《應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)》系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)的主要內(nèi)容，包括線性規(guī)劃、運(yùn)輸問(wèn)題、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、圖論和項(xiàng)目管理。《應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)》盡量避免復(fù)雜的理論，力圖通俗易懂、簡(jiǎn)明扼要地講解運(yùn)籌學(xué)的基本原理及其方法，以各種實(shí)際問(wèn)題引出運(yùn)籌學(xué)各分支的基本概念、模型和方法，并將教學(xué)內(nèi)容重心放在實(shí)際問(wèn)題的轉(zhuǎn)化和建模上，將繁瑣的計(jì)算交給Lingo軟件

作為我國(guó)高等教育組成部分的自學(xué)考試，其職責(zé)就是在高等教育這個(gè)水平上倡導(dǎo)自學(xué)、鼓勵(lì)自學(xué)、幫助自學(xué)、推動(dòng)自學(xué)，為每一個(gè)自學(xué)者鋪就成才之路。組織編寫(xiě)供讀者學(xué)習(xí)的教材就是履行這個(gè)職責(zé)的重要環(huán)節(jié)。毫無(wú)疑問(wèn)，這種教材應(yīng)當(dāng)適合自學(xué)，應(yīng)當(dāng)有利于學(xué)習(xí)者掌握和了解新知識(shí)、新信息，有利于學(xué)習(xí)者增強(qiáng)創(chuàng)新意識(shí)，培養(yǎng)實(shí)踐能力，形成自學(xué)能力，也有利

通過(guò)本書(shū)，讀者可以了解博弈論的來(lái)龍去脈，掌握博弈論的精義，開(kāi)闊眼界，提高自己的博弈水平和決策能力，將博弈論的原理和規(guī)則運(yùn)用到自己的人生實(shí)踐中，面對(duì)問(wèn)題作出理性選擇，避免盲目行動(dòng)，在人生博弈的大棋局中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，獲得事業(yè)的成功和人生的幸福。

本書(shū)為《數(shù)學(xué)建模案例叢書(shū)》的第四冊(cè)，案例選自美國(guó)COMAP出版的UMAP期刊上的教學(xué)單元，包含的案例有居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)：它有什么含義、全美橄欖球聯(lián)盟如何對(duì)傳球手評(píng)分、Q與K相鄰的概率——隨機(jī)排列中的并置與游程、微分和地圖、離網(wǎng)光伏系統(tǒng)、無(wú)線信號(hào)處理、氣候變化與日溫度周期、氣候問(wèn)題的微分方程建模、星團(tuán)的螺旋形圖案、觀察人

本書(shū)是全國(guó)高等教育自學(xué)考試經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)各專(zhuān)業(yè)（本科）基礎(chǔ)課程指定教材，按照該課程2018年修訂的自學(xué)考試大綱編寫(xiě)。 本教材內(nèi)容分為兩部分：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。率論部分包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量與概率分布、多維隨機(jī)變量與概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理初步等內(nèi)容；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布、參數(shù)估

本教材是全國(guó)高等教育自學(xué)考試工科（本科段）專(zhuān)業(yè)一門(mén)重要的基礎(chǔ)課指定教材，按照2018年修訂的該課程自學(xué)考試大綱編寫(xiě)。 本教材內(nèi)容分為兩部分：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。率論部分包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量與概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理五章內(nèi)容；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括樣本與統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估

年齡、期間、隊(duì)列效應(yīng)的分離性分析具有十分重要的理論與應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)從集體層次的角度來(lái)對(duì)年齡、期間、隊(duì)列效應(yīng)估計(jì)的建模進(jìn)行了詳細(xì)的探討。包括的內(nèi)容主要有：從約束性估計(jì)到年齡、期間、隊(duì)列特征的應(yīng)用，再到估計(jì)方程，再到方差分解。在一章對(duì)已有的APC研究進(jìn)行簡(jiǎn)單而全面的介紹之后，第二章和第三章分別從代數(shù)和幾何的角度對(duì)模型識(shí)別問(wèn)

本書(shū)以ANSYSWorkbench18.0為基礎(chǔ)，以常見(jiàn)工程應(yīng)用問(wèn)題為章節(jié)，涵蓋了接觸與摩擦分析、結(jié)構(gòu)對(duì)稱(chēng)分析、子模型應(yīng)用分析、塑性分析、結(jié)構(gòu)振動(dòng)分析、機(jī)構(gòu)剛?cè)狁詈戏治�、碰撞分析、瞬態(tài)熱分析、裂紋擴(kuò)展與壽命分析、蠕變與松弛分析、復(fù)合材料分析、導(dǎo)電與磁場(chǎng)分析、流體動(dòng)力學(xué)分析、多物理場(chǎng)耦合分析、客戶化定制應(yīng)用分析、試驗(yàn)探索

本書(shū)以簡(jiǎn)單易懂的寫(xiě)作風(fēng)格，通過(guò)解決現(xiàn)實(shí)世界常見(jiàn)的問(wèn)題來(lái)介紹各種算法技術(shù)，揭示了算法的設(shè)計(jì)與分析思想。全書(shū)共有41章，分為四大部分，圖文并茂，把各種算法的核心思想講得淺顯易懂。本書(shū)可作為高等院校算法相關(guān)課程的本科生教材，也可作為研究人員、專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的常備參考書(shū)。

本書(shū)共8章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)，各章節(jié)對(duì)配套教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》中的習(xí)題、測(cè)試題進(jìn)行了詳細(xì)解答，且都配有知識(shí)結(jié)構(gòu)、歸納總結(jié)、典型例題、習(xí)題詳解。其中，典型例題中精心挑選了與對(duì)應(yīng)知識(shí)點(diǎn)相關(guān)的考研真