本專著經(jīng)過用戶調(diào)研與訪談、學術文獻調(diào)研、實際功能使用、相關理論方法研究,發(fā)現(xiàn)目前國內(nèi)外大多數(shù)高校所使用的資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)仍然采用比較原始的檢索和查詢技術,無法滿足用戶精準化、個性化與比較智能的檢索要求,同時也無法適應大數(shù)據(jù)驅動研究范式下科研工作者對各類研究所需數(shù)據(jù)的支持。因此為了適應數(shù)據(jù)智能時代的需求,本書基于“有數(shù)”“管
本書內(nèi)容:機器人技術及應用課程是機械工程相關專業(yè)課,要求學生學習確立機器人基本原理,機器人分析與設計的基本思路與基本原則。通過本課程的學習,使學生掌握機器人機構設計、運動分析、控制和應用的技術要點和基礎理論;對機器人機械系統(tǒng)的總體設計方法有一定了解,并相應的掌握一些實用機器人控制及規(guī)劃和編程方法。明確機器人是機械、電子
本書以YL-335B自動化生產(chǎn)線設備為對象,采用“西門子NX-MCD+三菱FX3U+三菱MX-OPC”技術方案實現(xiàn)數(shù)字孿生虛實調(diào)試,全面介紹了自動化生產(chǎn)線組建與調(diào)試的應用技術。本書內(nèi)容包括:認識自動化生產(chǎn)線、生產(chǎn)線機械結構虛擬仿真準備、設備單站虛擬仿真、設備控制與調(diào)試、虛實調(diào)試、觸摸屏組態(tài)、FX系列PLC的N∶N網(wǎng)絡通
本書是針對ROS(機器人操作系統(tǒng))初學者的入門教程,內(nèi)容聚焦于ROS的使用和開發(fā)。以Ubuntu操作系統(tǒng)安裝和使用為起點,依次介紹了ROS安裝、實體/仿真機器人搭建、機器視覺、SLAM建圖、導航、多機器人系統(tǒng)等知識,*終引導讀者獨立完成機器人應用開發(fā)的任務。本書中的實驗環(huán)境和代碼基于ROS的Noetic版本。本書為讀者
本書從大數(shù)據(jù)的概念和特征開始講起,首先讓讀者對大數(shù)據(jù)有一個感性的認識;然后結合大數(shù)據(jù)平臺的各個模塊,詳細介紹了大數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、可視化等方面的原理和操作;最后介紹了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)中的應用,讓讀者更加充分地感受到大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢,以及大數(shù)據(jù)應用的價值。本書適合高等院校相關專業(yè)的學生使用,也適合參加大數(shù)據(jù)技術培訓課
《數(shù)據(jù)科學理論與實踐》(第3版)重點講解數(shù)據(jù)科學的核心理論與代表性實踐,在編寫過程中充分借鑒了國外著名大學設立的相關課程以及全球暢銷的外文專著,同時考慮了國內(nèi)相關課程定位與專業(yè)人才的培養(yǎng)需求。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)科學的基礎理論、理論基礎、流程與方法、技術與工具、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及開發(fā)、典型案例及實踐和附錄等!稊(shù)據(jù)科學理論與實踐》(第
本書共設計了三相異步電機調(diào)速、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動化儀表、過程裝備與控制、物料分揀與倉儲和單片機基礎六個實訓模塊,18個任務驅動訓練項目,每個驅動訓練項目設置了項目描述、項目分解等欄目。每個子任務部分按任務分析、任務實施、任務總結與任務評價的結構來進行編寫。本書適合作為中職自動化類專業(yè)的教材,也可以作為相關技術人員的參
本書以安防典型系統(tǒng)工程尤其是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的組網(wǎng)技術為依托,介紹現(xiàn)有成熟的計算機網(wǎng)絡技術的基本理論、技能和運用方法,融入學習TCP/IP網(wǎng)絡通信協(xié)議和網(wǎng)絡管理知識,為進一步培養(yǎng)能夠搭建不同規(guī)模監(jiān)控組網(wǎng)和其它安防系統(tǒng)網(wǎng)絡架構以及解決安防系統(tǒng)組網(wǎng)問題的網(wǎng)絡工程師打下基礎。本書圍繞高等職業(yè)教育職業(yè)技能等級證書試點工作納入行業(yè)相
本書分為:概述、面向事件的系統(tǒng)行為表示方法、事件調(diào)度法仿真模型設計、基于RubberDuck的仿真模型設計、復雜離散事件仿真模型設計、三段掃描法仿真模型設計、進程交互法仿真模型設計,共七章。主要內(nèi)容包括:基本概念、仿真的類型、離散事件系統(tǒng)仿真等。
本書第1章介紹Python基礎語法和數(shù)據(jù)類型,讓學生快速適應Python語言的語法習慣;第2-5章介紹數(shù)據(jù)分析和人工智能的知識和方法,內(nèi)容包括NumPy、Pandas、數(shù)據(jù)可視化與機器學習建模分析等,并配備對應的課后題目,便于學生鞏固練習。在書末的附錄中引入完整的二手車輛的數(shù)據(jù)分析應用案例,以便學生掌握數(shù)據(jù)分析的完整流