本書系統(tǒng)論述了離散時間信號處理的基本理論和方法，是國際信號處理領域中的經典權威教材。內容包括離散時間信號與系統(tǒng)，z變換，連續(xù)時間信號的采樣，線性時不變系統(tǒng)的變換分析，離散時間系統(tǒng)結構，濾波器設計方法，離散傅里葉變換，離散傅里葉變換的計算，利用離散傅里葉變換的信號傅里葉分析，參數(shù)信號建模，離散希爾伯特變換，倒譜分析與同態(tài)解卷積。本書例題和習題豐富，具有實用價值。
美國麻省理工學院A.V.奧本海姆和佐治亞理工學院R.W.謝弗教授合力撰寫，系統(tǒng)論述了離散時間信號處理的基本理論和方法，是國際信號處理領域中的經典權威教材
美國麻省理工學院（MIT）電氣與計算機科學系Ford教授，MIT電子學研究實驗室（RLE）首席研究員，美國國家工程院院士，IEEE會士，研究興趣為通用領域的信號處理及應用，曾因出色的科研和教學工作多次獲獎。另著有Signals and Systems。
第1章 緒論
第2章 離散時間信號與系統(tǒng)
2.0 引言
2.1 離散時間信號
2.2 離散時間系統(tǒng)
2.3 線性時不變（LTI）系統(tǒng)
2.4 線性時不變系統(tǒng)的性質
2.5 線性常系數(shù)差分方程
2.6 離散時間信號與系統(tǒng)的頻域表示
2.7 用傅里葉變換表示序列
2.8 傅里葉變換的對稱性質
2.9 傅里葉變換定理
2.1 0離散時間隨機信號
2.1 1小結
習題 第1章 緒論
第2章 離散時間信號與系統(tǒng)
2.0 引言
2.1 離散時間信號
2.2 離散時間系統(tǒng)
2.3 線性時不變（LTI）系統(tǒng)
2.4 線性時不變系統(tǒng)的性質
2.5 線性常系數(shù)差分方程
2.6 離散時間信號與系統(tǒng)的頻域表示
2.7 用傅里葉變換表示序列
2.8 傅里葉變換的對稱性質
2.9 傅里葉變換定理
2.1 0離散時間隨機信號
2.1 1小結
習題
第3章 z變換
3.0 引言
3.1 z變換
3.2 z變換收斂域的性質
3.3 z逆變換
3.4 z變換性質
3.5 z變換與LTI系統(tǒng)
3.6 單邊z變換
3.7 小結
習題
第4章 連續(xù)時間信號的采樣
4.0 引言
4.1 周期采樣
4.2 采樣的頻域表示
4.3 由樣本重構帶限信號
4.4 連續(xù)時間信號的離散時間處理
4.5 離散時間信號的連續(xù)時間處理
4.6 利用離散時間處理改變采樣率
4.7 多采樣率信號處理
4.8 模擬信號的數(shù)字處理
4.9 在A/D和D/A轉換中的過采樣和噪聲形成
4.10 小結
習題
第5章 線性時不變系統(tǒng)的變換分析
5.0 引言
5.1 LTI系統(tǒng)的頻率響應
5.2 用線性常系數(shù)差分方程表征系統(tǒng)
5.3 有理系統(tǒng)函數(shù)的頻率響應
5.4 幅度和相位之間的關系
5.5 全通系統(tǒng)
5.6 最小相位系統(tǒng)
5.7 廣義線性相位的線性系統(tǒng)
5.8 小結
習題
第6章 離散時間系統(tǒng)結構
6.0引言
6.1 線性常系數(shù)差分方程的方框圖表示
6.2 線性常系數(shù)差分方程的信號流圖表示
6.3 IIR系統(tǒng)的基本結構
6.4 轉置形式
6.5 FIR系統(tǒng)的基本網絡結構
6.6 格型濾波器
6.7 有限精度數(shù)值效應概述
6.8 系數(shù)量化效應
6.9 數(shù)字濾波器中的舍入噪聲效應
6.10 IIR數(shù)字濾波器定點實現(xiàn)中的零輸入極限環(huán)
6.11 小結
習題
第7章 濾波器設計方法
7.0 引言
7.1 濾波器技術指標
7.2 由連續(xù)時間濾波器設計離散時間IIR濾波器
7.3 離散時間巴特沃思、切比雪夫和橢圓濾波器
7.4 低通IIR濾波器的頻率變換
7.5 用窗函數(shù)法設計FIR濾波器
7.6 Kaiser窗法設計FIR濾波器舉例
7.7 FIR濾波器的最佳逼近
7.8 FIR等波紋逼近舉例
7.9 IIR和FIR數(shù)字濾波器的評價
7.10 增采樣濾波器的設計
7.11 小結
習題
第8章 離散傅里葉變換
8.0 引言
8.1 周期序列的表示——離散傅里葉級數(shù)
8.2 離散傅里葉級數(shù)的性質
8.3 周期信號的傅里葉變換
8.4 對傅里葉變換采樣
8.5 有限長序列的傅里葉表示——離散傅里葉變換
8.6 離散傅里葉變換的性質
8.7 用離散傅里葉變換實現(xiàn)線性卷積
8.8 離散余弦變換（DCT）
8.9 小結
習題
第9章 離散傅里葉變換的計算
9.0引言
9.1 離散傅里葉變換的直接計算
9.2 按時間抽取的FFT算法
9.3 按頻率抽取的FFT算法
9.4 實現(xiàn)問題考慮
9.5 更一般的FFT算法
9.6 用卷積實現(xiàn)DFT
9.7 有限寄存器長度的影響
9.8 小結
習題
第10章 利用離散傅里葉變換的信號傅里葉分析
10.0 引言
10.1 用DFT的信號傅里葉分析
10.2 正弦信號的DFT分析
10.3 依時傅里葉變換
10.4 非平穩(wěn)信號的傅里葉分析舉例
10.5 平穩(wěn)隨機信號的傅里葉分析——周期圖
10.6 利用自相關序列估計的隨機信號譜分析
10.7 小結
習題
第11章 參數(shù)信號建模
11.0 引言
11.1 信號的全極點建模
11.2 確定性信號與隨機信號建模
11.3 相關函數(shù)的估計
11.4 模型階數(shù)
11.5 全極點頻譜分析
11.6 自相關正規(guī)方程組的求解
11.7 格型濾波器
11.8 小結
習題
第12章 離散希爾伯特變換
12.0引言
12.1 因果序列傅里葉變換實部和虛部的充分性
12.2 有限長序列的充分性定理
12.3 幅度與相位間的關系
12.4 復序列的希爾伯特變換關系
12.5 小結
習題
第13章 倒譜分析和同態(tài)解卷積
13.0 引言
13.1 倒譜的定義
13.2 復倒譜的定義
13.3 復對數(shù)的性質
13.4 復倒譜的另一種表示
13.5 指數(shù)序列的復倒譜，最小相位和最大相位序列
13.6 復倒譜的計算
13.7 多項式求根法計算復倒譜
13.8 基于復倒譜的解卷積
13.9 一個簡單的多徑模型的復倒譜
13.10 在語音處理中的應用
13.11 小結
習題
附錄A 隨機信號
附錄B 連續(xù)時間濾波器
附錄C 部分習題答案
附錄D 術語對照表
參考文獻
書單推薦
