王自強(qiáng)、曹俊英編寫的《統(tǒng)計(jì)計(jì)算及其程序?qū)崿F(xiàn)》以統(tǒng)計(jì)理論、數(shù)值分析、*優(yōu)化理論與算法為基礎(chǔ)，以MATLAB軟件及R軟件為平臺(tái)，并把統(tǒng)計(jì)理論、數(shù)值分析、*優(yōu)化理論與算法和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)有機(jī)地結(jié)合起來，讓讀者理解和掌握統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題的全過程。本書的主要內(nèi)容有：基本的數(shù)值計(jì)算方法、*優(yōu)化算法、統(tǒng)計(jì)計(jì)算數(shù)值方法和多元統(tǒng)計(jì)方法，

本書是高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材。本書共11章,內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率,隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)向量及其分布,隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律與中心極限定理,樣本與抽樣分布,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),一元方差分析與回歸分析,概率統(tǒng)計(jì)的MATLAB命令實(shí)現(xiàn)。

本書從概率統(tǒng)計(jì)和編程兩方面，由淺入深地指導(dǎo)讀者如何對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行貝葉斯統(tǒng)計(jì)。全書分成三部分。第1部分為“基礎(chǔ)篇：關(guān)于參數(shù)、概率、貝葉斯法則及R軟件”;第2部分為“用于二元比例推斷的基本理論”;第3部分為“廣義線性模型的應(yīng)用”.內(nèi)容包括貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本理論、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的有關(guān)知識(shí)、和以層次模型和馬爾可夫鏈。蒙特卡羅方法（MC

具有復(fù)雜分層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中很普遍，剖析這類數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該類數(shù)據(jù)表象下的潛在規(guī)律對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)等科研領(lǐng)域很有意義。本書致力于介紹復(fù)雜分層數(shù)據(jù)分析的前沿知識(shí)，側(cè)重于算法、仿真與實(shí)證研究，主要包括兩大塊內(nèi)容：分位回歸與分層—分位回歸。 本書可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域大學(xué)生、研究生的教學(xué)參考書，亦可供教師和科技人員參考。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）/新世紀(jì)高等學(xué)校教材》主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量及其獨(dú)立性、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、參數(shù)估計(jì)、總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)、總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、兩個(gè)總體的統(tǒng)計(jì)推斷、線性回歸分析與方差分析初步�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）/新世紀(jì)高等學(xué)校教材》可作為應(yīng)用

李樹有、徐美進(jìn)、劉秀娟編的這本《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共分六章，介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論和基本方法，內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識(shí)、*變量的分布及性質(zhì)、分布參數(shù)的估計(jì)方法、參數(shù)與非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策理論與貝葉斯估計(jì)等。 本書作為工科類碩士研究生的教材，可作為管理、經(jīng)濟(jì)與金融類、理學(xué)類、農(nóng)學(xué)類、醫(yī)學(xué)類等專業(yè)本科生、研究生

本書的主要內(nèi)容共有九個(gè)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)一R語言簡介；實(shí)驗(yàn)二確定性時(shí)間序列模型；實(shí)驗(yàn)三至實(shí)驗(yàn)六分別介紹關(guān)于平穩(wěn)性時(shí)間序列數(shù)據(jù)的建模步驟；實(shí)驗(yàn)七時(shí)間序列波動(dòng)性分析實(shí)驗(yàn)；實(shí)驗(yàn)八是單變量時(shí)間序列建模綜合實(shí)驗(yàn)；實(shí)驗(yàn)九是多變量時(shí)間序列建模實(shí)驗(yàn)。

對(duì)于設(shè)計(jì)學(xué)的本科及研究生，在提高專業(yè)文獻(xiàn)閱讀能力的同時(shí)，還特別需要有效地運(yùn)用英語了解設(shè)計(jì)學(xué)領(lǐng)域最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，而本書正是一本融實(shí)用性和前瞻性于一體的教學(xué)用書。本教材共分8章，內(nèi)容包括藝術(shù)設(shè)計(jì)構(gòu)思與構(gòu)成專題、藝術(shù)設(shè)計(jì)與多元文化專題、歐美設(shè)計(jì)經(jīng)典文獻(xiàn)專題、藝術(shù)設(shè)計(jì)評(píng)論專題、創(chuàng)新設(shè)計(jì)與獲獎(jiǎng)作品專題、歐美設(shè)計(jì)大師專題、藝術(shù)設(shè)計(jì)與

本書首先介紹了廣義線性模型的理論背景，其次著重分析特定類型的數(shù)據(jù)，其中包含：正態(tài)分布、泊松分布和二項(xiàng)分布；線性回歸模型；經(jīng)典的估計(jì)和模型擬合方法；以及統(tǒng)計(jì)推斷的方法。

《數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第四版）》是根據(jù)全國工科院校碩士研究生“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本要求，在保留第三版的大部分內(nèi)容和優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，適當(dāng)補(bǔ)充和修訂而成�！稊�(shù)理統(tǒng)計(jì)（第四版）》共分8章，內(nèi)容包括：統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸分析、多元分析初步、統(tǒng)計(jì)軟件R語言簡介．本版與第三版相比