貝葉斯決策理論是現(xiàn)代歸納邏輯中的一個重要研究方向，它為理性選擇和理性偏好提供邏輯上的合理性辯護(hù)。本選題從哲學(xué)、邏輯學(xué)和認(rèn)知科學(xué)三個維度分別對貝葉斯決策理論的基本要素、基于非條件概率、條件概率與因果概率進(jìn)行了分析和介紹，系統(tǒng)梳理了貝葉斯決策理論的起源、演進(jìn)、發(fā)展路徑，揭示了貝葉斯決策理論演進(jìn)的哲學(xué)動因。同時，作者還詳細(xì)地

內(nèi)容介紹本書以漫畫圖解的方式將博弈知識和故事巧妙結(jié)合，以案例來講解博弈論的現(xiàn)實應(yīng)用，以大量的流程圖、趣味圖分解枯燥乏味的知識，即使沒有博弈基礎(chǔ)知識的人，也能快速入門，領(lǐng)悟博弈的精髓。通過閱讀本書，可以讓你充滿智慧，變得理性。當(dāng)你身處激烈的競爭中時，博弈論能幫你克服短視、自私的天性，讓思維更開闊，行為模式更經(jīng)濟(jì)，著眼點更

本書共分16章，分別為概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征等。

《博弈論教程（第2版）》是一本關(guān)于博弈論基礎(chǔ)的教材，全書分四部分，共15章。第一部分完全信息靜態(tài)博弈，介紹戰(zhàn)略式博弈、Nash均衡、Nash均衡的特性及Nash均衡的應(yīng)用等；第二部分完全信息動態(tài)博弈，介紹擴(kuò)展式博弈、子博弈精煉Nash均衡、重復(fù)博弈及子博弈Nash均衡的應(yīng)用等；第三部分不完全信息靜態(tài)博弈，介紹貝葉斯博弈

《隨機(jī)過程》一共七章：第一章涵蓋概率論的基礎(chǔ)知識，第二章以闡述的方式特別介紹了條件期望以及隨機(jī)過程的一般概念。從第三章開始討論常用的隨機(jī)過程模型，包括馬氏鏈、Poisson過程、更新過程、鞅和Brown運動，其中馬氏鏈這一章出于強(qiáng)調(diào)直觀背景的目的，僅介紹離散時間馬氏鏈，包括非常返、零常返、正常返、平穩(wěn)分布等概念，最后討

本書是根據(jù)教育部最新制定的《高職高專教學(xué)課程教學(xué)基本要求》和《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)及規(guī)格》，并結(jié)合我院各專業(yè)及生源的實際情況，由我院長期從事高職數(shù)學(xué)教學(xué)的教師編寫。本書適用于高職高專工科類和經(jīng)濟(jì)管理類及計算機(jī)各專業(yè)，也可作為“專升本”考試培訓(xùn)教材和自學(xué)考試的教材或參考書。 內(nèi)容包括：極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)

本教材主要詳細(xì)介紹了學(xué)術(shù)研究中常用的多元統(tǒng)計方法， 主要根據(jù)結(jié)局變量的類型和研究設(shè)計等進(jìn)行章節(jié)布局，既有常見的方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸、計數(shù)資料回歸、生存分析，也有針對降維數(shù)據(jù)的研究方法， 如主成分分析與因子分析、結(jié)構(gòu)方程規(guī)模、潛在類別分析。在這些分析中，還引入了時間層面的研究設(shè)計，如在生存分析

若干分?jǐn)?shù)擴(kuò)散過程的刻畫及參數(shù)估計

本書系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代控制理論的基本理論和方法。全書共分8章，主要包括緒論、控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性控制系統(tǒng)的運動分析、線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀性、控制系統(tǒng)的李雅普諾夫穩(wěn)定性分析、狀態(tài)反饋和很優(yōu)控制、MATLAB在現(xiàn)代控制理論中的應(yīng)用等內(nèi)容。本書精選了控制系統(tǒng)建模與控制實例，并附有習(xí)題答案。本書可以作為高等學(xué)校自動

主要內(nèi)容包括概率論基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、經(jīng)驗假設(shè)、方差分析與回歸分析等，向?qū)W生介紹統(tǒng)計與經(jīng)驗方法的理論背景、應(yīng)用技術(shù)，以及使用Python解決概率統(tǒng)計應(yīng)用問題。本書在力求體系的嚴(yán)密性的基礎(chǔ)上，天線理論夠用的原則，簡化有關(guān)定理的證明，對于難度較大的證明予以