目錄
第二版前言
第一版前言
第1章 隨機事件及其概率 1
1.1 樣本空間與隨機事件 1
1.2 事件的頻率與概率 5
1.3 古典概型與幾何概型 9
1.4 條件概率 14
1.5 隨機事件的獨立性 20
習題1 23
第2章 隨機變量及其分布 27
2.1 隨機變量與分布函數(shù) 27
2.2 離散型隨機變量的概率分布 30
2.3 連續(xù)型隨機變量的概率分布 37
習題2 44
第3章 隨機向量及其分布 46
3.1 二維隨機變量的概率分布 46
3.2 邊緣分布 51
3.3 條件分布 54
3.4 隨機變量的獨立性 56
習題3 59
第4章 隨機變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬 61
4.1 一維隨機變量函數(shù)的分布 61
4.2 二維隨機變量函數(shù)的分布 64
4.3 均勻隨機數(shù)的產(chǎn)生 69
4.4 任意隨機變量的模擬 70
4.5 概率模型在近似計算中的應(yīng)用 72
習題4 74
第5章 隨機變量的數(shù)字特征 76
5.1 數(shù)學期望 76
5.2 方差 81
5.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 84
5.4 原點矩與中心矩 88
習題5 89
第6章 大數(shù)定律與中心極限定理 91
6.1 大數(shù)定律 91
6.2 中心極限定理 95
習題6 99
第7章 樣本與抽樣分布 100
1.1 基本概念 100
7.2 基本分布 105
7.3 正態(tài)總體的抽樣分布 109
習題7 113
第8章 參數(shù)估計 115
8.1 參數(shù)的點估計 115
8.2 估計量的評價標準 121
8.3 參數(shù)的區(qū)間估計 124
8.4 總體分布的估計 133
習題8 136
第9章 假設(shè)檢驗 139
9.1 假設(shè)檢驗的基本概念 139
9.2 參數(shù)的假設(shè)檢驗 142
9.3 總體分布的假設(shè)檢驗 151
習題9 155
第10章 回歸分析 158
10.1 回歸分析的基本概念 158
10.2 一元線性回歸模型 160
10.3 一元線性回歸中的假設(shè)檢驗與預(yù)測 168
習題10 171
第11章 概率統(tǒng)計的MATLAB命令實現(xiàn) 173
11.1 概率統(tǒng)計的基本命令 173
11.2 常用的隨機分布 179
11.3 參數(shù)估計 186
11.4 假設(shè)檢驗 189
11.5 回歸分析 191
習題參考答案 192
附錄 201
附表1 常用分布及其數(shù)學期望與方差表 201
附表2 泊松分布表 202
附表3 標準正態(tài)分布表 204
附表4 t分布的上側(cè)分位數(shù)tα(n)表 205
附表5 X2分布的上側(cè)分位數(shù)Xα2(n)表 206
附表6 F分布的上側(cè)分位數(shù)Fα(n1，n2)表 208
附表7 正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計表 212
附表8 正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗表 214
參考文獻 216