《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用:智慧城市大數(shù)據(jù)》闡述了智慧城市的技術(shù)體系總體框架,圍繞該框架,對智慧城市中的大數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行了分類,進(jìn)而介紹大數(shù)據(jù)在智慧城市應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)。除對可能的共性應(yīng)用場景進(jìn)行論述外,《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用:智慧城市大數(shù)據(jù)》還針對民生領(lǐng)域、市場監(jiān)管、政府服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施等四大重點(diǎn)類別進(jìn)行詳細(xì)分析,包括大數(shù)據(jù)在這些智慧城市應(yīng)用領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用場景以及發(fā)展趨勢。
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第1章 智慧城市概述
1.1 智慧城市的起源、概念和特征
1.1.1 智慧城市的起源
1.1.2 智慧城市的概念
1.1.3 智慧城市的特征
1.2 智慧城市的發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 智慧城市的發(fā)展
1.2.2 國外智慧城市現(xiàn)狀
1.2.3 國內(nèi)智慧城市現(xiàn)狀
1.2.4 上海智慧城市現(xiàn)狀
1.3 智慧城市的未來趨勢
1.3.1 綠色宜居
1.3.2 平安有序
1.3.3 幸福和諧
1.3.4 集約高效
1.3.5 科學(xué)決策
參考文獻(xiàn)
第2章 智慧城市的技術(shù)體系總體框架
2.1 智慧城市技術(shù)要求
2.1.1 創(chuàng)新性
2.1.2 實(shí)用性
2.1.3 智能性
2.1.4 擴(kuò)展性
2.1.5 兼容性
2.1.6 安全性
2.1.7 規(guī)范性
2.2 智慧城市參考模型
2.2.1 智慧城市的概念模型
2.2.2 智慧城市的功能參考模型
2.3 智慧城市技術(shù)體系架構(gòu)
2.3.1 總體技術(shù)架構(gòu)
2.3.2 開放性體系
2.3.3 城市互聯(lián)平臺架構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第3章 智慧城市中的大數(shù)據(jù)資源
3.1 智慧城市數(shù)據(jù)資源體系架構(gòu)
3.1.1 數(shù)據(jù)資源體系
3.1.2 數(shù)據(jù)資源存儲
3.1.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源庫
3.1.4 共享數(shù)據(jù)資源庫
3.1.5 特定數(shù)據(jù)資源庫
3.1.6 公共服務(wù)數(shù)據(jù)資源庫
3.1.7 管理數(shù)據(jù)資源庫
3.1.8 政府決策數(shù)據(jù)資源庫
3.2 智慧城市數(shù)據(jù)資源交換體系和目錄體系
3.2.1 數(shù)據(jù)資源交換體系
3.2.2 數(shù)據(jù)資源目錄體系
參考文獻(xiàn)
第4章 大數(shù)據(jù)在智慧城市應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)
4.1 數(shù)據(jù)生命周期管理
4.1.1 數(shù)據(jù)共享性:主數(shù)據(jù)管理
4.1.2 數(shù)據(jù)完整性:元數(shù)據(jù)管理
4.1.3 數(shù)據(jù)可靠性:數(shù)據(jù)清洗
4.1.4 數(shù)據(jù)有效性:數(shù)據(jù)存儲策略
4.2 大數(shù)據(jù)采集
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取
4.2.2 媒體流獲取
4.2.3 日志信息獲取
4.2.4 傳統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)獲取
4.3 大數(shù)據(jù)存儲
4.3.1 存儲技術(shù)
4.3.2 硬件架構(gòu)
4.3.3 CAP原則及技術(shù)選擇
4.3.4 大數(shù)據(jù)存儲的未來
4.4 大數(shù)據(jù)處理
4.4.1 計(jì)算技術(shù)
4.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
4.4.3 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
4.5 智慧城市大數(shù)據(jù)決策分析
4.5.1 融合多領(lǐng)域信息大數(shù)據(jù)的知識模型
4.5.2 面向智慧城市決策支持的分布式大數(shù)據(jù)管理技術(shù)
4.5.3 輔助決策模型的智能組合技術(shù)
4.5.4 高性能多用戶協(xié)同的輔助決策技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第5章 智慧城市中的大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用
5.1 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)采集平臺
5.1.1 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集
5.1.2 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集
5.1.3 個(gè)人數(shù)據(jù)采集
5.2 跨部門大數(shù)據(jù)管理平臺
5.2.1 城市運(yùn)營大數(shù)據(jù)
5.2.2 城市一體化公共信息平臺
5.2.3 大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)
5.3 大數(shù)據(jù)開放服務(wù)平臺
5.4 大數(shù)據(jù)決策支持平臺
參考文獻(xiàn)
第6章 大數(shù)據(jù)在智慧城市中的行業(yè)應(yīng)用
6.1 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用的民生領(lǐng)域
6.1.1 領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析
6.1.2 典型應(yīng)用場景
6.1.3 應(yīng)用趨勢分析
6.2 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用的市場監(jiān)管領(lǐng)域
6.2.1 領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析
6.2.2 典型應(yīng)用場景
6.2.3 應(yīng)用趨勢分析
6.3 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用的政府服務(wù)領(lǐng)域
6.3.1 領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析
6.3.2 典型應(yīng)用場景
6.3.3 應(yīng)用趨勢分析
6.4 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域
6.4.1 領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析
6.4.2 典型應(yīng)用場景
6.4.3 應(yīng)用趨勢分析
參考文獻(xiàn)
第7章 大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用相關(guān)問題分析,
7.1 產(chǎn)業(yè)分析
7.1.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意義
7.1.2 大數(shù)據(jù)在國內(nèi)外的應(yīng)用現(xiàn)狀
7.1.3 市場規(guī)模和發(fā)展趨勢
7.2 業(yè)務(wù)模式
7.2.1 商業(yè)模式的涵義
7.2.2 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式類型
7.2.3 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營中的問題及對策
7.3 指標(biāo)體系
7.3.1 概述
7.3.2 評價(jià)原則
7.3.3 評價(jià)指標(biāo)
7.4 安全隱私
7.4.1 物聯(lián)網(wǎng)的隱私維護(hù)和信息安全
7.4.2 云計(jì)算的隱私維護(hù)和信息安全
參考文獻(xiàn)
后記
索引