擬化引擎、鯤鵬云計(jì)算技術(shù)、鯤鵬應(yīng)用遷移與開發(fā)、鯤鵬通用計(jì)算平臺基礎(chǔ)管理、openEuler操作系統(tǒng)及虛擬化應(yīng)用實(shí)踐、基于鯤鵬通用計(jì)算平臺的Web

本書以Spark大數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù)與真實(shí)項(xiàng)目相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Spark大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容。全書共8個項(xiàng)目，內(nèi)容包括廣告流量檢測違規(guī)識別流程分析、Spark大數(shù)據(jù)環(huán)境安裝搭建、基于Hive實(shí)現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)存儲、基于SparkSQL實(shí)現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)探索分析、基于SparkSQL實(shí)現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)預(yù)

本書基于國產(chǎn)操作系統(tǒng)openEuler和云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺OpenStack編寫，主要介紹云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺的部署、運(yùn)維、管理與應(yīng)用。全書共6個項(xiàng)目，包括OpenStack云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺技術(shù)概述、私有云基礎(chǔ)架構(gòu)、云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺部署、云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺運(yùn)維、云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺管理、云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺應(yīng)用。每個項(xiàng)目均包含相關(guān)實(shí)際案例的實(shí)施過程

本書主要講解使用Blender進(jìn)行三維建模的基礎(chǔ)知識及操作方法，并結(jié)合案例進(jìn)行實(shí)操。全書共9章，內(nèi)容包括Blender概述、Blender軟件基礎(chǔ)、多邊形建模、數(shù)字雕刻、材質(zhì)貼圖基礎(chǔ)、PBR材質(zhì)與NPR材質(zhì)、燈光渲染系統(tǒng)、PBR材質(zhì)與渲染實(shí)戰(zhàn)、NPR材質(zhì)與渲染實(shí)戰(zhàn)。本書精心選用行業(yè)內(nèi)前沿案例，通過解析典型案例的設(shè)計(jì)思路

本書系統(tǒng)地介紹了景觀設(shè)計(jì)手繪效果圖的表現(xiàn)技法和繪制過程。全書共7章，包括景觀設(shè)計(jì)手繪效果圖概述、基礎(chǔ)線條訓(xùn)練、構(gòu)圖與透視、色彩與表現(xiàn)、景觀配景元素表達(dá)、景觀設(shè)計(jì)效果圖綜合表現(xiàn)和景觀設(shè)計(jì)方案快速表達(dá)。本書通過大量實(shí)戰(zhàn)案例，結(jié)合理論與實(shí)踐，詳細(xì)地介紹了繪制景觀設(shè)計(jì)手繪效果圖的全過程，讓讀者快速掌握景觀設(shè)計(jì)手繪效果圖的繪制方

本書以華為云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用為主線，深入講解云計(jì)算關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用。全書包括9章內(nèi)容，分別為云計(jì)算概念與核心技術(shù)、云計(jì)算平臺與服務(wù)、云計(jì)算新技術(shù)及其發(fā)展趨勢、華為云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與應(yīng)用、華為云計(jì)算服務(wù)與應(yīng)用、華為云存儲服務(wù)與應(yīng)用、華為云容器服務(wù)與應(yīng)用、華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，以及華為云計(jì)算綜合實(shí)踐。本書內(nèi)容簡潔、技術(shù)實(shí)用，旨在幫助

本書共11個項(xiàng)目，以RedHatEnterpriseLinux8.1（縮寫為RHEL8.1）為例，分別介紹Linux操作系統(tǒng)、Linux圖形化界面、Linux常用Shell命令、用戶和用戶組管理、文件系統(tǒng)及磁盤管理、系統(tǒng)與進(jìn)程管理、軟件包管理、Linux應(yīng)用軟件、網(wǎng)絡(luò)配置、Linux遠(yuǎn)程管理、Linux安全設(shè)置及日志管

本書按照大數(shù)據(jù)分析流程，以電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)為例，由淺入深地講解大數(shù)據(jù)分析的核心開發(fā)技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)分析工具及其組件的作用和使用方法。本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面，可幫助讀者快速掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書介紹了大數(shù)據(jù)分析的概念、應(yīng)用場景、分析指標(biāo)、分析工具、分析組件、分布式存儲、分布式處理、數(shù)據(jù)離線分析、數(shù)據(jù)實(shí)時分析、數(shù)據(jù)挖掘，以及數(shù)據(jù)