《Excel電商數(shù)據(jù)處理與分析技巧》從電商數(shù)據(jù)運營基礎(chǔ)開始，循序漸進(jìn)地介紹了Excel在店鋪管控、商品管理、用戶畫像、決策指導(dǎo)以及風(fēng)險防范等5個方面的具體知識和應(yīng)用。通過大量的案例精解，詳細(xì)展示數(shù)據(jù)處理和分析的全過程，并對數(shù)據(jù)處理和分析的結(jié)果進(jìn)行實際研判，讓讀者不僅掌握數(shù)據(jù)處理和分析的相關(guān)操作方法，更能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)

本書通過文字?jǐn)⑹�，實例、圖表及程序，介紹了數(shù)控加工手工編程指令、編程方法和應(yīng)用。為了適應(yīng)數(shù)控技術(shù)的發(fā)展，對五軸數(shù)控加工技術(shù)，自動編程的方法和流程進(jìn)行了詳細(xì)地介紹。全書每章都附有習(xí)題，有助于讀者加深對本書內(nèi)容的理解并檢驗學(xué)習(xí)效果。本書內(nèi)容豐富，條理清晰，重點突出，詳略得當(dāng)，注重理論與實踐的結(jié)合，著重于工程應(yīng)用，方便課堂教

本書基于法奧協(xié)作機器人,從協(xié)作機器人應(yīng)用過程中需掌握的技能出發(fā),由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹了法奧機器人入門實用知識。從協(xié)作機器人的發(fā)展切入,配合豐富的實物圖片,系統(tǒng)介紹了法奧FR5機器人安全操作注意事項、首次拆箱安裝、啟動機器人、用戶登錄及權(quán)限管理、機器人坐標(biāo)設(shè)置、基本操作、機器人指令介紹與編程基礎(chǔ)等實用知識;基于具體案

本書主要分幾個章節(jié)詳細(xì)介紹了傳感器的性能與標(biāo)定、固態(tài)圖像傳感器及應(yīng)用、超聲波傳感器及應(yīng)用、集成傳感器和微傳感器、智能傳感器技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)化及接口、傳感器在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用、多傳感器在移動機器人中的應(yīng)用等。本書具體內(nèi)容包括：傳感器的地位和作用；傳感器的相關(guān)概念；傳感器的一般構(gòu)成；傳感器技術(shù)的特點與發(fā)展趨勢等。

本書的研究對象屬于非線性控制領(lǐng)域,主要方向為非仿射純反饋系統(tǒng)的預(yù)設(shè)性能控制。全書共8章,第1章概述了非仿射系統(tǒng)預(yù)設(shè)控制方法的研究現(xiàn)狀與不足;第2～5章主要介紹預(yù)設(shè)性能控制在非仿射系統(tǒng)中取得的理論成果,屬于理論研究部分;第6-7章分別以高超聲速飛行器和四旋翼無人機為例,展示前面所提出方法的應(yīng)用情況,屬于工程應(yīng)用部分;第8

在家庭服務(wù)機器人領(lǐng)域,具有認(rèn)知和技能學(xué)習(xí)能力的通用智能型家庭服務(wù)機器人是未來發(fā)展方向。本書在科研團(tuán)隊2018年出版于科學(xué)出版社的著作《家庭服務(wù)機器人工具和環(huán)境的功用性認(rèn)知研究》基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究基于功用性認(rèn)知的技能學(xué)習(xí)方法。兩本書均針對家庭服務(wù)機器人智能化展開研究,且存在延續(xù)性,《家庭服務(wù)機器人工具和環(huán)境的功用性認(rèn)知研

本書主要介紹了傳感器的原理、基本結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的檢測電路。注重突出傳感器信號的放大、濾波、轉(zhuǎn)換等調(diào)理技術(shù),以便學(xué)生對相關(guān)課程知識的進(jìn)一步理解和融會貫通。本書編寫力求結(jié)構(gòu)合理、思路清晰、深入淺出、通俗易懂。在內(nèi)容編排上,由實例引入,采用課題下的模塊式教學(xué),將傳感器原理與檢測技術(shù)的知識點和技能融入到工作、生活的具體應(yīng)用中;并且

本書首先利用理想氣體焓變與等壓熱容的關(guān)系，提出了基于分子轉(zhuǎn)動弛豫的氫氣理論模型，并討論了分子轉(zhuǎn)動弛豫和振動弛豫的相似與不同。在此基礎(chǔ)上，與傳統(tǒng)的振動弛豫模型結(jié)合，構(gòu)建了一種摻氫混合氣體聲弛豫模型。仿真結(jié)果驗證了該模型的有效性，然后，對氫氣轉(zhuǎn)動弛豫理論模型進(jìn)行解耦，分析了單一轉(zhuǎn)動弛豫過程對氫氣總弛豫吸收的貢獻(xiàn)，并證明氫氣

多機器人之間的博弈論

本書詳細(xì)介紹視覺檢測的具體過程、所用設(shè)備。編寫中避免繁瑣復(fù)雜的圖像處理及其相關(guān)算法，使用Halcon、OpenCV、LabView等圖像處理軟件，幫助讀者輕松掌握視覺這門知識，既省去了視覺中復(fù)雜的底層算法也能讓讀者使用上視覺這一工具。